
8 月 5 日,由中國科協立項支持、中國食品科學技術學會主辦的 “AI 賦能大食物觀戰略下食品新資源挖掘與應用探索青年科學家沙龍” 在中國科技會堂舉辦。近 30 位來自高校、科研院所及企業的優秀青年科學家齊聚一堂,圍繞 AI 技術如何助力食品新資源開發、推動食品工業升級等核心議題展開深度研讨。本次沙龍由東北農業大學黑龍江省綠色食品科學研究院副院長隋曉楠擔任執行主席,中國農業大學食品科學與營養工程學院副教授馬玲君擔任學術秘書。
主旨報告:AI 技術落地食品領域的實踐與思考
沙龍主旨報告環節,三位專家從技術研發、産業應用等維度分享前沿成果,引發熱烈互動:
細粒度食品圖像識别的 “智能監管” 潛力
江南大學人工智能與計算機學院副教授肖志勇聚焦 “細粒度食品圖像識别技術”,系統介紹其在食品安全監管與營養管理中的最新進展。他圍繞 “技術方法 — 算法對比 — 實際應用” 展開分析,提出該技術可推動食品圖像分析向智能化、精細化升級,為公共健康監測、智能營養方案制定及食品安全監管體系完善提供系統化思路。與會學者就 “如何優化算法提升識别精度”“拓展數據庫資源” 等問題展開深入探讨。
AI 驅動精準營養的 “破局” 與挑戰
西北農林科技大學教授劉志剛以 “AI 如何賦能精準營養未來” 為題,指出全球精準營養市場正呈爆發式增長,但行業仍面臨數據标準化不足、算法偏見等核心難題。他提出,AI 技術可通過個體數據建模實現營養方案個性化,但需突破跨學科數據整合瓶頸。現場讨論聚焦 “如何通過 AI 加速個性化營養産品産業化” 等實踐問題。
“AI + 多技術融合” 打開功能食品新空間
諾和新元工程師李靈在 “AI 賦能食品行業的融合創新之路” 報告中提出,随着 “AI + 合成生物學 + 個體組學” 的深度融合,食品産業或将迎來新一代功能食品開發的變革。她以企業實踐為例,闡述多技術協同如何提升食品資源利用率與産品功能性,引發關于 “AI 與食品産業鍊有機結合路徑” 的熱烈讨論。
跨界研讨:破解技術瓶頸,共繪應用藍圖
自由發言環節,青年科學家們結合各自研究領域,圍繞四大核心議題展開頭腦風暴:
AI 在食品新資源挖掘中的具體賦能模式;
新資源開發面臨的技術壁壘(如數據碎片化、算法适配性不足等);
如何推動 AI 與合成生物學、物聯網等技術的協同應用;
新興技術對未來食品工業(如個性化營養、可持續生産)的重塑路徑。
大連工業大學副校長周大勇、内蒙古農業大學乳業學院院長孫志宏、中國食品科學技術學會秘書長陳铮參與讨論,與青年學者共同探讨産學研協同的落地機制。
共識凝聚:技術創新需兼顧突破與規範
經過深入交流,與會者達成多項共識:
破除學科壁壘:需建立跨領域協作機制,推動 AI 技術與食品科學深度融合;
夯實數據基礎:構建高質量開源數據庫聯盟,解決數據質量缺陷與共享難題;
強化模型适配:針對食品細分領域開發專用 AI 模型,提升輸出準确性;
深化産學研協同:打通 “實驗室 — 産業” 轉化鍊條,讓技術真正服務産業需求;
堅守倫理底線:在技術應用中重視數據安全、算法公平性,加強科學普及以重建公衆信任。
沙龍結束後,青年科學家們赴諾和新元中國研發總部實地考察,直觀了解 AI 在食品研發、質量控制及營養定制中的一線應用,為後續研究與産業對接積累實踐經驗。此次沙龍為 AI 賦能食品領域的創新探索搭建了跨界交流平台,助力在大食物觀戰略下開辟食品新資源開發與應用的新路徑。
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