李正風教授：當科技照進日常，那些藏在生活裡的倫理挑戰

　　用醫療大模型問診時，你的病曆數據是否安全?開啟自動駕駛功能的瞬間，你真的信任 AI 的判斷嗎?随着科技疊代速度加快，科技倫理早已跳出 “基因編輯嬰兒” 等極端案例的讨論範疇，悄然滲透到衣食住行的細微之處。清華大學社會科學學院李正風教授在第二十七屆中國科協年會的專題論壇上，就 AI 與生命科學領域的日常倫理問題，展開了深刻剖析。

　　一、從 “遙遠争議” 到 “身邊隐患”：科技倫理的生活化轉向

　　“過去，AI 和生命科學的研究對象多是人類之外的事物，如今卻越來越貼近人自身。” 李正風指出，這種轉變讓倫理問題從實驗室走向日常生活，呈現出更複雜的形态：

　　數據隐私的 “無形洩露”：當 AI 整合基因測序結果、電子病曆、可穿戴設備記錄時，可能悄然勾勒出個體完整的生命圖譜。這些本應私密的信息，若被用于定向營銷甚至惡意濫用，将成為對個人權益的嚴重侵犯。更值得警惕的是，許多用戶在毫不知情的情況下，就已成為數據采集的對象。

　　技術依賴的 “信任困境”：自動駕駛的決策邏輯、醫療 AI 的診斷依據，往往被包裹在 “黑箱” 之中。當人類将判斷權交給機器，一旦出現失誤，責任該如何界定?這種 “可控性焦慮”，本質上是對技術透明度與可靠性的深層質疑。

　　二、科普的雙重使命：既要傳遞知識，更要培育批判精神

　　“科技轉化周期越來越短，公衆既好奇技術帶來的便利，更擔憂潛在風險。” 李正風強調，面對這種需求，科研人員與産品開發者不能隻專注于技術突破，更需承擔起 “科普譯者” 的角色 —— 及時向公衆解釋新技術的原理、應用場景，以及可能存在的風險邊界。

　　他特别提到，科普的意義不止于知識傳遞，更在于培養公衆的理性懷疑與批判精神。“當人們知道醫療 AI 的診斷基于哪些數據訓練，明白自動駕駛的算法存在哪些局限，才能在使用中保持清醒判斷，這正是科技倫理治理的社會基礎。”

　　從手機裡的人臉識别到體檢報告的 AI 解讀，科技與生活的每一次碰撞都可能伴随着倫理拷問。而破解這些挑戰的關鍵，或許就藏在 “透明的技術” 與 “清醒的公衆” 的雙向奔赴中。