2025 年 10 月 9 日，科技圈動态密集湧現：英偉達以 20 億美元重金投資馬斯克旗下 xAI，彰顯對 AI 算力賽道的堅定布局;微信灰度測試批量撤回消息功能，瞄準用戶即時溝通痛點;軟銀、微軟等巨頭或加速收購整合，或推進戰略轉型，而芯片領域的制程競賽與财報數據則勾勒出行業增長新脈絡。
一、巨頭風向标：AI 布局與體驗革新雙線并行
1. 微信灰度測試批量撤回功能，化解溝通誤操作難題
繼單項撤回功能後，微信再推實用升級 —— 部分用戶已可體驗 “一次性撤回全部消息” 功能。據實測，當用戶長按兩分鐘内發送的任意消息并點擊 “撤回” 時，界面将新增 “撤回本次發送的全部消息” 選項，文字、圖片、語音等各類内容均可一鍵清空，無需逐條操作，有效解決了多發消息誤操作後的手忙腳亂問題。
目前該功能仍處于灰度測試階段，僅向少量用戶開放，微信暫未披露全量上線時間。此次更新延續了微信 “小步疊代、精準解決用戶痛點” 的産品邏輯，進一步優化即時溝通體驗。
2. 軟銀 53.75 億美元收購 ABB 機器人，押注 “物理 AI” 新賽道
10 月 8 日，軟銀集團宣布與瑞士 ABB 達成協議，将以 53.75 億美元收購其機器人業務。軟銀 CEO 孫正義明确表示，此舉旨在打造 “下一個前沿”—— 物理 AI(Physical AI)，通過整合世界級機器人技術與人才，推動工業、服務等領域的智能化革命。
ABB 機器人業務在汽車制造、物流自動化等領域擁有深厚積累，此次收購将補足軟銀在實體智能硬件領域的短闆，與旗下人形機器人企業 Agility Robotics 形成協同效應，加速物理 AI 技術的商業化落地。
3. 微軟裁員 1.5 萬押注 AI，谷歌改造 Chrome 植入智能功能
微軟正經曆 “冷酷” 的戰略轉型：自 2025 年 5 月以來已裁員超 1.5 萬人，主要涉及 Azure 雲、全球銷售及工程團隊，同時計劃向 AI 項目投入約 8000 萬美元。此次重組被解讀為微軟 “集中資源攻堅 AI 核心賽道” 的明确信号，旨在強化生成式 AI、AI 基礎設施等領域的競争力。
谷歌則在終端産品端融入 AI 能力，正為 Chrome 浏覽器開發 “NTP Next” 新标簽頁，核心引入 “AI 動作芯片” 等功能。通過将新标簽頁從單純搜索入口升級為智能任務平台，用戶可快速啟動服務、獲取精準答案，進一步提升浏覽器的使用效率與粘性。
4. 特斯拉平價車型 “閹割” 基礎智駕，引發市場争議
特斯拉近日推出的 “平價版” Model 3 和 Model Y 引發熱議：新車首次取消了基礎版 Autopilot 中的 “自動輔助轉向(Autosteer)” 功能，僅保留基礎巡航模式，駕駛體驗倒退回 2012 年左右的水平，方向盤需完全由駕駛員掌控。
作為特斯拉智駕體系的入門功能，Autosteer 主要服務于高速公路輔助駕駛場景，其缺失意味着 “平價版” 車型徹底告别智能輔助駕駛能力。市場分析認為，此舉或為控制成本以降低售價，但可能削弱其在入門電動車市場的智駕競争力。
5. 京東物流 2.7 億美元收購即時配送業務，強化 “最後一公裡” 能力
京東物流公告顯示，将以 2.7 億美元從京東集團收購從事本地即時配送的全資子公司。此次收購将直接補強京東物流在即時配送領域的資源儲備，進一步完善 “倉儲 - 運輸 - 末端配送” 的全鍊路布局。
京東物流表示，整合後将拓展一體化供應鍊解決方案，提升履約效率與用戶體驗，助力降低全社會物流成本，尤其在生鮮、快消等即時需求旺盛的領域形成更強服務能力。
6. 歐盟發布雙 AI 戰略，劍指科技創新中心定位
10 月 8 日，歐盟委員會發布 “應用人工智能” 和 “科學中的人工智能” 兩項戰略，覆蓋醫療制藥、能源、制造、國防等戰略領域。通過提供監管靈活性與創新激勵，歐盟旨在加速工業與科研領域的 AI 應用滲透，打造 “AI 驅動的科學創新中心”，以應對中美在 AI 領域的競争壓力。
