作者 | 傅斯特智谷趨勢出品 | ID：zgtrend
2026年，AI似乎走到一個十字路口。
麥肯錫的一份全球調研，擺出了兩組看似矛盾的數字：
實現全公司規模化部署AI的企業比例，從38%升到44%;但真正能靠AI拿到可識别EBIT增長(至少5%)的“高績效企業”，隻有——6%。
一邊是鋪天蓋地的“上AI”，一邊是鳳毛麟角的“賺到錢”。44%與6%之間的鴻溝，才是AI此刻最真實的樣子。
普通人的“AI迷茫”，更是前所未有地強烈。
剛剛落幕的上海外灘大會，會場入口迎面一個大問号令人印象深刻——“AI科技人文十問”，全部來自普通人，每一個都像一根針：
一位37歲的白領問，“都說 AI 讓我們效率更高，為什麼我們反而更累了?”
一位32歲的電商運營擔心，“我每天教 AI 工作，是不是在訓練未來的替代者?”
一位媽媽更直白：“好用的AI都要花錢，我的孩子用免費的——這算不算一條新的起跑線?”
答案，或許藏在一個新詞裡——“AI新經濟”。
越來越多的迹象表明：AI，正在走進普通人的生活裡，也正在成為中國經濟的第二套操作系統。這個大信号，很不尋常。
今年的外灘大會，AI是真的開始幹活了。
入場，手機“碰一下”喚起AI助手;進科技館，機器人在藥房、工廠、洗衣房忙活;買咖啡、出行、甚至找工作，都有智能體幫忙。
星巴克展台的“咖啡鬧鐘”讓人眼前一亮：打開支付寶，告訴阿寶'每天早上8點幫我點一杯冰美式'，智能體記下需求，定時執行點單，付款前提醒确認。現在，阿寶還能規劃出行、找家政、查消費、辦公積金、叫無人車。
零售藥房裡，搭載螞蟻靈波通用大腦的機器人，能在80厘米寬的貨架通道裡自主接單、識别、分揀、交付——已在國大藥房真實門店承擔夜間分揀，不用改造貨架。
外灘大會，機器人在藥房門店工作的場景。
醫院裡，AI貫穿就醫全流程：螞蟻阿福智能挂号、導診導航、雲陪診簽到、報告大白話解讀、醫保商保一站式結算;醫生版AI助手秒級檢索千萬文獻，24小時協助預問診與随訪。
AI還将健康服務送到了村口：村醫工作站嵌入阿福後，大山深處不懂普通話的老人，也能随時得到三甲醫生水平的健康解答。達摩院平掃CT+AI一次掃5種癌症，已在麗水等醫院落地，不到一年篩了超10萬份影像，确診900多例。
外灘大會，村醫工作站的AI診療場景。
作家劉震雲說得實在：AI會讓鄉村醫生對病竈判斷得更準、更科學，會診還能直連北京的醫生，“這一定是件好事情”。他說，科技帶來的益處，一定大于“不妥”的地方——包括失業的擔憂，因為生産力的流動，一定會産生新的生産關系。
那麼，真正關鍵的變化是什麼?
