成都車展觀察：從量變到 “智” 變，汽車智能化下半場的破局之道

　　2025 年 8 月 29 日，第二十八屆成都國際汽車展覽會(以下簡稱 “成都車展”)在中國西部國際博覽城拉開帷幕。展館内，梅賽德斯 - 奔馳、一汽奧迪、上汽大衆等車企攜首發新品 “百車争豔”;展館外，作為官方重要活動的 2025 汽車先鋒思享荟同期舉辦 —— 政府部門、行業組織、車企及科技企業代表齊聚，圍繞 “汽車行業智能化下半場怎麼走” 這一核心命題，展開理性而深刻的技術與戰略探讨。從銷量數據回升到技術路徑疊代，從 “科技平權” 争議到區域産業實踐，成都車展不僅是一場汽車盛會，更成為觀察行業 “智” 變趨勢的窗口。

　　一、智能化成下半場核心動力：從 L2 滲透到 “人腦級” 雙系統決策

　　2025 年 1-7 月，中國汽車銷量同比增長 12%，久違的兩位數增長背後，是行業從 “量的高增長” 向 “質的提升” 的關鍵轉折。中國國際貿促會汽車行業分會會長王俠明确指出：“‘智能化’是汽車産業下半場公認的最重要動力源。” 當前，智能駕駛産業已邁入萬億規模，L2 級智能駕駛市場滲透率達 60%，而人工智能技術的突破，正推動行業向 L4、L5 級更高階目标邁進。

　　複旦大學教授肖仰華(上海市數據科學重點實驗室主任)提出，智能駕駛的下一階段突破需依賴三大技術方向：

　　世界模型驅動的仿真建模：傳統仿真建模需大量數據訓練算法，但 “世界模型” 能精準還原現實世界的物理規律與動作預測，大幅提升無人駕駛大模型的訓練效果，解決 “極端場景數據稀缺” 的行業痛點;

　　語言模型主導的智能座艙：當前語言模型已廣泛應用于智能座艙，未來将升級為 “總控器”，統籌協調人與汽車各部件的交互，實現更自然的語音指令、場景化服務推薦;

　　雙系統架構的決策融合：借鑒人腦 “知覺響應 + 慢思考” 的雙系統邏輯，智能駕駛将采用 “大語言模型(負責複雜結構化決策)+ 強化學習模型(負責實時自動化響應)” 的融合架構，實現類似人腦的靈活決策 —— 例如在突發路況中，既能快速做出避險反應，又能結合用戶目的地、交通規則制定最優路線。

　　肖仰華同時強調，高階智能對數據的要求将更嚴苛：“未來人工智能泛化的極限，就是無人駕駛泛化的極限。我們需要更多高質量、細粒度、多場景的數據，才能訓練出匹配 L4、L5 級需求的智能水平。”

　　二、技術躍遷背後的 “科技平權” 之争：從 “強塞技術” 到 “分層滿足需求”

　　成都車展現場，智能化體驗成為車企吸引觀衆的核心抓手：比亞迪打造智能化街區，展示仰望 U8 應急浮水、靈鸢車載無人機等全場景功能;小鵬 AI 機器人 Iron 亮相，具身智能機器人化身 “智” 願者提供服務;領克設置 VR 體驗區，讓觀衆沉浸式感受智能駕駛場景。然而，當高階智能配置成為新車 “标配”，一個關鍵問題浮出水面 —— 技術紅利能否覆蓋所有消費者?“科技平權” 該如何落地?

　　(一)平權不是 “一刀切”，而是 “精準匹配需求”

　　阿維塔科技副總裁雍軍認為，“科技平權” 的核心不是将高端技術強行搭載到所有車型，而是讓不同價位的用戶都能獲得 “實用、易用” 的智能體驗。“比如 10 萬元級車型，用戶不需要 L4 級自動駕駛，但如果能提供‘自動跟車、車道保持’等基礎智能駕駛輔助功能，解決通勤擁堵的核心痛點，就是真正的平權。” 他強調，平權的本質是 “把好科技帶到消費者真正需要的地方”，而非堆砌技術參數。