二、最芯見聞：算力競賽與制程突破白熱化
1. 英偉達 20 億投資 xAI，黃仁勳直言 “不想再錯過”
英偉達 CEO 黃仁勳 10 月 8 日确認，已通過債務與股權結合的方式，向馬斯克旗下 xAI 投資 20 億美元，資金将主要用于支持 xAI 的 Colossus 2 超級計算機 GPU 采購。黃仁勳透露，OpenAI 計劃部署的英偉達系統需約 10 吉瓦基礎設施，且其營收正呈指數級增長，坦言 “後悔未更早投資 OpenAI”，此次押注 xAI 凸顯對頂級 AI 初創企業的重視。
此外，黃仁勳表示希望參與馬斯克所有涉足領域，暗示雙方未來或在自動駕駛、太空探索等領域展開更多算力合作。
2. 芯片三巨頭競逐先進制程，2nm 與 18A 成新戰場
芯片領域的制程競賽持續升級：
AMD：CEO 蘇姿豐确認，下一代 Instinct MI450 加速器将采用台積電 2nm 制程(N2P 工藝)，搭配 N3P 制程的中介層與 I/O 裸晶，标志着其進入先進制程第一梯隊;
英特爾：下一代移動處理器 Panther Lake 将首發 18A 工藝，能效較前代提升 30%，圖形與 CPU 性能增幅達 50%，借自主先進工藝重奪競争力;
IBM：宣布 AI 推理加速器 Spyre 本季度商業可用，采用 5nm 制程，每卡含 32 個核心，功耗僅 75W，主打企業本地多模态 AI 負載安全部署。
3. 三星獨家供應折疊 iPhone 面闆，2026 年量産可期
據産業鍊消息，蘋果計劃 2026 年推出首款折疊 iPhone，其 7.6 英寸内折疊 OLED 面闆初期由三星顯示獨家供應。為保障産能，三星顯示正擴建 A4 生産線，目标 2026 年第二季度前将月産能提升至 3 萬片。
該面闆将集成 LTPO 自适應刷新率與 CoE(屏下攝像頭)技術，可實現功耗降低與顯示效果升級，有望解決折疊屏手機續航與屏占比的核心痛點。
三、科技财報觀：AI 驅動訂單與營收雙增長
1. 戴爾調升長期展望，AI 需求成增長核心引擎
戴爾科技在證券分析師會議上更新财務框架：預計長期年度營收增幅達 7%~9%，較此前預期翻倍;Non-GAAP 攤薄 EPS 增幅從≥8% 提升至≥15%。戴爾表示，企業對 AI 相關計算、存儲、網絡的需求強勁，未來将持續加碼 AI 基礎設施投資，搶占算力産業鍊紅利。
2. 芯原股份 Q3 訂單暴增 145%，AI 算力貢獻超六成
芯原股份公告顯示，2025 年第三季度新簽訂單 15.93 億元，同比增長 145.8%，前三季度訂單已超 2024 年全年。其中 AI 算力相關訂單占比約 65%，成為核心增長動力。同期營業收入達 12.84 億元，同比增長 78.77%，虧損大幅收窄，印證 AI 算力産業鍊的高景氣度。
四、上市資本流：高通、谷歌加碼技術版圖
1. 高通收購 Arduino，拓展開源硬件生态
高通 10 月 7 日宣布收購意大利開源開發闆企業 Arduino，交易尚待監管批準。Arduino 以簡易可編程硬件聞名，廣泛應用于創客、教育及工業物聯網領域。高通表示，将保留其獨立品牌與生态，支持多半導體供應商兼容，此舉旨在強化物聯網與邊緣計算領域的硬件布局。
2. 谷歌收購 Atlantic Quantum，加速量子計算研發
谷歌量子計算部門完成對 MIT 衍生企業 Atlantic Quantum 的收購。後者專注于模塊化超導量子芯片技術，其堆棧集成方案可有效擴展量子比特數量與穩定性。谷歌表示，該技術将助力其突破量子硬件規模化瓶頸，加速實用化量子計算機的研發進程。
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