一、投資者關注數據資産運營
7 月 7 日，雲鼎科技(000409)在投資者互動平台回應數據資産相關提問。有投資者關注到公司作為山能集團旗下信息化與工控安全企業，在地質、安全、運維等工業領域積累大量數據，詢問公司在數據資産增值與經營方面的規劃。
二、合規體系建設情況
(一)法規遵循框架
法律依據：嚴格遵守《網絡安全法》《個人信息保護法》《數據安全法》等法律法規要求;
流程管控：建立覆蓋數據采集、存儲、使用、共享全生命周期的合規管理流程;
制度保障：制定《數據安全管理辦法》《個人信息保護細則》等 12 項内部制度。
(二)合規技術措施
| 環節 | 技術手段 | 實施效果 |
|---|---|---|
| 數據采集 | 部署數據脫敏系統，敏感信息匿名化處理 | 個人信息保護合規率 100% |
| 存儲管理 | 采用分布式存儲 + 區塊鍊存證技術 | 數據完整性校驗誤差率 < 0.001% |
| 訪問控制 | 建立分級授權機制，關鍵數據需雙因素認證 | 未發生數據越權訪問事件 |
三、數據資産化探索方向
(一)工業數據價值挖掘
内部應用：
為山能集團煤礦企業提供地質數據建模服務，掘進效率提升 15%;
利用設備運維數據優化預測性維護方案，故障預警準确率達 92%。
外部服務：
向中小煤礦企業輸出安全生産數據監測系統，已服務 30 餘家企業;
與華為合作開發基于盤古大模型的工業數據分析平台。
(二)合規化運營模式
資産認定：按照《企業數據資産相關會計處理暫行規定》進行數據資産确認與計量;
價值評估：引入第三方機構對工業數據資産進行評估，2024 年評估值達 1.2 億元;
應用場景：探索數據資産質押融資、數據服務收費等創新模式。
四、山能集團資源協同
(一)數據資源優勢
數據規模：接入山能集團下屬 120 個煤礦、30 個電廠的生産運營數據，日均數據增量 50GB;
數據類型：涵蓋地質勘探、設備運行、安全監測等 8 大類工業數據;
應用場景：在兖州煤業等企業實現數據驅動的智能開采試點。
(二)協同發展規劃
技術共享：與山能研究院共建工業數據聯合實驗室;
人才培養：聯合山東大學開設 "工業數據分析師" 定制班;
标準制定：參與編制《煤礦工業數據資産分類指南》行業标準。
五、行業合規趨勢分析
(一)政策導向
國家數據局《企業數據資源相關會計處理暫行規定》為數據資産化提供制度保障;
工信部《工業數據分類分級指南》明确工業數據安全保護要求。
(二)行業實踐
同行對比：與龍軟科技、梅安森等企業相比，雲鼎科技數據資産化進度處于行業中等水平;
發展瓶頸：工業數據确權難、價值評估體系不完善等問題有待突破。
六、投資者關注要點
數據安全：公司強調合規是數據資産運營的前提，未發生數據安全事件;
增值路徑：目前主要通過内部降本增效實現數據價值，外部商業化尚處探索階段;
業績影響：數據資産相關業務對 2024 年營收貢獻約 3%，未來增長潛力有待觀察。
雲鼎科技表示，将持續探索符合法規要求的數據資産增值模式，依托山能集團産業場景優勢，推動工業數據要素
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