
日本發布《科學技術指标 2025》
日本文部科學省國家科學技術政策研究所(NISTEP)發布《科學技術指标 2025》,以約 160 項指标評估日本及主要國家在研發經費、人力、高等教育、研發産出和科技創新等方面的狀況。結果顯示,日本在日、美、德、法、英、中、韓七國中研發經費和研究人員數量居第三,論文數居第五,專利族數全球第一;高研發密集型産業貿易收支比列第六,中高研發密集型産業列第一。
DARPA 演示首個量子增強網絡,加速安全通信
美國國防高級研究計劃局(DARPA)在其 QuANET 計劃下成功演示首個可運行的量子增強網絡,将經典與量子通信融合,實現 0.7 毫秒的創紀錄傳輸時間,速率達 6.8Mbps,可支持高清視頻流。該技術利用壓縮光和超糾纏光子提升數據傳輸效率與安全性,并可在現有通信架構中運行。QuANET 正籌備首階段測試,計劃通過現網光纖、光學交換機和路由器展示量子–經典混合架構的實用性。
日本研發首台全國産超導量子計算機
大阪大學量子信息與量子生物學中心(QIQB)成功研發日本首台完全由本土零部件與軟件構成的超導量子計算機,涵蓋稀釋制冷機、脈沖管制冷機、低溫技術、微加工、電子控制與糾錯算法等核心環節,并配套開源量子工具鍊 OQTOPUS。項目由理化學研究所、富士通等多方合作支持,旨在減少進口依賴,推動量子自立。該設備及藝術化展示将于 2025 年 8 月中旬亮相大阪世博會。
特朗普政府取消 70 億美元太陽能電池闆補貼
特朗普政府宣布取消拜登時期設立的 70 億美元 “全民太陽能” 補貼計劃,該計劃原定通過《通脹削減法案》為 90 萬低收入家庭安裝屋頂太陽能。此舉引發強烈反彈:環保組織批評将推高家庭能源開支,參議員桑德斯指責此舉将保護化石燃料利益。這是特朗普政府近期一系列反可再生能源政策的最新動作,包括廢除風電稅收抵免、放寬排放管制等。
美國 NextEra Energy 放棄太陽能項目,拟重啟 615MW 核電站
美國 NextEra Energy 正式向聯邦能源管理委員會申請恢複杜安阿諾德核電站的電網連接權,放棄此前拟建的太陽能項目。該 615MW 沸水反應堆核電站于 2020 年關閉,因主要客戶轉向更廉價能源及風暴損壞未能恢複運行。NextEra 目前正在對核電站進行全面工程評估,預計核設施狀況良好,有望于 2028 年底前重啟。此舉反映美國重新評估關閉核資産的趨勢,優先發展核能以保障能源安全。
美國簽署協議建設國内鈾濃縮設施,保障核燃料供應安全
美國能源部與 General Matter 公司簽署租約,利用前帕迪尤卡氣體擴散廠 100 英畝土地建設新型鈾濃縮設施,預計 2026 年開建,2027 年底開始運行。該項目旨在建立自主核燃料供應鍊,減少對外國依賴,支持國家安全、商用核反應堆及科研反應堆。設施将利用現有六氟化鈾資源,節約約 8 億美元處置成本。此舉契合特朗普政府推動清潔能源自主發展和核能擴張的戰略,助力美國核能技術創新和就業。
韓國科學家揭示等離子體多尺度耦合機制,推動核聚變穩定性研究
浦項科技大學團隊利用 VEST 裝置首次實驗證實等離子體微觀湍流可通過磁重聯觸發大尺度結構演化,揭示了粒子 - 系統多尺度耦合機制。研究突破傳統磁流體理論,闡明三維磁通繩合并及湍流驅動能量轉換過程,為核聚變等離子體控制提供新方案。研究成果同時深化太陽耀斑等天體磁重聯現象的認知,推動聚變能源與空間等離子體研究發展。
軟銀收購富士康俄亥俄州工廠以推動星際之門人工智能項目
軟銀收購富士康位于俄亥俄的工廠,作為其 “星際之門” 人工智能項目的制造基地,标志着其在美國 AI 硬件領域的重要擴張。該工廠将用于組裝 AI 服務器、芯片集成及數據中心硬件生産,助力軟銀在全球人工智能競賽中占據優勢。此次收購降低對海外供應鍊依賴,響應美國半導體政策,提升制造能力。軟銀計劃 2026 年底啟動生産,面向雲服務商和 AI 企業,進一步鞏固其在 AI 基礎設施領域的地位。
特斯拉關閉 Dojo AI 超級計算機,聚焦定制 AI 推理芯片
特斯拉關閉了投入數十億美元打造的 Dojo AI 超級計算機,原因包括 NVIDIA 快速技術進步、高昂研發成本、人才流失及多元業務分散資源。Dojo 原計劃在 AI 訓練效率上超越 NVIDIA,但未能實現規模經濟和市場擴展。未來,特斯拉将專注于自主開發 AI 推理芯片(AI5、AI6)及基于 NVIDIA GPU 的新訓練集群,保持在自動駕駛和機器人領域的競争力。
德英美科學家呼籲優先制定量子技術國際标準
來自慕尼黑工業大學、劍橋大學、哈佛大學和斯坦福大學等機構的研究人員認為,當前量子技術應優先通過制定國際技術标準,而非過早立法監管,以實現安全性、透明度和問責制。标準制定由 ISO、IEC、IEEE 等組織推動,涵蓋量子計算、通信及後量子密碼學等領域。建議引入可認證的質量管理體系(QMS),将技術、法律、倫理和社會因素納入,類似醫療領域的認證模式,提升信任度并促進國際合作。
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