挪威投資 8 億美元拟在海底儲存液化二氧化碳

　　印度批準 1.55 萬億盧比半導體投資，目标是 2030 年跻身全球前五生态圈

　　印度批準 1.55 萬億盧比(約 185 億美元)投資，以支持六個半導體項目，預計創造 2.7 萬個高技能崗位，強化芯片制造能力。該計劃通過 Semicon India 項目推進，涵蓋晶圓廠、顯示廠及封測廠建設。印度與 IBM、Lam Research 等全球企業合作，提升研發與人才水平。此舉旨在減少芯片進口依賴，增強科技主權，保障供應鍊安全，力争 2030 年跻身全球前五半導體生态圈，推動數字自主和經濟轉型。此前，印度在半導體領域的投入相對有限，與國際先進水平存在差距，此次大規模投資将為其半導體産業發展注入強勁動力，有望在全球半導體産業鍊中占據更重要的位置。

　　挪威投資 8 億美元拟在海底儲存液化二氧化碳，應對未來氣候變化

　　為應對全球氣候變化，挪威開始将液化二氧化碳埋藏在海床下一英裡半的一層海綿岩中。挪威政府承擔該項目第一階段 10 億美元費用中的 80%，三大石油公司殼牌、挪威國家石油和道達爾能源為項目的持續擴建資助了 7.14 億美元，歐盟為項目補貼了 1.5 億美元。作為歐洲最大的石油和天然氣生産國，挪威正利用其石化收入探索 “碳傾倒(carbon dumping)” 方案能否有效。挪威在二氧化碳封存技術方面已有一定的研究和實踐基礎，此前就有相關項目開展，此次進一步加大投入，将有助于推動該技術的大規模應用，為全球應對氣候變化提供新的解決方案。

　　美國懷俄明州啟動巨型 AI 數據中心建設，專設可再生能源發電系統

　　懷俄明州夏延市啟動巨型 AI 數據中心建設，依托懷俄明州能源淨出口優勢，專設天然氣與可再生能源混合供電系統，未來有望成為 OpenAI “星門計劃” 的關鍵節點。該數據中心首期規模已達全球現存最大 AI 數據中心的 1.8 倍，滿負荷運行相當于 10 座大型核電站輸出。這一數據中心的建設将極大提升當地在 AI 計算領域的能力，吸引相關企業和科研機構入駐，帶動當地經濟發展，同時也為 AI 技術的進一步突破提供強大的算力支持。

　　DARPA 啟動 3D 集成微系統設計挑戰賽，加速三維堆疊芯片技術産業化

　　DARPA 依托《下一代微電子制造計劃》(NGMM)發起三維堆疊芯片(3DHI)設計挑戰，聚焦層間互連材料與集成策略創新，征集高算力軍用雷達芯片、低功耗醫療傳感器等軍民兩用方案，推動 2026 年建成自持型制造中心，以加速三維堆疊芯片技術産業化。該挑戰賽将彙聚全球相關領域的頂尖人才和團隊，促進技術交流與創新，有望解決三維堆疊芯片技術在實際應用中的關鍵問題，推動其從實驗室走向大規模生産。

　　西門子公司獲 9.93 億美元獨家合同，保障航天基礎設施穩定性

　　美國空軍測試中心授予西門子工業公司獨家 9.93 億美元訂單，為阿諾德工程開發綜合體(AEDC)及其關聯單位提供高壓氣體絕緣開關設備。此次升級旨在保障航空發動機及航天器極端環境測試設施的電力系統穩定性，滿足高可靠性軍事實驗需求。西門子在電力設備制造領域具有豐富的經驗和先進的技術，此次合作将進一步提升美國航天基礎設施的可靠性和安全性，為其軍事和航天領域的發展提供有力支持。