　　(二)三層分級滿足，兼顧安全、進階與極緻體驗

　　小紅書商業交通出行行業策運負責人雷藏則提出 “三層平權” 框架，為行業提供具體路徑：

　　基礎平權：所有車型都應保障 “安全與便利” 的底線，例如基礎的自動緊急制動(AEB)、倒車影像等功能，這是用戶出行的基本需求;

　　進階平權：中端車型搭載 “實用智能化模塊”，如自适應巡航、智能語音控制等，滿足用戶對 “效率提升” 的需求;

　　高階平權：高端車型提供 “極緻愉悅體驗”，如 L4 級自動駕駛、定制化智能座艙等，服務追求差異化價值的用戶。

　　(三)打破 “能源壁壘”：燃油車也能擁抱智能化

　　一汽奧迪銷售有限責任公司執行副總經理李鳳剛的觀點更具颠覆性 —— 他認為 “燃油車不能智能化” 是僞命題。“如今能源供應和控制技術已足夠成熟，燃油車同樣能搭載智能駕駛系統、智能座艙。” 這一觀點為 “科技平權” 提供了新維度：智能化不應被 “新能源” 标簽綁定，傳統燃油車龐大的用戶基數，也應成為智能化普及的重要場景，進一步擴大技術覆蓋範圍。

　　三、成都的 “智” 變答卷：從産業集群到場景落地，打造智能化實踐樣本

　　汽車行業智能化下半場的探索，不僅需要企業發力，更需要區域産業生态的支撐。成都作為西部汽車産業重鎮，正以 “政策 + 平台 + 場景” 的三重布局，書寫從 “制造” 到 “智造” 的轉型答卷。

　　(一)産業規模與轉型成效雙提升

　　數據顯示，2025 年 1-5 月，成都汽車産量達 34 萬輛，同比增長 29.4%;産值 626.7 億元，同比增長 21.1%。其中新能源汽車表現尤為亮眼：産量 9.9 萬輛，同比激增 402%;産值 117.7 億元，同比增長 162.1%，産業向 “新能源 + 智能網聯” 轉型的趨勢顯著。

　　(二)政策引領，構建 “整車 - 零部件 - 創新” 生态

　　成都已出台《成都市新能源和智能網聯汽車産業發展規劃》，明确以龍泉驿區、青白江區等特色園區為載體，推動 “整車引領、零部件協同、創新驅動” 的生态建設：

　　關鍵技術突破：搭建智能網聯汽車測試基地、新能源汽車研發中心，聚焦自動駕駛、車規級芯片等 “卡脖子” 領域;

　　産業鍊協同：吸引甯德時代、中創新航等核心零部件企業落地，實現 “就近配套”，目前本地配套率已達 41%，目标提升至 50% 以上;

　　創新資源集聚：擁有 52 個汽車類企業技術中心(含 3 個國家級)，集聚 40 餘名行業領軍人才，構建從研發到成果轉化的完整服務體系。

　　(三)場景落地，讓智能化 “從實驗室走向現實”

　　成都積極打造智能網聯應用場景，中德智能網聯汽車四川試驗基地作為國内唯一國際合作示範基地，已累計開放測試道路 680 公裡，測試裡程超 30 萬公裡;同時推動車路協同、自動駕駛接駁等場景在園區、景區落地，讓消費者直觀感受智能化帶來的出行變革。

　　結語：智能化下半場，“技術深度” 與 “用戶溫度” 缺一不可

　　從成都車展的觀察來看，汽車行業的 “智” 變已不再是單一的技術比拼，而是 “技術突破、用戶需求、産業生态” 的多維協同。智能化下半場的核心，既要追求 “世界模型”“雙系統決策” 等技術深度，突破 L4、L5 級的關鍵瓶頸;也要兼顧 “科技平權” 的用戶溫度，讓不同價位、不同能源類型的車型都能承載實用的智能功能;更需要區域産業生态的支撐，為技術落地提供場景與資源。

　　當行業從 “拼參數” 轉向 “拼體驗”，從 “搶增量” 轉向 “提質量”，唯有以 “用戶為中心” 錨定技術方向，以 “生态協同” 夯實發展基礎，才能在智能化下半場中真正實現從 “量變” 到 “質變” 的跨越 —— 而成都車展呈現的讨論與實踐，正是這場跨越的起點。