高端智造與服務貿易深度融合 互相賦能

2020-09-09 11:20:10 來源:每日科技網
        【每日科技網】
高端智造與服務貿易深度融合 互相賦能

  随處可見的服務機器人、移動式紅外測溫技術、炫酷的VR全景電影……穿行在本屆服貿會的各展館,5G+8K、雲計算、大數據等創新技術帶來的新應用精彩紛呈,與服務貿易深度融合,智能化元素撲面而來。新技術賦能,為服務貿易發展指明了新方向。

  5G新技術,将怎樣改變我們的閱讀方式?傳統的出版物是否能進階成新的科技産品?在中國圖書進出口(集團)有限公司的展區裡,借助3D建模全景動态技術呈現出中國傳統山水畫作,讓觀衆得以走進畫中“遊山玩水”,親身體驗一次“人在畫中遊”的情景。

  據展區工作人員介紹,該公司目前在積極探索跨行業融合發展,将新技術賦能出版業,為上遊内容生産單位提供5G解決方案,同時為下遊文化服務單位提供5G智慧新服務,以裸眼大屏和移動VR兩種形式,将繪本、漫畫等傳統出版物,“變身”為3D全景内容,從而延伸出版物的邊界并更新讀者的閱讀體驗。

  在中國移動咪咕展位,觀衆不僅能體驗5G雲遊博物館、5G雲遊戲,5G+AI健身、5G+AR演唱會、還能體驗“5G新拍法”。利用實時的3D渲染技術,觀衆站到屏幕前擺好姿勢,就擁有了自己專屬的3D虛拟形象。随着觀衆面部表情和身體手勢的變化,屏幕裡的3D虛拟形象也随之生動變化。

  在北京市海澱區展區内,一個直徑7米、高3.5米的“圓桶”吸引了很多人的目光,據海澱區文旅局副局長柳闌介紹,這是數字圓明園E-MAX全域沉浸互動體驗區。通過360度環幕和交互式地幕,觀衆一旦走入“圓明園遺址”,眼前便能真切地展現出數字化的複原影像,身臨其境地感受圓明園在幾百年前的盛景。

  在“5G通信服務”專題展區,北汽集團展示的智能網聯汽車技術成果讓觀衆眼前一亮,體驗到智慧出行的便利。5G遠程駕駛技術可以幫助自動駕駛車輛在GPS信号丢失、攝像頭感知受限、進入盲區路段或者雷達故障等多種情況下,實現遠程監控、安全接管。北汽集團黨委常委、副總經理蔡速平介紹,集團聯合麥格納、華為共同打造的5G智能電動車,搭載了華為5G芯片的智能遠程控制終端,可實現自動跟車、車道保持、自動變道、自動緊急制動、交通标志識别以及車輛泊車輔助等功能。

  應用新科技的高端智造與服務貿易本就是一對孿生兄弟,你中有我,我中有你,它們之間的深度融合,将讓生活更美好。

免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關内容。
    本網站有部分内容均轉載自其它媒體,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責,若因作品内容、知識産權、版權和其他問題,請及時提供相關證明等材料并與我們聯系,本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.

猜你喜歡

國産AI高考708分,訊飛星火X2達廣東“屏蔽生”水平

6月24日廣東高考放榜,一場面向AI大模型的“高考全科”測評同步出爐。據羊城晚報教育發展研究院測評,8款國内外主流大模型同場答題,訊飛星火-X2物理類總分708分,與Claude-Opus-4.8并列

3周前

人形機器人設計陷入“仿真優先”困境,資深專家警告行業本末倒置

人形機器人行業正出現一種反常現象:部分開發者為了遷就仿真系統的便利性,主動舍棄了具有機械優勢的結構設計。擁有40多年機器人從業經驗的工程專家、RoboStrategy投資研究總監ScottWalter

4周前

Agentic AI時代:AI從生成内容轉向執行任務

近日,英偉達CEO黃仁勳在GTCTaipei2026大會上發表主題演講,宣布AI已正式從生成式AI階段進入代理式人工智能(AgenticAI)階段。黃仁勳表示:“AgenticAI已經到來,有用的AI

1個月前

AI應用市場風起雲湧:視頻模型商業化加速,算力漲價潮延續

2026年4月中旬,國内AI視頻生成領域迎來密集動态。從字節跳動全面開放Seedance2.0API,到阿裡巴巴憑HappyHorse-1.0登頂權威測評榜首,再到騰訊雲等廠商的AI算力漲價潮,中國A

3個月前

Picsart推出創作者變現計劃,零門檻開啟AI内容創收

AI設計平台Picsart于4月7日宣布推出名為“EarnwithPicsart”的創作者變現計劃。該計劃向所有創作者開放,無需邀請碼,不設最低粉絲門檻,用戶隻需使用Picsart工具創作原創内容并分

3個月前

美國人邊用AI邊焦慮,76%不信任但51%已在用

一邊頻繁使用人工智能完成研究、寫作、數據分析等任務,一邊對其缺乏信任——美國人對AI的态度正陷入深刻的矛盾。2026年3月23日發布的昆尼皮亞克大學民調揭示了這一“信任赤字”:76%的受訪者表示很少或

3個月前