全球能源轉型浪潮下，清潔能源需求與日俱增，風力發電作為成熟且可持續的能源選擇，在整體能源結構中的重要性持續提升。在風電行業規模化擴張與能源轉型加速推進的當下，智能化已成為突破行業發展瓶頸、實現高質量增長的核心驅動力。
近日，《華夏時報》記者實探三峽能源甯夏同利第三風電場(下稱 “同利第三風電場”)—— 這座由三峽能源(600905.SH)與金風科技(002202.SZ)聯合打造的項目，已實現全場無人化運營，成為新能源場站智能化轉型的鮮活樣本。
無人化破局：機器替人解 “人效 + 安全” 兩大痛點
“當前無人化模式主要解決兩大核心痛點：一是人員效率與成本問題，二是作業安全問題。” 金風慧能副總經理馬輝向記者直言。數據顯示，理想狀态下，若某區域布局 5 座 5 萬千瓦風電場，經 L3 級無人化改造後，全域可比傳統人工場站節省 20 人，人機效能可提升至 1.67 萬千瓦 / 人，人力成本與管理壓力顯著降低。
甯夏的 “先天優勢” 為這一模式落地提供了土壤。作為中國西北腹地的風能富集區，甯夏年平均風電利用小時數約 2000 小時，沙漠、戈壁等未利用土地為風電布局提供了廣闊空間，更是全國首個新能源綜合示範區 ——2024 年其新能源利用率達 96.3%，連續 6 年居西北第一。更關鍵的是，甯夏作為全國唯一 “國家算力樞紐節點 + 新型互聯網交換中心” 雙中心省份，2025 年 7 月印發的《“人工智能 +” 行動方案(2025—2027 年)》明确提出，聚焦新能源産業推動 AI 應用，目标 2027 年規上工業企業 AI 技術應用覆蓋率超 50%，為 “新能源 + AI” 融合提供了政策支撐。
行業需求則成為轉型的 “催化劑”。馬輝透露，随着新能源裝機規模持續擴大，一線運維人員供給已難以匹配需求增長，技術替代成為必然選擇。目前，三峽能源已在部分區域開展示範後，正在多省份推進小規模試點;海上風電領域也已有企業跟進嘗試，無人化模式正從 “單點示範” 向 “多點滲透” 擴散。
現場直擊：300 台智能設備撐起 7 萬千瓦場站 “無人值守”
記者走進同利第三風電場 110 千伏升壓站，看不到傳統場站裡穿梭巡檢的運維人員，取而代之的是機器狗、軌道機器人、無人機組成的 “智能運維天團”。“這座 7 萬千瓦的場站，傳統模式下至少需要 10 人值守，現在完全靠智能設備實現無人化運營。” 三峽能源甯夏分公司利通片區副檢修長李旭強介紹。
據了解，該升壓站部署了近 300 台智能設備，覆蓋全場 5000 多個巡檢點位 —— 而這些設備并非 “即插即用”，而是三峽能源、金風科技及産業鍊夥伴通過算法優化、機器學習等技術，改造升級的工業級專用設備，精準适配風電場景需求。
“機器狗每天 8 點半‘上班’，11 點完成首輪巡檢;晚上 9 點再重複一次流程。軌道機器人 9 點啟動，巡檢時長 4 小時;無人機則按預設航線靈活作業，沒有固定時間。” 李旭強拆解了 “智能團隊” 的工作節奏：
機器狗負責主變區域，通過高清攝像頭與 AI 算法識别套管狀态、油位、表計數據，快速匹配故障特征并智能報警;
軌道機器人沿懸吊軌道移動，精準捕捉設備運行參數，完成儀表讀數與狀态記錄;
無人機自主起飛後，實時監測風速、雨量及風機外觀，通過算法識别發熱、鳥窩搭建等潛在風險，實現 “空中巡查無死角”。
智能化改造的成效立竿見影。“通過‘人機協同’實現無人化升級後，場站年巡檢工時減少超 3000 小時，安全性提升 3—5 倍，綜合人效提高超 27%。” 三峽能源甯夏分公司總經理助理張特明給出了一組硬核數據。
瓶頸與趨勢：定制化降本 + 分步推進，AI + 能源未來可期
不過，智能設備要成為風電場景的 “标配”，仍需跨越 “成本關”。馬輝坦言，當前所用設備多從通用場景改造而來，存在功能冗餘問題 —— 部分為通用場景設計的功能在風電運維中無用武之地，推高了硬件成本。“未來随着定制化設備研發，冗餘功能将被剝離，硬件成本有望大幅下降。”
從行業全局看，“AI + 能源” 的融合已是确定性趨勢。國家能源局數據顯示，截至 2025 年 7 月底，我國可再生能源發電總裝機達 21.71 億千瓦，占全國電力總裝機近六成;發電量 2.18 萬億千瓦時，同比增長 15.2%，占全國總發電量近四成。規模化發展下，精益化運維成為提質增效的關鍵，而智能化正是核心路徑。
政策與企業的布局形成了 “同頻共振”。2025 年 9 月 8 日，國家發展改革委、國家能源局聯合發布《關于推進 “人工智能 +” 能源高質量發展的實施意見》，明确 2027 年初步構建能源與 AI 融合創新體系，2030 年相關技術與應用達世界領先水平。企業層面，三峽能源已于 2025 年 7 月發布行業首部《智能場站規範化建設推廣白皮書》，系統規劃智能場站的架構、方案與路徑，并已在甯夏、甘肅、青海同步開展試點，其中甘肅試點聚焦光伏領域。
“新能源與 AI 的融合不是一蹴而就的，需要分步推進。” 馬輝指出，目前行業優先選擇标準化程度高的場景突破 —— 比如升壓站，其運行标準明确、巡檢流程統一，是成熟且優先級高的切入點;而風機場景因設備分散、機型差異大、葉片等隐蔽部位檢查難度高，技術适配難度更大，需待升壓站場景技術成熟、成本可控後，再逐步拓展。
随着技術疊代與成本下降，無人化運維正從 “可選項” 變為 “必選項”，為新能源産業高質量發展注入智能動能。
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