海光信息發布内生安全技術 加速國産AI算力新突破

　　随着AI大模型向萬億參數邁進，算力安全與性能優化的挑戰日益凸顯。近日，海光信息在2026年春季技術溝通會上發布基于“内生安全”理念的一系列新技術成果，并首發海光DCU軟件棧年度版本，為國産大模型研發與行業落地提供新支撐。

　　技術層面：内生安全與軟件棧升級雙輪驅動

　　面對AI時代算力安全挑戰，海光信息提出“芯片内生安全”理念。海光信息副總裁應志偉指出，AI時代的算力安全挑戰已超越傳統方案能力範疇，必須從計算架構的最底層尋求突破。海光CPU與DCU通過自主拓展安全算法指令、安全處理器内置等形式，原生支持密碼技術、機密計算、可信計算、漏洞防禦等多維防護。

　　在軟件棧方面，海光DCU軟件棧年度版本圍繞三大方向突破創新。據光合組織人工智能專委會副主任胡辰介紹，目前國内多個萬億參數頂級大模型正基于海光DCU萬卡集群進行訓練。該軟件棧集成超2000個算子，支持PyTorch、TensorFlow、vLLM等100餘款主流AI框架組件，已在數萬張海光DCU組成的算力集群上初步實現10萬億模型參數的穩定運行。

　　業績層面：營收利潤雙增，研發投入持續加碼

　　海光信息近期發布的2025年年報顯示，公司全年實現營業收入143.77億元，同比增長56.92%;歸母淨利潤25.45億元，同比增長31.79%。2026年第一季度，公司實現營業收入40.34億元，同比增長68.06%;歸母淨利潤6.87億元，同比增長35.82%。

　　在研發投入方面，海光信息2025年研發投入達45.68億元，同比增長32.58%，研發投入占營收比例為31.78%。2026年一季度研發投入合計約12.11億元，占營業收入比例達30.03%。

　　應用層面：深入關鍵行業，構建産學研生态

　　截至目前，海光CPU出貨量占據國内頭部份額，深度應用于政府、金融、互聯網、教育、交通等領域;海光DCU已在20餘個行業、300餘個場景實現廣泛落地，持續為國家稅務總局、海關總署、多家國有銀行、三大運營商等頭部客戶提供服務。在金融信創領域，浦發銀行海光四号芯片服務器采購項目中标金額達2.15億元，南京銀行亦将海光處理器納入其信創服務器采購範圍。

　　在産學研合作方面，海光信息攜手同濟大學打造全國高校首個GPGPU千卡算力集群，預計于今年5月落地。該平台将面向AI4S(科學智能)、AI4E(工程智能)等高性能算力場景，支撐同濟大學各學科開展AI賦能的科研創新與人才培養。業内人士認為，該項目的落地标志着校企合作推動算力建設已從規劃走向實踐，為高校應對AI時代算力挑戰提供了可複制的路徑。

　　從技術突破到業績增長，再到關鍵行業的廣泛落地，海光信息正逐步構建起國産高端算力的差異化競争優勢，但原材料成本壓力及毛利率波動仍是其需要持續應對的課題。