以色列團隊利用量子點突破量子加密通信 40 年難題

　　以色列團隊利用量子點突破量子加密通信 40 年難題

　　耶路撒冷希伯來大學研究團隊利用量子點和智能加密協議，突破量子通信 40 年難題，實現無需完美單光子源也能安全傳輸信息。40 年來，量子密鑰分發依賴的完美單光子源難以實現，實際應用中常用的激光器發射的光脈沖光子數量不可預測，限制了安全性與傳輸距離。該團隊開發了截斷誘餌态和淨化協議，通過對量子點光學行為的動态設計及與納米天線配對，調整光子發射方式。模拟實驗和實驗室測試顯示，其性能超過傳統激光 QKD 方法，将安全密鑰可交換距離延長 3 分貝以上。團隊還構建了室溫量子點通信裝置，運行改進的 BB84 加密協議，驗證了方法的可行性和實用性，為低成本、可大規模部署的量子安全網絡奠定基礎。

　　挪威團隊開發超薄智能濾波器可顯著延長電動汽車電池壽命

　　挪威科技大學研究團隊開發了一種名為 HiSep-II 的超薄智能濾波器，能夠解決锂硫電池的 “穿梭效應”，顯著延長電池壽命。“穿梭效應” 是困擾锂硫電池發展的關鍵問題，會導緻電池容量快速衰減。HiSep-II 技術通過在電池隔膜外部應用特制塗層，該塗層如同一個 “智能門衛”，能夠精準阻擋有害化學物質，同時允許有用的锂離子自由通過。實驗結果令人矚目，搭載 HiSep-II 濾波器的電池充電循環次數從原本的 200 次大幅增加到 1000 次，電池壽命延長了五倍之多。這一成果不僅能減輕電動汽車電池重量，優化車輛的能源利用效率，還能顯著提高續航裡程。未來，HiSep-II 技術有望廣泛應用于航空、航天、無人機和海運等對電池性能要求極高的領域，推動這些行業實現更高效、更環保的發展。

　　日本團隊通過兩台 20 量子比特量子計算機模拟量子信息加擾

　　日本理化學研究所(RIKEN)的研究人員利用兩台具有 20 量子比特的量子計算機，成功模拟了量子信息加擾過程，該現象廣泛存在于奇異金屬和黑洞等系統中。量子信息加擾是一種複雜的量子現象，傳統計算機在模拟此類現象時面臨巨大挑戰，因為其計算量會随着系統規模的增大而呈指數級增長。而量子計算機基于量子比特的特性，能夠以獨特的方式處理量子信息，在模拟複雜加擾時展現出顯著優勢。團隊通過雲端量子計算機執行了包括制備加擾态和量子統計在内的多項計算。随着未來量子比特數的進一步增加，量子計算機将有望處理更為複雜的量子信息問題，為深入研究奇異金屬、黑洞等神秘系統提供強大的工具，助力科學家們揭開更多關于微觀世界和宇宙奧秘的面紗。

　　比爾・蓋茨攜手韓國現代造船，加速小型核反應堆與海上核動力應用

　　比爾・蓋茨支持的核能公司 TerraPower 與韓國現代造船集團(HD Hyundai)深化合作，共同推進小型模塊化反應堆(SMR)在能源與船舶領域的應用。HD Hyundai 将為其懷俄明州的 345 兆瓦 Natium 反應堆項目制造反應堆容器，該反應堆采用了先進的鈉冷快堆技術，具有高效、安全、核廢料産生量少等優點。雙方還計劃在 2030 年前開發船用核動力系統，旨在為船舶提供更強大、更清潔的動力來源，減少對傳統化石燃料的依賴，降低碳排放。此次合作旨在建立全球核供應鍊，推動鈉冷快堆等先進技術落地。雙方認為 SMR 技術是實現可持續能源轉型的關鍵路徑，未來有望在全球範圍内得到廣泛應用，為解決能源危機和應對氣候變化做出重要貢獻。