最重要的可能是，比起互聯網時代把現實服務搬進一個個App，AI時代正在發生一次反向變化——我們不再需要自己去尋找App了。
發現沒有，相比一次性的問答，AI服務開始具備持續執行能力，也讓智能體從“被動響應”走向“主動辦事”。
就像互聯網剛興起時，沒人想到今天會習慣打開App叫車、點餐、繳費;如今類似的變化正在AI身上重演，隻是更深——AI正從一個回答問題的工具，變成一個能理解意圖、調用服務、執行任務乃至完成交易的“行動者”。
未來，一杯咖啡可以讓AI每天替你下單;一次出行可以由AI連接Robotaxi完成預約、調度、支付;醫生有AI助手處理問診随訪;企業能批量生産數百個智能體協同作業;一個沒學過編程的孩子，也能用自然語言做出一個應用。
在外灘大會上，這些場景被集中擺在一起，600餘位學者、科學家、企業家、投資人與創新者，300餘家科技企業，1.5萬平方米科技展、40餘場見解論壇、AI Coding大賽，還有首次設立的AI藝術節——
一套新的經濟運行方式，正在顯形。AI新經濟，撲面而來。
它從一個個應用被感知，到背後的商業生态，再到支撐一切運行的基礎設施;同時進入普通人的生活，重新影響工作、創造、消費，以及人與機器的關系。
換句話說，AI 正在從“技術變量”變成“經濟增量”。
随之而來的變化是：
如果AI 不隻是替人推薦，而開始替人做決定、調用服務，甚至完成交易，那麼它就必須真正進入經濟循環。
這就進入了AI 新經濟更不容易被看見，卻決定它能否真正規模化的一層。
互聯網經濟興起前，需要雲計算、數據庫、網絡、支付、身份認證一整套基礎設施。AI新經濟正在複刻這個過程，隻是這次的“水電煤”變成了：
數據、模型、智能體平台、Agent Skills、連接器、支付、身份與風控，以及讓不同智能體彼此協作的基礎設施。
比如支付，現場大量場景都跟支付有關。點咖啡、叫Robotaxi、AI眼鏡用優惠券，最後都有一個支付環節。從這裡開始，支付不再是一個動作，而是AI執行經濟活動的基礎設施。
誰來讓AI 完成交易?
Visa 抛出過一個清晰的定義：AI Agent 替用戶浏覽、比較、按照用戶設定的規則做選擇，并最終完成支付，才是真正的 Agentic Commerce(智能體商務)。隻能搜索推薦、不能成交，那叫“逛櫥窗”。
螞蟻集團CEO 韓歆毅在外灘大會上直言，智能體商業的“ChatGPT 時刻”已經到來。其标志性變化，就是智能體從“能力展示”走向“真實交易”。
商業的起點徹底變了：過去的商業從标準化商品和固定頁面出發，靠廣告曝光和關鍵詞争奪流量;而在智能體時代，競争從“關鍵詞”變成了“意圖”——誰能被用戶的智能體準确理解，誰能動态組織供給并完成履約，誰才是赢家。
但這需要回答一個根本問題：智能體代表誰?授權邊界在哪?出問題誰來擔責?
在傳統商業中，支付往往隻發生在最後一環的扣款;但在智能體商業中，支付必須貫穿交易全過程。正如韓歆毅所言，AI 支付不是簡單的自動扣款，而是整個智能體商業的“可信承諾引擎”——它必須讓整個過程可授權、可控、可追溯，用戶才敢放心委托，商家才敢接入。
這種基礎設施絕非紙上談兵。數據顯示，從服務大模型底層的TokenPay，到支撐 Agent 自主交易的“AI 付、AI 收”，支付寶 AI 支付累計筆數已突破 3 億筆，覆蓋了 95% 以上的智能體場景。無論是戴着智能眼鏡“看一眼”即付款，還是讓四足機器狗“途途”獨立跑腿買咖啡并自主結賬，中國正在全球率先打通智能體經濟的“最後一公裡”。
螞蟻集團AI 支付總經理朱林提供的數據也印證了這一趨勢：預計未來5 年内，更自然的新交互支付占比或超 50%，多樣化的智能設備支付将增長 10 倍。
當Agent 開始幫你花錢了，整個智能體的商業生态就從一個支付真正變成一個繁榮、豐富的商業生态，它的湧現時刻就真正到來。
支付寶AI支付讓智能體從“會辦事”走向“能交易”。
