交叉融合破局生命科學前沿！生命學院青年學者論壇搭建學術創新橋梁

　　當染色質調控遇上計算模型，當人工智能嵌入藥物研發，當腦心交互關聯臨床健康——生命科學的前沿突破，正越來越依賴多學科交叉的“破壁之力”。近日，生命學院舉辦的生命青年學者論壇聚焦這一核心趨勢，邀請四位國内頂尖學者圍繞生物信息學、人工智能、腦心交互與植物整合生物學四大前沿方向作專題報告，為全院師生搭建起高端學術交流平台，在思想碰撞中勾勒生命科學創新發展的新路徑。

　　本次論壇自啟動以來便受到廣泛關注，累計浏覽量達290次，現場師生參與熱情高漲。論壇議題設置精準契合當前生命科學“跨界融合”的主流發展趨勢，四位學者的報告既深耕各自研究領域的核心突破，又凸顯跨學科整合的創新思路，為與會者帶來一場兼具深度與廣度的學術盛宴。

　　四大前沿報告：解鎖交叉融合的學術密碼

　　論壇上，四位學者分别從基礎機制解析、技術跨界應用、臨床價值轉化等不同維度，分享了生命科學交叉研究的最新成果，每一場報告都直擊領域痛點，展現出鮮明的創新特質。

　　染色質調控基礎研究：為細胞命運解析提供“新視角”

　　同濟大學張勇教授以“構建染色質調控基礎模型”為題，帶來了基礎生命科學領域的突破性研究進展。染色質作為遺傳信息的載體，其調控機制是理解細胞分化、發育及疾病發生的核心鑰匙。張勇教授團隊通過整合生物信息學與分子生物學技術，系統解析了染色質調控信息的傳遞路徑，構建出精準的染色質調控基礎模型，成功揭示了細胞命運決定的關鍵分子機制。該模型不僅為诠釋胚胎發育、幹細胞分化等基礎生命過程提供了全新理論框架，更為腫瘤等因染色質調控異常導緻的疾病研究提供了潛在靶點，展現出基礎研究向臨床轉化的巨大潛力。

　　AI+生命科學：打開生物醫藥創新“新空間”

　　西北工業大學尤著宏教授的報告“當人工智能遇到生命科學和生物醫藥”，聚焦智能技術與生命科學的深度融合熱點。随着基因測序、蛋白質結構解析等技術的發展，生物大數據呈爆發式增長，傳統分析方法已難以滿足研究需求。尤著宏教授結合團隊研究案例，深入闡述了人工智能技術在生物大數據挖掘中的核心應用：通過機器學習算法實現疾病相關基因的快速篩選，利用深度學習構建蛋白質結構預測模型，借助智能算法優化藥物分子設計流程。這些應用不僅将生物數據的分析效率提升數倍，更在抗腫瘤藥物研發、罕見病基因診斷等領域取得階段性成果，讓在場師生直觀感受到智能科學為生物醫藥産業帶來的革命性變革。

　　腦心交互研究：挖掘臨床健康“新價值”

　　張建保教授以“腦心交流及其應用”為主題，從醫學信号處理與生理機制交叉視角，解鎖了腦心系統交互的複雜密碼。腦與心髒作為人體兩大核心調控系統，其交互異常與高血壓、心律失常、腦卒中及心理疾病等多種病症密切相關，但長期以來缺乏系統的機制解析。張建保教授團隊通過研發高精度醫學信号采集與分析技術，成功捕捉到腦電信号與心電信号的同步關聯特征，揭示了不同生理狀态下腦心交互的動态變化規律。這些研究成果不僅為理解心身疾病的發病機制提供了重要依據，更在心血管疾病風險預警、心理壓力評估等臨床與健康領域展現出直接應用價值，為“腦心同治”的臨床理念提供了堅實的技術支撐。

　　植物整合生物信息學：開辟系統生物學研究“新路徑”

　　浙江大學陳銘教授聚焦“植物整合生物信息學研究與挑戰”，分享了多組學技術在植物科學研究中的創新應用。在糧食安全與生态保護的雙重需求下，解析植物生長發育、抗逆脅迫等核心生命過程的分子機制至關重要。陳銘教授團隊提出“整合多組學數據解析植物生命過程”的系統策略，通過整合基因組、轉錄組、蛋白質組及代謝組等多維度數據，構建出植物生命活動的全景式分子網絡。該策略成功解決了傳統單一組學研究“視角局限”的難題，為解析作物高産優質基因、培育抗逆作物品種等提供了高效研究路徑，對推動農業生物技術創新具有重要指導意義。

　　學術賦能：搭建創新協作的“橋梁紐帶”

　　除了前沿知識的傳遞，本次論壇更成為激發科研靈感、推動學術協作的重要載體。論壇設置了學者與師生的互動交流環節，現場師生圍繞“染色質模型的驗證方法”“AI算法在生物數據中的優化策略”“植物多組學數據的整合難點”等問題展開深入探讨，學者們結合自身研究經驗逐一解答，現場學術氛圍濃厚。

　　“報告不僅讓我了解到跨學科研究的前沿動态，更為我正在開展的植物抗逆研究提供了多組學整合的新思路。”一位參與論壇的青年教師表示。多名研究生也反饋，學者們分享的研究方法與思維模式，對拓展自身科研視野、優化課題設計具有重要啟發。

　　生命學院相關負責人表示，本次青年學者論壇是學院推動學科交叉融合的重要舉措之一。未來，學院将持續搭建高端學術交流平台，常态化邀請國内外頂尖學者分享成果，進一步激發師生科研創新活力，促進不同學科領域的深度協作，為生命科學領域的原始創新與成果轉化注入更強動力。