讓門店AI持續進化 深象智能發布星象訓推一體平台

　　模型上線與業務價值之間的落差，是當下視覺AI行業最普遍的落地難題：算法定制以月計交付，現場環境一變、精度便随之衰減，讓AI進入門店之後不止于能用，而是越用越準、成本可控，行業需要的是對生産鍊路本身的重構。

　　9月22日，2026年雲栖大會首日，深象智能在"看見是起點，看懂才是答案"新品發布會上正式發布星象訓推一體平台。在這場與雲栖大會同頻的發布中，産品負責人耿緻遠将平台定義為"視覺自進化體系"——目标不是單純提升模型指标，而是讓視覺AI在真實門店中持續産生業務價值：接入前可驗證、上線後能進化、成熟後可低成本複制。

　　星象訓推一體平台将傳統"采樣—标注—訓練—部署"的線性交付改造為環形鍊路：門店運行中産生的誤報、漏報等業務反饋，在取得客戶明确授權後，經特征加密回流平台，由大模型輔助篩選與标注，再經人工複核和評測門禁形成新版本，統一下發回門店。這一機制将數據标注周期由兩至三周壓縮至一到兩天，新場景适配由數月縮短至五至十天，從發現問題到新模型上線的端到端周期由約一個月縮短至十天。

　　在部署架構上，平台采用邊雲協同：輕量模型在門店邊緣設備完成實時推理，單台設備可接入6～256路不等的視頻流，大模型僅在複雜語義判斷時于雲端介入，視頻流無需全量上雲。研發團隊負責人丁益介紹，平台自設計之初即面向Agent構建，數據處理、模型訓練與實驗分析均由AI深度參與，"用AI制造AI"——把視覺模型生産全鍊路做成Agent原生的商用平台，在行業内尚屬領先。

　　客戶價值層面，深象智能将其概括為"多、快、準、省"：平台内置100餘個模型插件，支持組合上萬種AI應用，可覆蓋60%以上新需求;單應用配置控制在10分鐘内，需求當天即可驗證效果;首次冷啟動準确率達80%以上;據實踐案例測算，定制開發支出下降40%+，端到端适配成本降低30%。

　　據了解，深象智能累計申請國内外專利70餘項，登記軟件著作權18項，覆蓋感知、理解、定位、追蹤全鍊路，隐私層面堅持"不落地、不存儲、不識别"紅線;算法團隊為中國首家通過FIDO國際權威認證的團隊，并獲中國人工智能大賽最高級認證。

　　"我們真正希望解決的，不是再做一個AI項目，而是讓AI應用像工業産品一樣被标準化地持續生産出來。"丁益表示。據悉，星象平台已于發布當日開放試用，用戶可登陸“深象智能”官網首頁申請試用。雲栖大會期間，深象智能在大會産業館D02d展位設有線下體驗展台，觀衆可現場直觀感受視覺AI從"看清"到"看懂"的完整鍊路，并有機會抽取金秋蟹券。