暑假來臨，眼科門診迎來配鏡高峰。面對我國兒童青少年 52.7% 的總體近視率及低齡化趨勢，醫學領域正引入大數據、AI、跨學科數學理論等新技術，為近視防控這場 “阻擊戰” 注入新動能。北京大學人民醫院、北醫三院等機構的最新成果顯示，免散瞳預測模型、AI 輔助驗配 OK 鏡、“幽靈密鋪” 鏡片設計等創新技術，正從預防、幹預、控制全鍊條改變近視防治格局。
免散瞳模型：讓近視預防 “少些折騰”
“孩子還沒近視，為啥老要散瞳?” 這是很多家長在近視預防評估中的困惑。北京大學人民醫院眼科中心副主任李岩教授團隊的研究，正試圖用技術破解這一難題。
兒童的 “遠視儲備” 是近視預測的關鍵指标，但傳統評估需通過散瞳驗光，既耗時又易讓家長産生抵觸。李岩團隊與高校大數據專家合作，構建了基于兒童視力大數據的免散瞳預測模型—— 通過采集角膜曲率、眼軸長度等基礎數據，即可精準預測散瞳後的真實度數，省去了散瞳環節的麻煩。
這一技術背後，是團隊在平谷區開展的遠視儲備幹預研究：對 150 名遠視儲備不足的兒童，采用平光或小度數遠視離焦鏡幹預，一年後眼軸增長量顯著降低。“免散瞳模型讓定期評估更便捷，能幫助我們更早發現近視苗頭，及時踩下‘刹車’。” 李岩說。
AI 輔助驗配 OK 鏡：效率提升 2/3.降低交叉感染風險
對于已近視的孩子，角膜塑形鏡(OK 鏡)是控制度數的常用手段，但傳統驗配依賴試戴法，流程複雜且對醫生經驗要求極高。北醫三院眼視光專科副主任張钰主任醫師團隊研發的AI 輔助驗配技術，正改寫這一現狀。
傳統試戴法需反複調整鏡片、評估适配度，甚至進行睡眠試驗，全程耗時久且存在交叉感染風險。而 AI 系統通過分析角膜地形圖參數，可自動生成個性化鏡片參數，并模拟佩戴效果，将驗配時間縮短 2/3.臨床研究顯示，3 個月随訪中，AI 驗配組與人工驗配組在裸眼視力、近視控制效果上相當，且前者因免試戴，安全性更優。
“短期數據顯示，AI 組的眼軸控制甚至略勝一籌。” 張钰表示，團隊正持續跟蹤長期效果，有望讓 OK 鏡驗配更高效、更普及。
“幽靈密鋪” 鏡片：數學理論破解 “耐藥性” 難題
當常規離焦鏡效果不佳時，跨學科創新帶來了新希望。北京大學人民醫院眼視光中心王凱教授團隊将數學領域的 “幽靈密鋪” 理論，應用于鏡片設計，為近視控制提供了新思路。
傳統多點離焦鏡的光學焦點分布規律固定，長期使用可能導緻視網膜 “耐藥”，影響控制效果。而 “幽靈密鋪” 是一種能實現非周期性密鋪的 13 邊圖形，王凱團隊将其轉化為鏡片上的焦點排列 —— 通過無規律的光學分布，避免視網膜産生适應性。
真實世界數據顯示，對 3~13 歲、近視度數較高且常規手段控制不佳的兒童，使用 “幽靈密鋪” 鏡片 6 個月後，眼軸增速明顯放緩，部分兒童甚至出現眼軸回退。“這一設計突破了傳統離焦鏡的局限，我們正通過多中心試驗驗證其長期安全性。” 王凱說。
從免散瞳模型讓預防更便捷，到 AI 驗配提升 OK 鏡效率，再到數學理論賦能鏡片創新，技術正讓近視防控從 “被動應對” 轉向 “主動出擊”。這個暑期，這些新技術不僅緩解了配鏡高峰的診療壓力，更讓家長和孩子在近視防治中少走彎路 —— 畢竟，對孩子的眼睛而言，“早發現、少折騰、效果好” 才是最實在的守護。
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
