近日，上海瀾存科技有限公司宣布完成數千萬元 Pre-A 輪股權融資，本輪投資方為錫創投，拓界資本擔任獨家财務顧問。繼 2026 年 4 月完成由凡創資本領投、申冉基金跟投的天使輪融資後，瀾存在三個月内連續完成兩輪融資。本輪資金将投入下一代 AI 具身智能基座研發、核心人才擴充與産品矩陣升級。
融資進展之外，瀾存正在推進一件更具體的事。大模型開始進入玩具、家居、穿戴設備和機器人，硬件廠商需要把模型能力變成能夠穩定交付、持續運行的産品。瀾存選擇用瀾卡标準模組和瀾存開放平台，共同完成這段從模型到真實設備的路程。
把大模型做進硬件，難在産品化
一台設備接入大模型以後，産品開發才剛剛開始。當前硬件廠商面對的難題主要落在兩個階段。
從模型接入到真實硬件
• 設備環境複雜。 麥克風和揚聲器要适應真實環境，網絡連接要保持穩定，傳感器和執行部件需要與模型配合。兒童陪伴等場景還要處理記憶、内容安全與交互邊界。
• 自研跨度很大。 這項工作橫跨算法、雲服務、嵌入式硬件、通信、傳感器、動作控制和供應鍊。硬件廠商如果從頭搭建，往往要組織多個專業團隊，分别解決語音識别、模型調用、設備協議和外設控制。
從樣機驗證到出貨運營
• 量産要求更嚴。 一台能夠演示的樣機，還要經過結構、功耗、通信、固件和批量一緻性的驗證。任何一環沒有接好，都可能讓産品停在量産之前。
• 設備需要長期管理。 模型會更新，角色和内容需要調整，設備要管理版本、在線狀态與異常，固件也需要遠程升級。AI 硬件需要一套覆蓋開發、聯調和運營的長期機制。
瀾卡模組與瀾存開放平台組成一套産品方案
瀾存用瀾卡 LC.AI 标準模組和瀾存開放平台共同承接這項工作。模組負責 AI 進入硬件，平台負責智能體配置、設備聯調和出貨後的持續運營。
瀾卡 LC.AI 标準模組
• 統一硬件入口。 瀾卡 LC.AI 是瀾存面向真實終端推出的标準化 AI 模組産品線，LC-1.7 是當前代表産品。它把語音、聯網、供電、感知接口和動作控制等共性能力集中在一套可複用的硬件中。
• 擴展感知和執行。 終端可以通過麥克風與揚聲器完成語音交互，通過 Wi-Fi 等方式連接雲端，并按産品需要擴展屏幕、觸摸、攝像頭和各類傳感器。燈光、電機和舵機等執行部件也可以接入，讓模型的判斷轉化為聲音、畫面和動作。
• 進入工程交付。 标準模組減少主控、音頻、網絡、接口和基礎固件的重複建設。産品團隊可以從統一的燒錄、測試、設備綁定和調試方式開始推進樣機驗證，再圍繞聲學、射頻、功耗、可靠性和整機認證完成工程适配。
具體的通信方式、外設數量和結構組合，由所選版本與項目方案确定。産品團隊可以把更多時間用于角色、内容、結構和交互體驗。
瀾存開放平台
• 創建和配置。 平台将應用、智能體、模型和設備放在同一個工作環境中。團隊可以定義産品名稱和資源範圍，再配置智能體的人設、聲音、模型、知識庫、記憶、技能與工具。
• 測試和聯調。 雲端文字和語音測試通過後，智能體可以綁定到真實設備。實時聯調會記錄連接、鑒權、音頻傳輸、語音識别、模型處理、語音合成和動作下發，幫助團隊判斷問題來自網絡、音頻、模型、協議還是設備執行。
• 管理上線後的産品。 角色、模型、知識和交互策略可以繼續在平台調整，固件版本通過 OTA 管理。設備、終端用戶、交互統計和模型用量也有相應入口，企業還可以通過 Open API 接入已有系統。
一條從産品構想到持續運營的路徑
明确産品場景、硬件形态和聯網環境。
選擇瀾卡、傳感器和執行部件的組合方案。
在平台創建應用與智能體，完成角色、模型和知識配置。
先做雲端測試，再綁定真實設備完成語音、網絡、感知和動作聯調。
産品出貨後，繼續管理設備、固件、内容和用量。
客戶保留自己的品牌、産品定義、内容和用戶關系，瀾存提供已經連接好的軟硬件能力。
目前，瀾存公開的客戶與合作夥伴包括元隆雅圖、MOMOTOY、科邁特、四維傳媒、櫻泰集團、澳捷爾等。相關合作覆蓋 AI 玩具、陪伴終端、機器人與智能家居等産品方向，也讓模組和平台持續面對不同結構、網絡與交互方式的實際需求。
從首批場景走向更多物理終端
AI 硬件的競争正在進入産品階段。廠商需要同時處理交互體驗、穩定性、成本和上線後的運營，标準化硬件入口與統一運行平台将承擔越來越多共性工作。品牌和制造企業則可以把資源集中在産品形态、内容服務和用戶關系上。
瀾存将繼續從 AI 玩具和陪伴産品積累的經驗出發，把瀾卡與開放平台用于智能家居、可穿戴設備、機器人和智慧空間。不同終端可以選擇适合自身場景的模型、知識和技能，連接各自的傳感器與執行部件，同時沿用統一的設備接入、測試和運營方式。每增加一種終端，模組與平台就多連接一個感知和執行節點，瀾存也由具體場景的産品交付，進一步走向跨終端的基礎設施服務。
随着更多設備擁有獨立的智能體身份，物理世界将逐步形成由模型能力和各類終端共同參與的智能體網絡。瀾存科技希望逐步構建 AI Agent 時代的神經網絡，建設大模型進入物理世界的基礎設施平台與智能 Token 工廠，推動行業從設備互聯走向智能體互聯。這也是瀾存從标準模組和開放平台出發，持續拓展産品邊界與公司發展空間的長期方向。
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