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從老年群體的健康安全守護,到普通用戶的便捷交互升級,科技的創新始終圍繞用戶需求展開。旭化成微電子株式會社與 Aizip,Inc. 聯手打造的兩項 AI 賦能傳感技術,精準洞察不同人群的核心痛點,以 “智能傳感” 重構生活場景中的技術應用邏輯。這兩項即将亮相 2026 年 1 月 6 日至 9 日 CES® 2026 展會的創新成果,正以科技之力,讓健康守護更精準、設備交互更人性化。
作為旭化成集團材料領域的核心企業,旭化成微電子深耕電子元器件業務,憑借化合物半導體與 ASIC / 模拟電路技術的融合優勢,其産品廣泛覆蓋移動設備、汽車電子、住宅設備等多元領域。而專注于端點和邊緣設備高性能 AI 模型開發的 Aizip,Inc.,則擁有輕量級 AI 算法的核心競争力。此次雙方合作,正是通過 “高性能傳感硬件 + 輕量化 AI 算法” 的深度融合,打造出無需企業具備專業技術即可快速集成的解決方案,為消費電子、健康設備等領域的創新升級提供核心支撐。
誤吸性肺炎已成為威脅老年群體健康的重要隐患,數據顯示,老年誤吸性肺炎的病死率高達 30%-50%,尤其對于吞咽功能退化的高齡老人,進食過程中的實時監測至關重要。針對這一痛點,雙方聯合研發的 “基于毫米波雷達的實時吞咽檢測技術”,以非接觸式設計打破傳統監測的局限。
旭化成微電子的毫米波雷達模塊可精準捕捉進食時咽喉輕微運動産生的 “吞咽聲”,無需老人佩戴任何穿戴設備,避免了傳統監測設備帶來的束縛感。搭配 Aizip 的輕量級 AI 模型,系統能對捕捉到的信号進行實時解析,精準區分正常吞咽與異常吞咽狀态,第一時間識别誤吸風險。更關鍵的是,所有數據處理均在設備端完成,無需上傳雲端,不僅實現了異常情況的毫秒級響應,還能最大程度保護用戶隐私。“一旦檢測到異常,系統可立即通知護理人員,這種快速響應對于防止窒息和誤吸至關重要。”AKM Semiconductor 總裁 Gregg Rouse 強調,該技術将為養老機構、家庭護理等場景提供全新的健康守護方案。
在日常設備交互場景中,觸控操作的局限性逐漸凸顯 —— 濕手狀态下無法精準操作、慢性病發作時難以觸碰屏幕等問題,影響着用戶體驗與緊急情況下的求助效率。此次推出的 “利用肌電(EMG)信号的手勢識别技術”,則為解決這些問題提供了創新思路。
該技術核心在于旭化成微電子的模拟前端 IC “AK05611”,其能精準捕捉前臂肌肉活動産生的微弱電信号,再通過 Aizip 的 AI 模型解析,實現 “握拳”“張開手”“點擊” 等多種手勢的精準識别。将其搭載于智能手表等穿戴設備後,用戶無需觸碰屏幕,僅憑簡單手勢就能完成接打電話、調節音量等操作。更重要的是,在突發疾病等緊急場景下,用戶可通過數秒的握拳等直觀手勢發送求救警報,為生命安全争取寶貴時間。
相較于傳統的視覺手勢識别,肌電手勢識别不受光線、遮擋等環境因素影響,識别準确率更高,且功耗更低,完全适配電池驅動的移動設備。Aizip CTO Weier Wan 表示:“我們的 AI 模型能在有限計算資源下實現臨床級别的洞察,無需昂貴硬件支撐,讓普通穿戴設備也能具備高級傳感功能。”
此次雙方打造的 “智能傳感” 解決方案,通過讓傳感器本身具備 AI 處理能力,打破了 “硬件采集 + 雲端處理” 的傳統模式,在降低延遲、保護隐私、降低功耗的同時,為設備賦予了全新的附加價值。目前,該技術已率先鎖定數字健康與穿戴式設備領域,未來還将拓展至工業設備、智能家居等更多場景。随着 CES® 2026 展會的臨近,這兩項聚焦用戶需求的創新技術,有望引發消費電子與健康科技領域的新一輪變革,讓科技賦能生活的每一個細節。
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