
7 月 18 日,由北京市科學技術協會主辦的 “破局 AI 浪潮 解碼職業新生态” 決策咨詢沙龍在京舉行。這場彙聚專家學者、企業家代表的跨界對話,聚焦人工智能對人才培養、就業市場及職業生态的深層變革,通過主題報告與互動研讨,為北京應對 AI 時代的人才挑戰、構建良性職業生态提供了多元思路與實踐參考。
主題報告:多維度解析 AI 時代的 “人才與就業” 變革
6 位嘉賓從人才培養、就業影響、教育模式、企業實踐等維度,勾勒出 AI 浪潮下職業生态的變革圖景與應對路徑:
人才競争與供需格局
中國人事科學研究院副院長李建忠在《人工智能人才培養與人才競争》中指出,當前 AI 領域呈現 “高端人才稀缺、基礎人才過剩” 的結構性矛盾,全球人才競争已從 “搶人” 升級為 “搶生态”。他建議,需構建 “基礎教育夯實基礎、職業教育強化應用、高等教育突破前沿” 的多層次人才培養體系,同時通過政策引導避免 “同質化競争”。
就業市場的 “雙刃劍” 效應
北京市科學技術研究院評估預測部主任李志男在《“人工智能” 對就業影響面面觀》中,打破了 “AI 必然導緻大規模失業” 的單一認知。他分析,AI 對就業的影響呈現 “替代與創造并存” 的特征:一方面,重複性勞動崗位減少;另一方面,智能訓練師、AI 倫理師等新職業湧現,且傳統職業的技能要求正在重構。“關鍵在于建立‘轉型緩沖機制’,幫助勞動者适應技能升級需求。”
教育與産業的協同破局
北京工業大學人工智能與自動化學院副院長朱曉慶分享的 “AI + 專業” 交叉培養模式頗具啟發:通過校企聯合實驗室、産業導師進課堂,北工大正培養兼具技術能力與行業認知的複合型人才。她強調,高校課程體系需以 “動态疊代” 應對 AI 技術的快速演進,例如每學期更新 30% 的教學内容,确保學生掌握的不僅是知識,更是 “持續學習的能力”。
中關村創新研修學院董事長武蕾則從技術賦能角度,提出 “Deepseek 等大模型可成為人力資源管理的‘智能助手’”,通過數據分析優化人才匹配效率,同時為個人職業規劃提供個性化建議。
企業實踐中的技能重塑
來自企業的聲音更顯務實。百度飛槳教育生态運營負責人錢芳結合實踐指出,AI 時代的職業發展需兼具 “技術理解力” 與 “領域深耕力”,例如傳統工程師需掌握 AI 工具的應用邏輯,而技術開發者需理解行業場景的真實需求。七騰機器人 HR 總監張甯則從團隊管理角度強調,AI 工業應用倒逼企業從 “管控型管理” 轉向 “賦能型管理”,通過技能培訓、跨部門協作平台,推動團隊适應 “人機協同” 新模式。
跨界研讨:凝聚共識,為職業新生态建言獻策
在交流互動環節,與會嘉賓圍繞三大核心議題展開深入探讨:
AI 人才培養标準:建議由政府牽頭、企業與高校參與,制定涵蓋 “技術能力 + 倫理素養 + 行業适配力” 的多維标準,避免培養方向與市場需求脫節;
傳統勞動者轉型支持:呼籲建立 “企業主導、政府補貼、機構培訓” 的三方機制,針對制造業、服務業等受 AI 沖擊較大的行業,提供定制化技能提升課程;
協同育人機制:強調高校與企業需打破 “信息壁壘”,例如企業向高校開放真實技術場景,高校為企業提供前沿研發支持,形成 “産學研用” 閉環。
這些建議直指 AI 時代職業生态的痛點:如何平衡技術進步與就業穩定,如何讓人才培養跟上技術疊代速度,如何讓企業與個人在變革中實現 “共生進化”。
沙龍價值:搭建跨界平台,為北京戰略提供參考
此次沙龍的意義,不僅在于觀點碰撞,更在于構建了政府、科研機構、高校與企業的對話橋梁。正如主辦方所言,這些凝聚多方智慧的思考,将為北京市優化 AI 人才戰略、穩定就業市場、構建良性職業新生态提供重要參考。
在 AI 浪潮席卷全球的背景下,北京作為科技創新高地,正通過這類 “前瞻性研讨” 把握變革主動權 —— 既要讓 AI 成為經濟增長的 “加速器”,也要通過制度設計與生态構建,讓每個人都能在技術變革中找到自身定位,最終實現 “技術進步與人的發展” 的和諧統一。
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