10 月 29 日，AI開發産品TRAE正式上線開發者個人助理“TRAE寶”。與此前圍繞單次任務展開的Agent對話不同，TRAE寶将雙層助理體系引入開發工作流，讓 AI 持續理解開發者長期積累的項目、任務與決策，而非僅響應當前的某一條指令。
長期以來，用戶在AI開發過程中的時間消耗不僅在于寫代碼本身，而且大量花費在項目拆解、任務分派以及多個會話之間的來回切換。新任務啟動時，開發者需要向 AI 重新交代項目背景、技術棧與曆史決策;需求進入複雜階段後，又要自行拆解任務、切換會話、追蹤進度，再将結果拼裝為完整方案。
TRAE寶采用“全局助理 + 項目助理”的雙層架構，分别對應上述兩類場景。“全局助理”承擔跨項目的記憶與統籌，可讀取開發者過往的任務、對話與産物，主動梳理其中可複用的方案與約束。開啟新任務時，開發者隻需陳述目标，助理即可從曆史項目中定位相關經驗，完成上下文的自動就位。“項目助理”聚焦單一項目的并行執行。基于當前項目的精确上下文，它将複雜需求拆解為多個可執行任務，調度子任務并行推進、聯調與彙總，開發者則以“聽彙報、做判斷”的方式完成管控。
具體來說，打開TRAE桌面端，即可通過“TRAE寶”進入全局助理，新建或打開項目即可進入項目級助理對話。全局助理支持綁定飛書、微信等即時通訊工具，可在不打開客戶端的情況下下發任務并實時同步進度。當前版本支持本地任務，雲端任務與移動端能力将在後續疊代中開放。
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