中國科協年會三大 AI 論壇北京論道：從具身智能到複雜系統控制，解碼智能時代突破方向

　　中國科協年會三大 AI 論壇北京論道：從具身智能到複雜系統控制，解碼智能時代突破方向

　　(智能科技・前沿論壇)當具身智能機器人開始學習 “因果推理”，當多模态大模型嘗試破譯甲骨文，當複雜系統控制技術賦能空天科技 —— 這些正在發生的技術突破，成為第二十七屆中國科協年會的焦點話題。近日，由中國自動化學會承辦的 “具身智能機器人”“模式識别與人工智能前沿探讨”“智能化時代的複雜系統控制與決策” 三場專題論壇在北京密集舉辦，來自高校、科研院所、領軍企業的跨領域專家齊聚，從基礎理論到産業應用，為智能科技的未來發展繪制路線圖。

　　一、具身智能機器人：讓機器在物理世界 “自主進化”

　　“具身智能的核心，是讓機器人不僅能‘感知’，更能在複雜環境中‘自主決策、靈活行動’。” 中國自動化學會監事、中科院沈陽自動化研究所于海斌院士的開場緻辭，點出這場論壇的核心議題。

　　作為人工智能與機器人學的交叉前沿，具身智能正從實驗室走向産業場景。論壇上，跨學科專家圍繞 “自主性與智能演進” 展開深度碰撞：

　　同濟大學團隊展示的 “多模态智能攀岩機器人”，通過融合仿生設計，能在懸崖、廢墟等極端地形靈活移動，其 “試錯驅動學習” 機制讓機器人像生物一樣從失敗中優化動作;

　　清華大學學者提出 “因果價值驅動的世界模型”，讓機器人在家庭服務場景中理解人類需求的 “因果關系”(如 “拿起水杯可能是想喝水”)，而非單純執行指令;

　　西安交大、上海交大等團隊則聚焦 “柔性連續體機器人控制”“三維世界模型構建”，為手術機器人、工業巡檢機器人的精準操作提供新方案。

　　圓桌論壇環節，專家們一緻認為，具身智能的下一階段突破需跨越 “三大鴻溝”：物理世界建模的精度鴻溝、多模态感知的融合鴻溝、動态環境中的決策鴻溝。而其在智能制造、智慧醫療、自動駕駛等領域的規模化應用，将重塑産業形态。

　　二、模式識别與 AI 前沿：多模态大模型的 “跨界突破”

　　從 “看懂” 圖像到 “理解” 語言，再到 “生成” 3D 内容 —— 模式識别與人工智能的邊界正在不斷拓展。這場論壇上，專家學者與企業代表的分享展現了技術的多元可能：

　　湖南大學王耀南院士提出 “情智兼備的具身智能機器人” 概念，強調機器不僅要 “會做事”，更要 “懂情緒”，例如在老年陪護中感知用戶的孤獨感并主動互動;

　　華為田奇教授團隊研發的 “任意稀疏數據 3D/4D 内容創建技術”，讓 AI 僅通過少量圖片或點雲數據，就能生成完整的三維模型，在數字孿生、虛拟現實中前景廣闊;

　　華中科技大學白翔教授的 “AI 輔助甲骨文破譯” 項目令人矚目 —— 多模态大模型通過比對字形演變、語義關聯，已幫助學者破譯多個未識别甲骨文字符，為古文字研究注入智能動能。

　　圓桌讨論聚焦 “大模型時代的挑戰”：專家們指出，垂類多模态模型的構建需突破 “數據稀疏性”“推理可解釋性” 等難題，而人才培養則需強化 “跨學科思維”(如計算機 + 語言學、AI + 考古學)，才能支撐技術持續創新。

　　三、複雜系統控制與決策：智能時代的 “幕後大腦”

　　當航天器在軌服務、工業裝備智能運轉、城市交通動态調度 —— 這些涉及海量變量的 “複雜系統”，正依賴更精準的控制與決策技術。這場論壇聚焦 “智能如何賦能系統效能躍升”：

　　上海交大團隊分享的 “在軌服務航天器制導導航技術”，通過大小模型協同，讓航天器在太空複雜環境中自主完成對接、維修等任務，精度控制在厘米級;

　　中南大學學者以 “工業智能賦能新質生産力” 為例，展示 AI 如何優化鋼鐵、化工等流程工業的生産參數，某鋼廠應用後能耗降低 8%，效率提升 15%;

　　分論壇中，航空航天領域專家探讨 “極端環境下的魯棒控制”，高端裝備領域則聚焦 “人機協同決策系統”，為高端數控機床、智能生産線的自主運行提供解決方案。

　　正如專家所言，複雜系統控制的核心是 “在不确定性中尋找确定性”，而人工智能技術的融入，讓這種 “确定性” 的邊界不斷擴大。

　　四、共識與展望：智能科技需 “頂天立地”

　　三場論壇雖聚焦不同領域，卻形成高度共識：智能科技的突破既需要 “頂天” 的基礎理論創新(如因果推理、魯棒控制)，也需要 “立地” 的場景落地能力(如制造業的成本控制、醫療場景的安全驗證)。

　　中國自動化學會表示，這些專題論壇的舉辦，不僅促進了跨學科思想碰撞，更在 “技術路線、人才培養、産業協同” 等方面凝聚了行業智慧。未來，随着理論成果向技術産品的轉化，智能科技将更深度地融入千行百業，為新質生産力培育提供核心動能。

　　從具身機器人的 “自主行動” 到 AI 的 “跨界認知”，從複雜系統的 “精準控制” 到産業應用的 “場景創新”—— 這場智能科技的 “思想盛宴”，正勾勒出一個更智能、更高效、更貼近人類需求的未來圖景。而這些在論壇上碰撞出的智慧火花，終将轉化為推動智能時代前行的澎湃動力。