“當AI走進真實世界，地圖應該承擔什麼角色?”9月23日下午，在2026世界新能源汽車大會“AI驅動智能汽車技術躍遷與全場景落地”專題論壇上，百度副總裁、百度地圖總經理謝天圍繞這一問題展開演講，并正式發布百度地圖V22。
當前，AI上車正成為汽車行業創新熱點，世界模型、VLA、VLM等技術不斷進入汽車行業的讨論與實踐，推動AI從數字世界走向真實世界。在此背景下，百度地圖V22以“更懂世界，更懂你”為核心，升級車道級導航4.0、SR導航2.0及全域護航系統，并進一步構建時空智能基座，将真實世界的數據、實時變化與用戶需求連接起來。此次升級既為汽車及更多AI終端理解環境、判斷與規劃提供依據，也圍繞“答得好、推得準”提升出行體驗，推動地圖從導航指路走向理解用戶需求、提供個性化方案與主動服務。
三大導航能力升級，從看清道路到提前感知風險
此次發布的三大導航能力，分别圍繞環境還原、動态感知和超視距風險預警展開，讓地圖“看得全面、看得實時、看得更遠”。
車道級導航4.0圍繞“全路網覆蓋、全地貌刻畫、全路口還原”升級，進一步延伸至小區、園區等内部道路，打通超百萬停車場的最後一公裡，讓用戶進入目的地後仍能獲得連續、清晰的引導，推動導航向車位到車位延伸。同時，新版本升級七種地貌、兩種季節的呈現，更真實地還原道路周圍的山川、草原、河流等環境，并結合大模型識圖等能力改善複雜路口引導，幫助用戶辨明車道和轉彎位置。
SR導航2.0進一步融合道路信息與車輛實時感知，将道路引導和環境呈現從公開道路延伸至停車場，銜接行車與泊車體驗。在人工駕駛及輔助駕駛場景中，用戶可通過地圖更直觀地了解前方擁堵與風險。新版本還引入AI生成式渲染，在呈現真實道路信息的基礎上提供不同視覺風格。
“我們希望把‘真實現場’裝進地圖，讓SR導航成為智能汽車的視覺界面。”謝天表示。
全域護航系統則将前方道路異常盡早傳遞給後方駕駛員。目前，系統支持30多種安全提醒，能夠秒級感知道路重大異常、實時預警後方車輛，并通過擁堵場景還原，幫助手機和車機用戶提前了解前方情況。
據了解，在5月27日深圳南坪快速路新屋隧道車輛刮碰起火事件中，系統先後識别車輛急刹、異常停車等情況并發出提醒，随後根據多輛車短時間内同時急停的情況擴大預警範圍、覆蓋全部車道，當天累計發出預警1.3萬次。
“讓風險更早被發現，讓提醒更快送達，為路上的每個人多争取一點反應時間。”謝天這樣概括全域護航的價值。
從被動應答到主動服務，AI融入出行全過程
在導航能力升級之外，理解用戶需求、提供可執行的出行方案，是V22的另一項重點。百度地圖數據顯示，過去一年，用戶泛搜請求量增長65%，AI主動推薦采納量增長4倍。用戶越來越多地直接表達生活需求，希望地圖結合時間、位置與個人需要給出建議。
謝天認為，AI正在參與更多出行中的信息處理與選擇，用戶則更多地表達需求、确定目标，并在關鍵時刻作出選擇。“随着AI承擔的工作越來越多，人和車之間的分工，正在發生變化。”
針對這一變化，V22圍繞“答得好、推得準”升級AI服務。“用戶不用琢磨關鍵詞，把需求自然說出來，地圖就能聽懂，幫他安排好出行。”謝天說道。
在具體應用上，AI搜索可理解包含多個地點、多項條件的口語化需求，即使用戶沒有說出準确地名，也能根據描述尋找對應地點、串聯路線，并承接後續補充要求，将臨時事項加入行程。
AI出遊可綜合遊玩天數、區域安排和順路出行等要求規劃方案，并進一步回答景區開放時間、當天人流情況等具體問題，通過“地圖驗真”提供可核驗的信息，幫助用戶安排行程。AI路線則結合出行記憶，理解“去我上周去過的那個餐廳”“走我熟悉的那條路”等表達，并根據途中提出的新要求，提供調整方案供用戶選擇。
服務也從用戶發起提問，延伸到出行過程中的主動幫助。出發前，AI此刻結合用戶關注的目的地、實時路況和天氣，展示預計用時及不同時間出發的路況，輔助用戶判斷出發時機;行程中，AI副駕結合具體場景提供對話與陪伴，AI互動則将沿途環境與講解連接起來，讓用戶無需主動搜索，也能了解經過的景點及其曆史。
從出發前的建議，到行程中的陪伴，再到沿途講解，V22進一步推動地圖從被動應答走向主動服務，在合适的時間提供與出行場景相匹配的幫助。
構建時空智能基座，向更多AI終端開放能力
“一次出行，既要知道‘在哪裡’，也要考慮‘什麼時候’。”謝天表示，同一條路在早高峰和深夜可能呈現不同的通行情況，“把時間和空間放在一起理解，才能給出符合實際情況的建議”。
百度地圖V22進一步構建時空智能基座，将對真實環境的感知轉化為支持AI判斷與服務的能力。該基座結合道路、地點及其在不同時間下的狀态，為出行規劃與個性化建議提供依據。
據介紹，該基座依托行為、車端感知、環境、軌迹和圖像五類真實數據，采用MoT架構，對空間位置、時間變化與交互行為進行統一建模，支持推理、決策及環境變化預測。通過結合過去的出行記憶、眼前的實時情況與時空圖譜中的真實知識，AI能夠推演接下來可能發生什麼，讓回答和建議更有依據。
目前，百度地圖已積累1300多萬公裡真車道級道路數據、3億多個POI，每月獲得6億多次用戶交互反饋，并擁有6000多萬輛車的量産搭載實踐。持續更新的道路、地點信息及真實出行反饋，為時空智能基座提供數據支撐，也推動産品能力不斷改進。
随着世界模型、VLA、VLM等技術進入汽車行業的讨論與實踐，地圖對真實環境的理解能力也将服務更多終端。百度地圖表示，V22相關能力将通過生态開放供車機、手機、機器人等AI終端使用，面向個人提供個性化方案與主動服務，面向車輛服務駕駛場景，并向更多行業的業務決策與運營延伸。
謝天以“引擎、基座、開放”總結百度地圖V22的發展方向：“以真實數據為引擎，讓AI看清道路、地點和正在發生的變化。以時空智能為基座，把對世界的認知和對用戶的理解結合起來，幫助AI判斷、規劃下一步。”通過生态開放，百度地圖将從智能汽車出發，讓更多AI終端用上這些能力，服務千行百業。
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