新華網沈陽 9 月 7 日電(向思敏 徐曼曼) 9 月 7 日，由新華網主辦的 “人工智能 + 工業場景融合發展論壇暨新華網思客會” 在遼甯沈陽成功舉辦。作為 2025 全球工業互聯網大會的核心闆塊，本次論壇彙聚政、産、學、研、用、融等領域嘉賓，以新發展理念為引領，圍繞 “人工智能賦能新型工業化” 展開深度研讨，共探制造業高端化、智能化、綠色化轉型路徑，為工業智能化高質量發展凝聚共識與力量。
一、主旨演講：多維解構 AI 與工業融合的核心邏輯
在主旨演講環節，業内專家學者從技術突破、理論創新、生态構建等維度，分享 AI 與工業深度融合的前沿思考，為新型工業化發展提供智力支撐。
1. 李培根院士：“雙維度” 突破推動制造業數智化轉型
中國工程院院士、華中科技大學教授李培根以《從兩個視角看企業數智化轉型升級》為題，系統梳理我國智能制造的 “三階段目标”：從 “數字化基礎構建” 到 “智能化深度應用”，再到 “全鍊條價值重構”。他提出，需從 “全過程”(覆蓋研發、生産、銷售、服務全流程)與 “全鍊條”(打通産業鍊上下遊數據協同)雙維度發力，通過工業軟件國産化、設備互聯标準化、數據治理體系化，推動制造業從 “單點智能” 向 “系統智能” 跨越。
2. 張峻屹院士：“城市免疫學” 為工業安全治理提供新範式
日本工程院外籍院士、東南大學首席教授張峻屹跨界提出 “基于城市免疫學的工業治理理念”。他将人體免疫系統的 “防禦 - 适應 - 記憶” 機制類比應用于工業與城市系統，提出 “關鍵依賴性管控”“動态風險規避”“跨系統協同響應” 等九大原則。這一理念可有效解決低空經濟運營、地下物流調度、交能融合管控等工業場景中的安全風險，為複雜工業系統的智能治理提供全新方法論。
3. 湯珂教授：可信數據空間破解工業 AI “數據瓶頸”
清華大學至善書院院長湯珂聚焦 “可信數據空間賦能人工智能價值釋放”，直指當前工業 AI 發展的核心痛點 —— 數據孤島與安全風險并存。他強調，可信數據空間通過隐私計算、智能合約、區塊鍊等技術，可實現 “數據可用不可見、使用可控可追溯”，既保障企業數據安全與隐私，又能激活工業數據的潛在價值。例如，在汽車産業鍊中，可信數據空間可讓車企、零部件商、檢測機構安全共享數據，加速 AI 驅動的故障預測、供應鍊優化等應用落地。
4. 張洪海副院長：低空經濟進入 “AI + 數據” 驅動新階段
南京航空航天大學通用航空與飛行學院副院長張洪海在《城市空中交通體系建設的實戰探索》中指出，低空經濟已從 “設備驅動” 轉向 “數據與 AI 雙輪驅動”。他提出，城市空中交通體系需構建 “四大支柱”：以高端航空器制造為基礎，以 5G-A、感知數字基建為支撐，以 AI 智能調度為核心，以場景化運營為牽引。通過 AI 算法優化航線規劃、提升空域利用率，可推動低空經濟實現 “大衆化應用、常态化運營、商業化盈利”，成為新型工業化的重要增長極。
二、合作簽約與聯盟成立：築牢 AI + 工業融合載體
論壇現場發布兩項重要舉措，為人工智能與工業場景融合提供實體支撐與生态保障。
1. 啟動 “人工智能概念驗證與智算服務中心”
新華網與沈陽市皇姑區達成戰略合作，新華網總裁申江嬰與皇姑區委副書記、區長牛群共同啟動 “人工智能概念驗證與智算服務中心”。作為東北工業振興的 “技術賦能樞紐”，該中心将聚焦工業 AI 技術的 “從實驗室到生産線” 轉化，提供智算算力支撐、場景驗證測試、産業資源對接等服務。
當前，皇姑區已形成人工智能産業集聚優勢：沈陽人工智能産業園一期開園運營、二期加速建設，火山 AI 數據産業生态基地落地見效。此次合作将進一步完善區域 AI 産業生态，推動 AI 技術在裝備制造、汽車零部件等東北特色産業中落地應用。
2. 籌備成立 “數據安全與隐私保護聯盟”
為破解工業 AI 發展中的 “數據安全難題”，論壇現場啟動 “數據安全與隐私保護聯盟” 籌備工作。聯盟由新華網未來研究院牽頭，聯合中國信息協會數據要素專委會、江蘇天闳低空數字技術研究院、北京市律師協會等機構共同發起。
聯盟将圍繞 “政策研究、标準制定、技術交流、普法宣傳” 四大方向發力：推動工業數據安全法律法規落地，研發适配工業場景的隐私計算技術，開展企業數據安全培訓，推廣數據安全最佳實踐。通過 “産學研用” 協同，構建 “安全可信” 的工業數據生态，為 AI 技術規模化應用保駕護航。
三、圓桌對話：直擊痛點，探索 AI + 工業落地路徑
兩場圓桌對話聚焦 “技術落地” 與 “風險防控” 兩大核心議題，嘉賓們結合實踐經驗展開務實探讨。
1. 對話一：AI + 具身智能如何重塑工業生态?
在以 “AI + 具身智能：工業場景升級賦能路徑與重塑産業生态” 為主題的對話中，遼甯省工信廳總經濟師胡強、鞍鋼集團管理與信息化部副總經理徐鑫等嘉賓達成共識：
技術适配是關鍵：具身智能憑借 “感知 - 決策 - 執行” 一體化能力，可精準匹配工業場景需求，例如在鞍鋼的軋鋼車間，具身智能機器人能實時識别設備故障、自主完成檢修，效率較人工提升 3 倍;
生态重構是趨勢：AI 将推動産業鍊分工從 “線性分工” 轉向 “網狀協同”，企業需從 “單打獨鬥” 轉向 “生态合作”，例如車企與 AI 公司聯合開發智能工廠系統，實現研發、生産、供應鍊的全鍊路協同。
2. 對話二：如何平衡跨界融合與安全合規?
圍繞 “數智化背景下的跨界賦能與場景創新”，中國信息協會數據要素專委會常務副主任潘菲、百度 AI 技術生态副總經理周奇等嘉賓提出解決方案：
建立 “安全優先” 的跨界數據共享機制：通過 “數據脫敏”“聯邦學習” 等技術，在打通 “信息孤島” 的同時防範隐私洩露;
培養複合型人才：亟需既懂工業工藝、又掌握 AI 技術、熟悉數據法規的 “三通人才”;
優化組織架構：企業需打破部門壁壘，設立 “跨界融合專項小組”，适配 AI + 工業的跨領域協作需求。
四、論壇意義：凝聚共識，賦能新型工業化縱深發展
此次論壇的舉辦，為人工智能與新型工業化的深度融合搭建了 “思想交流、資源對接、成果轉化” 的平台。作為媒體型智庫，新華網思客将持續發揮橋梁作用，整合專家資源、輸出智庫報告，為政策制定與企業決策提供支撐。
當前，人工智能已成為新型工業化的 “核心引擎”。從技術突破到場景落地，從生态構建到安全保障，本次論壇勾勒出 AI + 工業融合的 “全景圖”，将進一步推動制造業向 “智能高效、安全可靠、綠色低碳” 轉型，為中國新型工業化發展注入澎湃動能。
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