“人工智能 + 植物保護” 研讨活動在京成功舉辦

　　2025 年 8 月 26 日，由中國科協立項支持、中國植物保護學會主辦的 “人工智能 + 植物保護” 研讨活動在中國科技會堂隆重舉行。來自高校、科研院所及企業的 20 餘位一線專家齊聚一堂，圍繞相關議題展開了深入的交流與研讨。本次活動由中國工程院院士、甯波大學研究員陳劍平擔任執行主席，中國農業科學院植物保護研究所副研究員郭井菲擔任學術秘書。

　　在主旨報告環節，陳劍平院士以 “智慧植保 — 人工智能賦能植物保護的創新與未來” 為題，系統地闡述了人工智能在植物保護多個關鍵領域的發展現狀，内容涵蓋智能監測、遷飛預警、農藥創制、綠色防控技術研發、智能植保設備及智能決策平台等。陳劍平院士指出，“AI + 植保” 正呈現出深度融合的趨勢，并提出了未來智慧植保的三大發展方向與願景，即全流程智能化、全方位精準化和可持續綠色化。

　　華南農業大學教授蘭玉彬作了 “精準農業航空技術在智慧植保中的應用” 的報告，系統介紹了精準農業航空技術的發展與應用現狀。他結合實際案例，詳細闡述了遙感感知、智能決策與精準作業等關鍵技術與裝備在農業生産中的具體應用，提出了智慧植保體系的構建思路，并對精準農業航空技術的未來發展趨勢作出了展望。

　　中國農業科學院重大任務局研究員柴秀娟以 “AI 時代的農業科技創新與實踐” 為題，闡述了人工智能賦能植物保護的發展新趨勢。她指出，AI 技術可有效提升農業資源利用效率、提高農作物産量與品質、降低生産成本和改善農業生态環境，從而助力農業可持續發展。柴秀娟還強調，未來通過人工智能與多領域的跨界融合，将推動智慧農業從細微量變邁向颠覆性質變。

　　在自由發言環節，與會專家圍繞病蟲害智能監測預警、重大農業病蟲害智能診斷、入侵生物風險監測預警與智能決策等話題展開了熱烈讨論。其中，河南農業科學院植物保護研究所研究員封洪強闡述了農作物病蟲害智能預警面臨的挑戰，并提出了着力培養複合型專業人才、保障數據精準可靠與高效共享、構建科學動态預警模型等對策。浙江理工大學教授姚青分享了基于 AI 的農業病蟲害智能識别方法研究，介紹了如何通過研發 AR 設備與構建成熟組件庫，有效破解多種作物的病蟲害防治、水肥精準管理難題，進而達成農産品種植管理全程可追溯的解決方案。中國農業科學院植物保護研究所劉萬學分析了當前外來生物入侵的發展形勢，并重點介紹了 AI 技術在生物入侵領域的應用，提出了構建國家級生物入侵監測預警大數據智能化平台的願景。

　　與會專家一緻認為，人工智能正深刻推動植物保護向智能化、精準化與可持續方向轉型。通過深度融合物聯網、大數據、雲計算及 AI 技術，可顯著提升有害生物監測預警、精準施藥、綠色防控和智能決策的效能，有效解決傳統植保面臨的精度不足、響應滞後及效率低下等瓶頸問題。專家們建議，應加強跨學科協同創新，突破數據共享、技術集成和基礎研究薄弱等挑戰，推動智慧植保體系的構建。同時，要重視複合型人才培養、頂層設計與國際合作，助力農業高質量發展，保障糧食安全與生态可持續。

　　會後，專家們前往中國農業科學院植物保護研究所進行實地考察，深入了解了智慧植保領域的技術應用現狀，并詳細觀摩了重大農作物病蟲害 AI 預警監測、無人機精準施藥等前沿技術的研發與試驗進展。

　　此次 “人工智能 + 植物保護” 研讨活動的成功舉辦，為推動我國植物保護領域的智能化發展提供了重要的交流平台和智力支持，對于促進農業科技創新和可持續發展具有重要意義。