近日，上海人工智能實驗室（簡稱“上海AI實驗室”）正式推出DeepLink多元算力混合推理加速方案，成功實現華為昇騰、沐曦等多款國産GPU的混合調度與協同推理，破解了國産GPU生态割裂、難以形成算力合力的行業痛點，實測性能表現亮眼。
據悉，該方案基于統一推理中間件、低時延通信等四大原創技術底座，搭配預填充-解碼分離策略，有效打通了不同架構國産GPU的異構算力壁壘，實現了多品牌芯片的高效協同。千卡規模推理集群實測數據顯示，與單一芯片方案相比，該混合調度方案在多模态生成、高并發智能服務等場景，推理時延最大優化34.5%；在科學論文處理等任務中，推理吞吐提升32%，真正實現異構算力“1+1>2”的效能躍升。
作為上海AI實驗室打造的人工智能開放計算體系，DeepLink方案并非簡單的硬件堆疊，其核心優勢在于通過标準化技術打破軟硬件壁壘。其中，高速通信庫可實現跨架構設備高速互聯，核心場景帶寬利用率突破97%；策略求解器能自動匹配最優調度策略，兼顧性能與成本，助力企業節省30%以上算力成本。
此次方案不僅實現華為、沐曦等GPU的協同，還兼容阿裡平頭哥、壁仞等多款國産芯片，已适配InternLM、Qwen等主流大模型，可靈活組合算力與顯存型芯片，盤活存量算力資源。這一突破标志着國産算力從“單打獨鬥”進入“聯合作戰”的關鍵階段，為構建開放融通的國産算力生态提供了可行路徑。
目前，DeepLink方案已在MinerU文檔解析工具等場景驗證落地，未來将進一步拓展應用邊界，聯合産業鍊夥伴共建算力生态，推動國産算力在制造、政務等領域規模化應用，為“中國腦+中國芯”全棧自主閉環注入強勁動力。
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