
量子計算:英國迎來新型量子計算機,歐洲突破材料穩定性難題
Oxford Ionics 交付量子計算機 “Quartet”
英國牛津量子計算初創公司 Oxford Ionics 向英國國家量子計算中心(NQCC)交付捕獲離子量子計算機 “Quartet”。該設備采用電子控制量子比特技術,摒棄傳統激光方案,核心處理器集成于标準芯片,創下多項量子操作精度紀錄,且支持現場升級(僅需更換信用卡大小的量子處理器單元)。未來将服務于英國量子任務計劃,聯合企業推動量子計算商業化。
歐洲研發新型量子材料,提升抗幹擾能力
瑞典查爾姆斯理工大學與芬蘭研究團隊開發出基于磁性相互作用的新型量子材料,無需依賴傳統罕見的自旋軌道耦合,即可構建拓撲激發态,顯著提升量子比特的抗幹擾能力,解決了量子計算機因環境噪聲失穩的核心難題。研究團隊還開發了高效篩選拓撲特性磁性材料的計算工具,為下一代量子計算機平台提供更廣泛的材料選擇。
能源技術:AI 預測核聚變實驗準确率超超級計算機,核電延役助力零碳目标
美國 AI 模型預測核聚變實驗準确率達 70%
美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(LLNL)開發的深度學習 AI 模型,可預測國家點火裝置(NIF)慣性約束聚變實驗結果,準确率超 70%,優于傳統超級計算機。該模型結合曆史實驗數據、物理模拟和統計分析,能提前判斷實驗設計效率,且涵蓋更多參數、複制實驗缺陷,提升預測可靠性,有望加速聚變能源研發與清潔高效能源的實現。
美國核電廠延役 20 年,支撐零碳目标
明尼蘇達州公共事業委員會批準 Xcel Energy 将 Prairie Island 核電廠延役 20 年,計劃運營至 2050 年代初,提供 1100 MW 穩定低碳電力。核電占該州電力約 20%,與風能共同支撐綠色能源結構。此次延役結合 Monticello 核電廠延役計劃,将保障中長期電力供應穩定,助力州内燃煤退場及 2050 年零碳排放目标。
新能源與材料:印度推出無稀土電機,日本高效回收稀土元素
印度 Ola Electric 實現供應鍊自主化
印度電動兩輪車制造商 Ola Electric 在泰米爾納德邦超級工廠推出首款自主 4680 Bharat 電池和無稀土電機:電池壽命約 15 年,能量密度提升 10%;電機用鐵氧體替代钕,降低對稀土依賴。同時發布 S1 Pro + 踏闆車及 MoveOS6 系統,計劃 2026-2027 年推出新車型。此舉強化供應鍊安全、降低成本,或重塑印度電動兩輪車産業格局。
日本研發新工藝,稀土回收率超 90%
京都大學團隊開發 “選擇性萃取 - 蒸發 - 電解”(SEEE)工藝,從廢舊電動車和風力渦輪機磁鐵中回收稀土元素,钕回收率 96%、镝回收率 91%,純度均超 90%。相比傳統濕法冶金,該工藝通過熔鹽混合提取、選擇性蒸發和電解分離,大幅簡化流程、降低能耗,未來或拓展至核廢料處理領域。
AI 與芯片:安全控制指南發布,數據中心芯片市場将達 5000 億美元
美國 NIST 發布 AI 系統安全控制指南
美國國家标準與技術研究所(NIST)發布《人工智能系統安全控制覆蓋》概念文件及行動計劃,旨在利用 “信息系統與組織的安全與隐私控制”(SP 800-53)框架,幫助組織管理 AI 開發與應用中的網絡風險。文件涵蓋生成式、預測式等多類型 AI 用例,後續将收集公衆反饋,探讨用例優先級及未來研究方向,推動 AI 系統安全可信應用。
數據中心芯片市場規模将翻倍,GPU 需求激增
市場研究機構 Yole 預測,受生成式 AI 和高性能計算推動,數據中心芯片市場規模将從 2024 年的 2090 億美元增至 2030 年的 4920 億美元。其中,GPU 市場營收将從 1000 億美元增至 2150 億美元(Nvidia 以 93% 份額領先);AI 專用芯片(ASIC)市場将達 845 億美元,主要受谷歌、亞馬遜等巨頭自研芯片驅動。行業正加速發展 DDR5 内存、HBM 存儲和 CXL 互連技術以突破計算瓶頸。
其他技術動态:CPO 技術商用加速,美國本土矽晶圓生産啟動
光電一體化封裝(CPO)引領數據中心全光網絡
IDC 報告指出,生成式 AI 推動數據中心網絡需求激增,傳統架構面臨帶寬、能效瓶頸。CPO 技術通過集成光引擎與交換芯片,實現高帶寬密度、低功耗和高可靠性,顯著降低運營成本和時延。預測 2025-2026 年為 CPO 試點關鍵期,超大規模數據中心将率先應用,推動數據中心向全光網絡演進。
環球晶圓在美建廠,開啟本土矽晶圓生産
在蘋果和台積電支持下,環球晶圓(GlobalWafers)宣布在德克薩斯州建設矽晶圓工廠,成為首家在美國本土生産矽晶圓的公司,首階段月産量預計 30 萬片,支持先進芯片制造。美國政府政策和稅收優勢吸引半導體企業布局,本地生産将加速供應鍊本土化,标志美國芯片産業邁向自給自足的重要一步。
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