2025 年 11 月 28 日，長安汽車一則 2.25 億元參設人形機器人公司的公告，再次點燃了車企跨界 “造人” 的賽道熱度。這家千億市值的汽車央企，正憑借十年 600 億的智能化積澱，以首款人形機器人 “小安” 為起點，向着 2028 年量産目标穩步推進。而在它身後，特斯拉、比亞迪、小鵬等超 20 家車企早已入局。這場央企與民企同台競技的競賽，既是新能源汽車市場增長見頂後對 “第二增長曲線” 的争奪，更是智能科技時代下産業生态的重新洗牌。
布局初心：央企的穩健抉擇，賽道的必然吸引力
長安汽車此番跨界絕非一時沖動，而是基于産業趨勢與自身發展的雙重考量，盡顯央企 “穩健勇進” 的戰略底色。從行業大環境來看，新能源汽車市場的價格戰與技術戰已進入白熱化，單純依靠整車制造與銷售的增長模式遭遇瓶頸，頭部車企紛紛尋求新的增長突破口。而人形機器人作為 “人工智能 +” 戰略的核心載體，正迎來政策與市場的雙重紅利，中國長安汽車集團董事長朱華榮更是直言，2030 年具身智能市場規模預計将超 200 億美元，其長遠價值不言而喻。
從自身實力來看，長安汽車的财務與市場表現為跨界提供了堅實支撐。2025 年前三季度，長安汽車累計營業收入達 1149.27 億元，同比增長 3.58%;扣非後歸母淨利潤 20.18 億元，同比增幅 20.08%;整車銷量 206.6 萬輛、新能源汽車銷量 72.4 萬輛，均創下曆史新高。充足的資金儲備與龐大的産業基礎，讓長安有底氣在穩健經營主業的同時，開拓人形機器人這一前沿領域。
新成立的長安天樞智能機器人科技有限公司注冊資本 4.5 億元，長安系合計持股 60% 的絕對主導股權結構，更确保了戰略執行的連貫性，避免跨主體合作常見的決策内耗，為産業落地掃清了組織層面的障礙。
技術底氣：600 億積澱築壁壘，技術複用破轉型難題
在車企跨界人形機器人的浪潮中，長安的核心優勢在于長期積累的智能化技術可實現跨領域遷移，這也是衆多車企入局的共同底氣。過去十年，長安汽車在智能化領域累計投入超 600 億元，建成行業首個 “智能汽車安全技術全國重點實驗室”，近三年累計申請專利 1.4 萬餘件，其中智能化專利占比高達 46%。這些在 AI 算法、智能交互、能源管理等領域的技術儲備，與人形機器人的 “大腦”“能源”“驅動” 等關鍵環節高度同源。
這種技術複用的優勢，在長安首款人形機器人 “小安” 身上體現得淋漓盡緻。這款身高 169cm、體重 69kg 的機器人，配備 1 顆激光雷達和 5 顆攝像頭，能實現環境感知與行走避障，其 0.8m/s 的移動速度、40 個自由度的靈活動作以及超 2 小時續航，背後離不開長安在汽車動力系統、運動控制等技術上的遷移應用，而搭載的自研天樞大模型，更是讓人機實時對話、武術演示等功能成為現實。
為了讓技術落地更具章法，長安制定了 “1+N+X” 戰略，以人形機器人技術為核心，聯合合作夥伴攻堅核心技術，并針對工廠、門店、家庭等多元場景開發産品。按照規劃，長安将于 2026 年起逐步發布并疊代原型機，一季度還将推出首款車載組件機器人，2028 年實現人形汽車機器人量産，2030 年後逐步向家庭服務機器人拓展。這種循序漸進的路徑，既區别于部分民企激進的技術探索模式，也符合長安的央企穩重風格。
行業博弈：央企民企各有章法，場景與成本成核心戰場
當前人形機器人賽道上，央企與民企的布局路徑呈現出鮮明差異，形成了獨特的 “鬥智” 格局。除長安外，奇瑞等其他央企或國企背景車企，多依托汽車制造場景優勢，聚焦工業級人形機器人應用，優先解決産線裝配、物料搬運等結構化場景的需求，通過場景複用攤薄研發成本。
而特斯拉、小鵬等民企則路徑更為多元。特斯拉的 Optimus 機器人聚焦通用化場景，試圖通過純視覺方案降低成本;小鵬則依托智能座艙技術積累，側重機器人與人機交互場景的結合。這種差異源于雙方的資源禀賦，央企更擅長整合供應鍊、制定标準化流程，民企則在靈活創新、快速響應市場需求上更具優勢。
不過，所有入局者都面臨着共同的難題 —— 核心零部件的成本與技術壁壘。人形機器人的 “大腦” 所需的高性能芯片，“軀體” 依賴的高精度減速器等，均被少數上遊企業壟斷。但車企的供應鍊優勢正在逐步發揮作用，長安等企業可借助汽車産業成熟的精密加工、電機電控供應鍊，縮短機器人從原型到量産的周期。例如長安在汽車生産中積累的質量控制與大規模量産經驗，未來可直接遷移至人形機器人量産環節，有效降低初期制造成本。
未來展望：生态重塑與迷局并存，量産落地是關鍵考驗
長安等車企的入局，正推動人形機器人産業從實驗室走向産業化，但這條道路上仍充滿未知。從短期來看，工業場景将成為車企的 “練兵場”。長安可将人形機器人應用于自身汽車工廠，從事精密部件裝配、質量檢測等工作，在真實場景中疊代技術、驗證可靠性。此前長安凱程與京東物流合作開發智慧物流車的經驗，也為機器人在物流等場景的應用提供了參考。
但要撬動消費級市場，挑戰依然艱巨。一方面，硬件成本需降至大衆可接受範圍，這需要通過技術革新與規模效應實現;另一方面，軟件智能需實現質的飛躍，以應對家庭等非結構化場景的複雜需求。長安若能實現 2028 年量産目标，将在行業競争中占據先機，而其汽車與機器人雙向賦能的戰略，也有望革新汽車産品形态與服務生态。
同時賽道也暗藏隐憂。若核心零部件始終被上遊壟斷，中下遊車企可能陷入利潤被擠壓的 “内卷” 困境;而技術路線的分化，也可能導緻行業标準割裂，影響協同效率。這場由車企主導的智能革命，最終是能構建起産業協同的新生态，還是陷入硬件堆砌的消耗戰，不僅取決于長安等企業的技術突破速度，更關乎整個行業對成本、場景與标準的協同探索。長安的追跑之路，既是自身的轉型跨越，更是中國汽車産業向智能科技領域突圍的重要縮影。
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