
近日,國務院印發《關于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》(以下簡稱《意見》),明确部署 “人工智能 +” 科學技術、産業發展、消費提質等六大重點行動,推動人工智能與經濟社會各領域深度融合。其中,“人工智能 +” 科學技術被列為首位,其核心指向 “科學智能(AI for Science)” 這一全球共識的新型科研範式 —— 通過人工智能破解傳統科研難以突破的瓶頸,正引發一場席卷多學科的科學革命。《科技周刊》記者專訪江蘇四支前沿科研團隊,揭秘 “人工智能 +” 如何重塑科學研究的底層邏輯。
一、解碼 “人工智能 +” 科學技術:不止是工具,更是科研 “新範式”
“人工智能 +” 科學技術的本質,是讓人工智能成為科學發現的 “加速器” 與 “突破口”。中國科學院院士鄂維南指出:“AI 與科研的深度融合,正在孕育前所未有的科技革命,其核心是解決過去無法攻克的重大科學難題。” 中國工程院院士李國傑則将人工智能比作 “認知的發動機”“科學研究的望遠鏡”,強調其在發現新材料、新技術、新方法上的核心價值。
根據《意見》,“人工智能 +” 科學技術重點聚焦三大方向:
加速 “從 0 到 1” 的科學發現:搭建科學大模型、推動重大科技基礎設施智能化升級,構建高質量科學數據集,提升跨模态數據處理能力;
驅動 “從 1 到 N” 的技術落地:推廣智能化研發工具,促進 AI 與生物制造、量子科技、6G 等領域協同創新,以應用需求牽引技術疊代;
創新人文社科研究方法:探索 AI 對人類認知、倫理規範的深層影響,構建 “智能向善” 理論體系,讓技術更好造福人類。
二、四大領域實踐:AI 如何破解科研 “卡脖子” 難題?
1. 人工智能 + 地質古生物學:用算力重建 20 億年生命 “家譜”
生命起源與演化的研究,曾受限于化石數據零散、分析維度單一的瓶頸。在中國科學院院士沈樹忠帶領下,江蘇這支兼具 “古生物大數據、超算算力、先進算法” 的 “三全團隊”,用 AI 為地球生命繪制了迄今最完整的 “演化家譜”。
3 億年海洋生物演化曲線的突破:團隊自 2006 年起搜集 20 餘萬條化石數據建立數據庫,自主研發 AI 定量地層對比軟件,借助 “天河二号” 超算重建全球首條高分辨率海洋生物多樣性演化曲線,精準刻畫晚古生代生物演變軌迹,該成果獲國家自然科學獎二等獎;
填補 20 億年研究空白:2024 年底,團隊聯合中外機構在《Science》發表重磅成果 —— 耗時 6 年構建全球最大地球早期古生物地層數據庫(涵蓋 260 餘個剖面、1.3 萬個數據點),通過 AI 算法首次繪制 20 億 - 5 億年前高精度生物多樣性圖譜。沈樹忠表示:“這不僅為全球變暖、生物多樣性減少等現實問題提供曆史參照,更為地外生命探索提供關鍵依據。”
2. 人工智能 + 生命科學:2100 億參數大模型讓科研效率 “從天級縮至分鐘級”
傳統生命科學研究常陷入 “試錯成本高、周期長” 的困境,而 AI 大模型正改寫這一格局。蘇州百圖生科研發的全球最大全模态生命科學大模型 “xTrimoV3”(2100 億參數),成為生命科學領域的 “超級大腦”。
全模态覆蓋的 “科研助手”:涵蓋蛋白質、DNA、RNA 等七大生命科學模态,既能精準預測蛋白質結構,又能解碼 128K 長度的超長 DNA 序列,幫科研人員避開無效探索;
加速新藥研發與産業升級:過去需數年、數億美金的新藥研發,借助 xTrimoV3 可快速鎖定腫瘤關鍵靶點,目前已助力開發 20 餘種前沿抗體和酶,10 餘個創新靶點進入臨床前研發;與中國農科院合作的 “智能育種知識助手”,将酶相關信息獲取時間從 “天級” 壓縮至 “分鐘級”,大幅降低生物制造企業成本。
3. 人工智能 + 氣象學:46.3 分鐘預警強對流,築牢防災 “第一道防線”
強對流天氣 “尺度小、突發性強” 的特點,曾讓傳統數值預報存在 2-3 小時的 “預警盲區”。江蘇省氣象台構建的 “AI + 氣象” 強對流短臨預報體系,實現了 “分鐘級” 響應的突破。
海量數據驅動的精準預測:整合雷達、衛星、2000 餘個地面自動站及閃電定位系統數據(采集頻率≤5 分鐘),AI 模型每分鐘完成全量計算,從數據采集到預警發布僅需 10 分鐘;
實戰成果顯著:目前江蘇強對流預警平均提前量達 46.3 分鐘,10 級以上破壞性大風預警提前量最高 50 分鐘,分辨率達 300 米 - 1 公裡。2024 年 7 月 4 日,系統提前 1 小時鎖定泰州 - 鹽城區域,精準預警 11 級雷暴大風,為防災争取黃金時間。
4. 人工智能 + 生物醫學工程:從 “專才” 到 “通才”,AI 診療媲美資深醫生
基層醫院診療能力不足、影像診斷耗時長 —— 這些醫療痛點,正被中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所的 “AI 診療大模型” 破解。
腫瘤診斷的 “全科醫生”:團隊研發的腫瘤專病診療大模型打破 “單一病種局限”,可同時處理前列腺、肝、腎等多器官腫瘤的良惡性鑒别,依托自主研發的 “康成睿數” 數據庫和 “康成睿影” 訓練系統,診斷精度媲美資深專家;
康複治療的 “精準預判”:在腦機接口領域,AI 模型可預判治療方案有效性(準确率超 90%),已在腦卒中運動康複、兒童腦癱、聽覺功能障礙等領域落地。例如,通過分析患者腦活動信号,能顯著提升康複訓練參與度與效果。
三、江蘇布局:多點開花構築 “人工智能 +” 科創高地
依托雄厚的科研基礎與産業生态,江蘇正以蘇州、無錫、南京為核心,打造全國 “人工智能 +” 創新标杆:
蘇州:位列全國城市人工智能發展指數第五,思必馳東風語言大模型、清睿智能 Aryn GPT 等已通過國家備案;出台專項行動方案,目标 2027 年人工智能相關産業規模突破 3000 億元;
無錫:推出 “人工智能 +” 标杆城市建設政策,對企業、實驗室等創新主體的技術攻關項目最高資助 2 億元,推動 “創新鍊、資金鍊、人才鍊” 三鍊融合;
南京:作為國家人工智能創新應用先導區,提出 2026 年引培 1 個基礎大模型、20 個以上行業大模型,打造 30 個标杆應用場景,實現核心産業規模 600 億元。
從為地球生命修 “家譜” 到精準預警極端天氣,從加速新藥研發到提升基層診療水平 ——“人工智能 +” 科學技術正打破學科邊界,重塑科研範式。随着江蘇等科創高地的加速布局,這場由算力驅動的科學革命,将為更多領域帶來 “從不可能到可能” 的突破。
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