近期，新能源汽車熱失控、速度失控引發的安全事故備受關注。10 月以來，福建、上海、西安等地接連發生阿維塔、理想、保時捷等品牌新能源汽車自燃或行駛中起火事件，部分事故造成多車連帶損毀，凸顯 “雙失控” 風險對消費者安全的威脅。在此背景下，市場監管總局組織國内優勢科研力量構建的新能源汽車 “雙失控” 風險防控技術體系正式投入應用，通過 “事故調查 + 缺陷判定 + 風險防控 + 智慧監管” 全鍊條賦能，為行業安全升級與消費者權益保障提供關鍵技術支撐。
技術突破：創新方法破解事故判定難題
“雙失控” 風險防控技術體系的核心突破，在于解決了傳統事故調查與缺陷判定的局限性。在事故深度調查領域，創新提出 “雙痕迹” 融合熱失控緻因分析方法，打破傳統阈值法與單純現場痕迹分析的壁壘，能更精準鎖定事故根源。同時，形成火災事故與突然失控事故的标準化調查技術及規範，已成功應用于 48 起新能源汽車火災事故、30 起突然失控事故的深度調查，大幅提升事故原因判定的準确性與權威性。
缺陷判定技術實現雙向突破：一方面首創 “數 — 證” 結合火災缺陷判定方法，通過大數據預分析與軟硬件缺陷工程實驗證據聯動，為 9 起火災缺陷調查提供完整證據鍊，使調查效能提升 214%，推動企業累計召回缺陷車輛 18.8 萬輛;另一方面行業首創 “人 — 域” 耦合突然失控缺陷判定技術，支撐 3 起缺陷調查認定，督促企業召回車輛 112.5 萬輛，預計可避免事故 1272 例。兩項技術均已轉化為國家标準，《純電動汽車火災缺陷分析方法》(GB/T45415—2025) 填補了火災缺陷标準化分析空白，《汽車再生制動功能缺陷分析指南》(GB/T45417—2025) 為産業技術革新提供明确引導。
防控升級：“線上 + 線下” 實現精準幹預
為實現風險的提前預警與主動防控，技術體系構建了 “線上預警 + 線下檢測” 一體化機制。線上通過大數據分析精準識别潛在高風險車輛，已成功預警并處置 103 輛高火災風險車輛，避免直接經濟損失 1545 萬元，從源頭減少事故發生概率;線下則針對性填補檢測技術空白，行業首創半導體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案，開發的 2 套線下風險檢測裝置，有效解決動力電池安全檢測難題，目前已批量銷售 250 台，累計銷售額達 337.5 萬元，為終端檢測提供實用工具。
智慧賦能：雲平台統籌全鍊條監管
“新能源汽車智慧監管雲平台” 成為技術體系的核心樞紐，創新性采用算法集與模型庫結合的運作模式，在 “管、救、防、鑒” 四大場景發揮關鍵作用。平台已完成 5 家車企、71 萬輛新能源汽車的數據接入與實時監測預警，不僅能快速識别車輛安全隐患，還能提升事故鑒定效率、車輛維修響應速度及應急救援能力，有效降低二次事故風險，實現從源頭防控到事後處置的全鍊條智慧監管。
此次 “雙失控” 風險防控技術體系的落地，不僅針對性破解了新能源汽車行業的安全痛點，更通過标準化、數字化、智能化的技術手段，為召回監管提供科學支撐，推動行業從 “被動應對” 向 “主動防控” 轉型。随着技術體系的全面推廣，将進一步夯實新能源汽車産業安全基礎，助力行業高質量發展。
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