每日全球科技要聞：哈佛大學在仿生機器人群體智能方面實現新突破

　　Quantum Insider 報告：量子計算行業迎來商業化轉折點

　　全球領先的量子技術市場數據和情報提供商 Quantum Insider 發布的 2025 年第二季度報告顯示，全球私人對量子計算領域的投資額達 11.6 億美元，創曆史新高。報告全面回顧了第二季度标志性交易、硬件技術進展及政策層面的關鍵事件，種種迹象表明，量子計算正加速從實驗室研發邁向商業化落地階段，技術突破與資本大量湧入共同推動行業站在規模化應用的前夕，即将開啟新的發展篇章。

　　Terra Quantum 推出 NC-FET 晶體管，革新 AI 計算能效

　　歐洲量子科技公司 Terra Quantum 宣布成功開發并驗證全球首個基于 CMOS 工藝的負電容場效應晶體管(NC-FET)。該晶體管内部獨特的電壓放大機制，可顯著提升芯片運行速度，同時将單次操作能耗降至現有水平的五十分之一，有望突破矽基芯片長期面臨的 60 mV/decade 物理極限。目前，Terra Quantum 計劃通過 IP 授權、與企業聯合開發芯片，以及在戰略垂直領域開展無晶圓廠生産等模式，加速推動這一技術的商業化進程，為 AI 計算及其他對芯片性能和能效有高要求的領域帶來變革。

　　日本推進 ARIM-SETI 半導體研發平台建設

　　日本文部科學省積極整合全國 26 家研究機構資源，全力推進 ARIM 半導體平台(ARIM-SETI)建設。該平台旨在通過共享先進材料研發設施、新型器件開發工具以及高密度集成技術，構建覆蓋半導體全産業鍊的創新生态系統。現階段，平台已在智能傳感器、功率半導體等細分領域重點發力，攻關關鍵技術，并同步配套專業人才培育體系，提升日本半導體産業的整體競争力與創新能力，助力其在全球半導體競争中占據更有利地位。

　　哈佛大學仿生機器人群體智能取得突破

　　哈佛大學研究團隊從加州黑蠕蟲(Lumbriculus variegatus)的群體纏繞行為中獲取靈感，成功開發出可自主糾纏協作的柔性機器人群系統。這些機器人通過内部氣壓驅動實現卷曲動作，當多個機器人靠近彼此時，能夠通過物理纏繞的方式形成類似生物 “蟲群” 的結構。獨特之處在于，該機器人群無需複雜的電子通信，僅利用物理纏繞就能實現群體協同，可同步完成陸地、水下移動以及負載運輸等多樣化任務。此設計打破了傳統機器人群依賴複雜信号交互的局限，借助純機械糾纏創新性地實現群體智能，為群體機器人的設計與應用開拓了新思路 。

　　谷歌與西屋電氣攜手打造 AI 核電站建造系統

　　西屋電氣與谷歌達成戰略合作，将西屋電氣的核能專用 AI 平台 HiVE™和 bertha™，與谷歌 Vertex AI、Gemini 模型及 BigQuery 數據倉庫深度集成，共同開發全球首個自動化核反應堆建造系統。該技術通過深入分析西屋核電站積累的數據，能夠自主生成并優化 AP1000 模塊化反應堆的施工方案，将原本高度複雜、勞動密集型的工程流程轉變為标準化作業。此次合作不僅緻力于加速美國 AP1000 反應堆的部署進程，還将适配 AP300 小型堆及 eVinci 微堆技術，以更好地滿足數據中心快速增長及制造業電氣化帶來的龐大能源需求 。

　　美國科學家構建 “動态流動” 自動化實驗室提升材料研究效率

　　北卡羅來納州立大學研究團隊構建了動态流動型自動駕駛實驗室，該實驗室能夠實現樣品成分的實時變化與高頻表征，每 0.5 秒即可采集一次内部數據。相較于傳統穩态實驗方式，這一平台在相同時間内生成的數據量提升至少 10 倍。結合機器學習模型，該實驗室能快速篩選出最佳材料組合與實驗流程，在首次訓練後就能高效完成篩選工作。這種新方法為材料科學領域的自動化探索與閉環優化提供了全新範式，有望加速新型材料的研發進程 。

　　澳大利亞研發 “生物人工智能” 系統加速治療分子開發

　　悉尼大學研究人員開發出 “PROTEUS” 系統，該系統創新性地融合定向進化與 AI 算法，能夠在哺乳動物細胞内快速生成具有新功能的治療分子，極大地縮短了從自然進化研究到精準醫學應用的研發周期。“PROTEUS” 系統模拟自然選擇過程，将新分子的開發時間從數年大幅縮短至數周，有望顯著提升 CRISPR 等基因編輯工具的精準性與治療效力，為開發前所未有的靶向療法提供強有力的技術支撐，推動生物醫學領域的創新發展 。

　　荷蘭出台九項舉措提升研發投入占比

　　荷蘭政府制定目标，計劃到 2030 年将研發投入占 GDP 的比例從當前的 2.2% 提升至 3%，并為此推出九項關鍵舉措以應對創新體系中的瓶頸問題。舉措包括拟設立國家颠覆性創新機構(NADI)，由政府充當首購方，以此推動突破性技術落地應用;調動 30 億歐元機構資本，支持研發密集型企業擴張;建設 AI 工廠等關鍵技術試驗空間;強化科研成果轉化、技術人才供給以及提升歐盟融資能力;優化創新激勵工具，并通過國家投資機構提供結構性融資支持，全方位打造更具韌性與活力的技術生态系統 。

　　頂尖 AI 研究者呼籲加強推理模型 “思維鍊” 監控

　　來自 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 等機構的頂尖 AI 研究者聯合發布立場文件，強烈倡議将 “思維鍊(CoT)監控” 作為前沿 AI 系統的關鍵安全措施。研究者指出，CoT 監控有助于深入理解 AI 代理的決策邏輯，提升系統的可控性，但目前該監控方法在可見性和可靠性方面仍存在諸多不确定性。文件呼籲科研界深入研究影響 CoT 可監控性的各類因素，并構建長期有效的追蹤機制，防止因系統優化等因素導緻透明度降低，确保 AI 技術在安全、可控的軌道上發展 。