　　加拿大核聚變公司獲 2200 萬美元融資，推進 LM26 聚變原型機

　　加拿大核聚變初創公司 General Fusion 獲得 2200 萬美元融資，緩解資金困境并重組董事會。本輪融資将用于繼續推進其磁化靶聚變(MTF)技術研發，重點建設 LM26 半尺寸聚變演示裝置。LM26 采用氘燃料和液态锂壓縮技術，通過将高溫等離子體壓縮至極高密度和溫度，以實現核聚變反應。其目标在 2026 年前實現科學盈虧平衡，即輸出能量與輸入能量達到平衡，這是核聚變研究中的一個重要裡程碑，并為未來近商用核聚變機組提供關鍵數據。公司計劃在 2030 年代推動聚變能源并網，讓核聚變産生的清潔能源能夠進入電網，為社會提供穩定的電力供應。近期還将尋求更多資金以維持發展，以克服技術研發過程中面臨的各種挑戰，加速核聚變能源的商業化進程。

　　美國弗吉尼亞州引入 AI 精簡法規，AI 初創公司 Vulcan 領銜推進

　　弗吉尼亞州州長簽署行政命令，要求使用代理人工智能(Agentic AI)簡化州内法規，由初創公司 Vulcan Technologies 牽頭實施。該公司憑借低于傳統咨詢機構十倍的成本中标。項目通過将法規、法令和判例法整合進數據庫，由 AI 代理識别重疊與矛盾之處，幫助削減繁文缛節并提高政策執行效率。AI 代理能夠快速處理海量的法律文本信息，通過智能算法分析找出法規中存在的重複内容、相互沖突的條款以及可以優化的部分。此舉被視為減少監管複雜性、降低成本的嘗試，也吸引其他州和聯邦機構關注。若該項目取得成功，未來或推動美國範圍内的監管管理方式變革，提高政府治理效率，促進經濟社會的更好發展。

　　印度設定航天新目标：五年打造五家獨角獸、每年發射 50 次火箭

　　印度總理莫迪向航天科技初創企業發出挑戰，提出五年内打造五家獨角獸企業，并将年度火箭發射次數從當前的 5—6 次提升至 50 次。他強調航天技術和數據的自主能力，呼籲建立 “宇航員庫”，以培養本國優秀的航天人才。印度空間研究組織(ISRO)正推進載人航天任務 “Gaganyaan”，并計劃在 2035 年前完成月船四号、金星軌道器和國家空間站建設。監管機構 IN-SPACe 認為這一目标雖艱巨，但可實現。印度近年來在航天領域投入不斷加大，取得了一系列成果，如火星探測任務的成功等。這一目标的設定顯示印度加速邁向航天強國的雄心，未來有望在航天技術研發、太空探索等方面取得更多突破，提升其在全球航天領域的地位。

　　瑞典瓦倫堡集團攜手多家企業成立合資 AI 公司

　　瑞典瓦倫堡投資公司聯合阿斯利康、愛立信、薩博和 SEB 宣布成立人工智能公司 Sferical AI，旨在為瑞典企業提供安全、集成的先進 AI 基礎設施和算力支持，提升産業競争力。随着人工智能技術在各行業的廣泛應用，對強大的 AI 基礎設施和算力的需求日益增長。該項目繼今年 5 月與英偉達達成合作後推進，英偉達将為其提供最新一代 AI 數據中心平台，為 Sferical AI 的運行提供強大的技術支撐。瓦倫堡家族基金會在上述企業均有重要股權，此舉标志着瑞典加速布局國家級 AI 生态，整合各方資源，推動人工智能技術在瑞典各行業的深度應用，促進産業升級和創新發展，提升瑞典在全球 AI 競争中的地位。

　　美國 Aalo Atomics 核反應堆獲 1 億美元融資，建全球首座核能共址數據中心

　　美國初創公司 Aalo Atomics 獲得 1 億美元融資與監管支持，計劃在愛達荷國家實驗室建設其首座 10 MWe Aalo-X 反應堆，并在旁邊建立實驗數據中心，打造全球首個共址建設的核能數據中心。該項目入選美國能源部新反應堆試點計劃，目标是 2026 年實現運行，以驗證模塊化反應堆為 AI 數據中心提供快速、可靠、低成本能源的可行性。AI 數據中心的運行需要消耗大量電力，傳統能源供應面臨成本高、穩定性不足等問題，而核能具有能量密度高、穩定可靠等優勢。Aalo 後續将推進更大功率的 Aalo Pod 超模塊化反應堆，力争将電價降至每千瓦時 3 美分，進一步降低數據中心的運營成本，為 AI 産業的發展提供更具競争力的能源解決方案，推動核能與數據中心産業的創新融合發展。