鏡舟科技發布 MIP 企業級 AI 數據平台，連接統一數據、業務語義與 Data Agent

　　2026 年 10 月 20 日，鏡舟科技舉辦線上産品發布會，正式發布企業級 AI 數據平台 MIP(MirrorShip Intelligence Platform)，宣布産品戰略在實時分析基礎上，向統一的數據分析與智能平台延伸。MIP 将高性能數據分析、企業業務語義與 Data Agent 連接起來，并提供統一治理能力，支持企業在明确的業務口徑和權限邊界内開展可追溯的智能分析。

　　随着大模型和 Agent 進入企業，數據平台需要同時滿足新的數據訪問與業務理解要求。一項分析不僅涉及查詢執行，還需要明确指标公式、統計範圍、數據關聯與用戶權限。Agent 将業務問題拆解為多步任務，也對查詢延時、并發處理和資源管理提出了進一步要求。

　　鏡舟科技 CEO 孫文現在發布會上表示：“企業 AI 必須建立在真實的數據、統一的業務語義和可信的數據訪問之上。”他指出，企業 AI 分析應立足可信的數據域與業務定義，通過可驗證的結果以及人的持續反饋，逐步進入實際業務流程。

　　以三層架構連接數據訪問與智能分析

　　MIP 由統一數據底座 MirrorData、企業級語義層 MirrorMind 和 Data Agent 運行與交付環境 MirrorPilot 組成，MirrorControl 貫穿平台，提供治理、安全與運維支撐。

　　MirrorData 由實時分析引擎 MirrorBase 與開放湖倉存儲 MirrorLake 共同支撐。MirrorBase 主要基于 StarRocks，延續高并發、低延時的實時分析能力;MirrorData 支持内表、主流湖表及相關非結構化數據索引的統一訪問，可組合結構化過濾、全文檢索與向量檢索，并将檢索結果用于進一步關聯分析。

　　MirrorMind 通過 Semantic View(語義視圖)管理指标、維度、表間關系與計算規則，并以 Knowledge Context(上下文知識)補充業務規則、術語解釋及分析方法。相關定義與知識可以統一維護、按權限複用，并通過版本管理支持持續更新，減少不同應用和 Agent 重複配置業務口徑的工作。

　　MirrorPilot 提供自然語言分析入口，并支持通過 API 将分析能力接入已有 BI、經營門戶及業務系統。系統在執行過程中保留所用 SQL、指标與計算規則，支持追問、結果核對及報告交付。MirrorControl 則提供權限控制、資源隔離，以及 Agent 分析過程的審計與可觀測能力。

　　鏡舟科技 CTO 陳鵬介紹，StarRocks 在 MIP 中繼續承擔重要的技術基礎角色。企業既有實時分析需求可以繼續獲得支持，新的智能分析需求也能夠在同一平台架構上發展。

　　通過産品演示Demo呈現業務使用方式

　　發布會上，MIP 産品負責人董穎婷通過多項演示，介紹了平台在統一檢索、指标計算與經營分析中的使用方式。

　　在模拟售後場景中，系統将圖片相似度檢索、文本描述與日期等業務條件結合，在同一次查詢中篩選相關記錄;在預算查詢對比中，Semantic View 為 Agent 提供明确的指标定義，避免将無關金額字段納入計算。

　　在零售經營分析演示中，用戶通過自然語言查看渠道銷售表現，繼續追問訂單取消率異常，Agent 根據企業已有的業務規則和分析流程開展查詢，呈現相關圖表、SQL 與分析依據，并生成可導出的報告。

　　生态夥伴分享多模态檢索與企業實施實踐

　　阿裡雲開源 OLAP 團隊、StarRocks TSC Member 周康分享了 StarRocks 與 Paimon 在多模态數據湖檢索中的協同方式，并結合訓練樣本準備、智能駕駛等場景，介紹如何将文本、标簽、向量與業務記錄關聯，用于數據篩選和後續分析。

　　廣州市海捷計算機科技有限公司大數據架構師李寶結合金融、信托業務需求，讨論了數據平台從服務報表使用者，向同時服務業務人員與 Agent 演進的路徑，包括統一業務口徑、納入非結構化資料，以及應對多類并發負載等要求。

　　鏡舟表示，MIP 将聚焦企業數據的查詢、分析與消費，在已有數據基礎設施上擴展業務語義、上下文與 Agent 能力，并與生态夥伴協作，推動智能分析進入更多具體業務場景。