　　Waymo 宣布 2026 年啟動無人出租車服務，無人駕駛版圖加速擴張

　　谷歌旗下的自動駕駛公司 Waymo 宣布将于 2026 年在達拉斯推出自動駕駛叫車服務。為了應對特斯拉最近推出的自動駕駛出租車業務，Waymo 在美國市場進一步擴張。在特斯拉開始在奧斯汀推出其自動駕駛出租車服務之前，Waymo 是美國唯一一家運營付費無人駕駛出租車的公司。Waymo 在自動駕駛技術研發方面一直處于領先地位，此次擴大服務範圍将進一步推動無人駕駛技術在出行領域的應用，改變人們的出行方式，同時也将加劇自動駕駛市場的競争。

　　加拿大量子計算公司 Xanadu 與 HyperLight 合作打造全球最低損耗光子芯片，助力實用級量子計算機商業化

　　加拿大量子計算初創公司 Xanadu 與美國矽光子學公司 HyperLight 合作開發出全球最低損耗的薄膜铌酸锂(TFLN)光子芯片，将波導損耗降至 2dB/m 以下、電光開關損耗僅 20 毫分貝，實現了光子量子計算硬件的性能突破。該芯片采用高産能半導體工藝制造，具備商業化大規模生産能力。此次進展推動了實用級光子量子計算機的發展，支持更複雜、容錯的量子架構，并為未來量子計算的廣泛應用奠定關鍵基礎。此前，光子芯片的高損耗問題一直制約着量子計算機的性能和發展，此次突破有望打破這一瓶頸，加速量子計算機的商業化進程。

　　加拿大 First Hydrogen 啟動核能氫能聯動計劃，開發 SMR 保障 AI 數據中心綠色能源供應

　　加拿大 First Hydrogen 公司與阿爾伯塔大學合作，開發小型模塊化核反應堆(SMR)，為大規模綠氫生産提供穩定低碳電力。該項目瞄準滿足未來 AI 數據中心急劇增長的用電需求，預計到 2030 年數據中心電力需求将增長 160%。SMR 具備模塊化、體積小、建設周期短等優勢，适合偏遠和工業區域部署。加拿大政府将 SMR 視為能源獨立戰略重點。随着 AI 技術的快速發展，數據中心的能耗問題日益突出，該計劃将為 AI 數據中心提供可持續的能源解決方案，同時也有助于加拿大實現能源轉型和減少碳排放的目标。

　　沙特聯手中德建設全球最大綠氫中心，年産 40 萬噸綠氫

　　沙特将在延布建設全球最大綠色氫能工廠 “延布氫能中心”，由 ACWA Power 與德國 EnBW 合作，中标方為西班牙 Técnicas Reunidas 與中國中石化聯合體。該項目電解能力達 4 吉瓦，年産 40 萬噸綠色氫氣，并轉化為氨出口全球，預計 FEED 階段 10 個月。項目還将配套海水淡化和出口碼頭，未來需接入可再生能源供電。該舉措是沙特 2030 年氫能出口戰略的重要支撐。沙特擁有豐富的太陽能和風能資源，發展綠氫産業具有得天獨厚的優勢，此次與中德合作建設綠氫中心，将加速其在全球綠氫市場的布局，推動氫能産業的發展。

　　美國 NIH 開發 AI 代理 GeneAgent，使基因集分析準确率提升至 92%

　　美國國立衛生研究院(NIH)開發的人工智能系統 GeneAgent，結合大語言模型(LLM)和專家數據庫，可提高基因集分析的準确性。該 AI 代理通過自我生成功能描述，并與權威數據庫交叉驗證，有效減少 “AI 幻覺”。在 1106 個基因集中測試中，GeneAgent 的自驗證報告被專家評估為 92% 準确，表現優于 GPT-4 模型。此外，該系統還成功應用于小鼠黑色素瘤模型，發現潛在的新功能和藥物靶點，展示了其在疾病研究和生物信息學中的廣泛潛力。此前基因集分析存在準确率不高、易受 “AI 幻覺” 影響等問題，GeneAgent 的出現将為基因研究領域帶來更可靠的分析工具，助力科學家更好地理解基因功能和疾病機制，推動精準醫療的發展。