再看具身智能。一台機器人從“能走能跳”到“能安全上崗”，缺的從來不是更聰明的大腦，而是讓“身體”能在物理世界安全、可靠、低成本運轉的一整套設施——訓練場、物理連接層，還有安全與标準(認證、責任邊界、人機協作規範)，缺一不可。
外灘大會上，可以看到在線下經營場景中，機器人“小碰”化身AI版店小二，能迎賓、導購、看店和自助收銀，與之連通的商家經營Agent“曉雨”，打通連鎖總部和門店，老闆直接問“哪家店賣得不好”“哪些商品該補貨”，即可快速補貨改價。網商銀行的百靈2.0 AI CFO Agent能理解老闆的大白話，連接信貸、票據、财稅能力組織服務方案。
企業生産端也在發生變革，螞蟻數科的智能體超級工廠并非着眼于“做一個更聰明的AI”，而是為企業提供批量生産、部署、管理、可信使用智能體的基礎設施——首批預置超200項行業技能和數字專家模闆，企業像搭樂高一樣搭建“數字員工”，且始終運行在權限和合規邊界内。
于是，支付、具身智能的作業層、智能體的能力與信任層，加上底層的數據、模型、平台，共同構成那套新的“水電煤”。它們不生産商品，卻決定商品和智能能否被生産、被交易、被執行。
這一步的影響極為深遠：
想象一下，當一個Agent能替你買咖啡、叫車、訂票、購物，甚至完成企業采購，當具身智能真正走進真實場景，一種新的生産組織方式便可能随之出現——企業大量生産和管理Agent，用具身智能延伸進生産與服務場景，深刻改變經濟運行的底層模式。
對中國經濟而言，這是一次深刻的巨變，影響生産、消費的方方面面，堪稱一次“操作系統”的升級。
為什麼AI會成為中國經濟的第二套“操作系統”?
回顧過去四十年，中國經濟的“第一套操作系統”，是一套龐大而沉默的底座：工業化的車間、公路鐵路與電網、移動互聯網的連接、全球貿易的接口。所有人、所有生意都在它之上運行。你刷的每一次支付、送達的每一單快遞、進廠的每一批貨，都是這套系統的“應用”。
但AI的到來，第一次把“人的能力”本身變成了可生産的東西。AI+醫療是複制醫生的診斷能力，AI+教育是複制老師的因材施教能力，AI+制造是複制熟練工人的操作能力。
它不僅僅是把行業接上網，更是把最核心、最稀缺的那個專業能力“複制出來”，把過去隻能靠人生産的能力，第一次變成工業化，走向無限供給。
這無疑是一次生産力的大躍遷，由此誕生的新生産函數，将鍛造出唯一能夠接棒“規模紅利”的新引擎——普惠。
為什麼是普惠?
因為“能力”一旦走向無限供給，它最根本的屬性就變了——從稀缺變成了充裕。正如電力便宜到沒人記得它的價格，但正是這份“被忽略的便宜”，托起了整整一個電氣時代。
當一個東西便宜到被忽略，人們才會處處用它、天天用它、離不開它，創造出新的巨大經濟價值。
看清楚這一點，也就看清了中國經濟前後兩套“操作系統”的真正分野——從規模走向普惠之路。這，恰恰是一個經濟體從“追趕”走向“領跑”時，最難也最值錢的那一步。
這一次的“系統升級”，可能是中國經濟的關鍵一躍。
要知道，從全球的AI格局來看，中國處在一個微妙的關鍵位置。斯坦福大學李飛飛領銜的《AI指數報告》有過一個觀察：美國的AI産業化，集中在少數資金雄厚的封閉實驗室;中國則更分散，由學界、工業界與政府協同推動——這給了中國一種别處難尋的東西：“部署的廣度與速度”。
報告給出的圖像，恰好是兩套不同的打法：
美國赢在“内核”——前沿模型、算力、資本;中國赢在“擴散”——專利、論文、開源、機器人、應用部署。美國2025年私人AI投資2859億美元，是中國(124億)的23倍，卻隻換來2.7%的頂尖模型性能領先。
美國2025年私人AI投資2859億美元，是中國的23倍。
放眼全球，不同經濟體如何将AI 轉化為經濟價值?大緻有三條路徑：
美國路徑——以前沿模型、芯片、雲平台和資本投入為核心，持續争奪智能能力上限與全球技術平台的位置;
歐洲路徑——更重視AI與既有工業體系的穩健融合，同時強調可信治理、權責邊界與社會規則;
中國路徑——可能更擅長成本壓縮、産品工程化、複雜場景适配、供應鍊協同與規模化擴散——競争的重點，是智能進入現實世界的速度與深度。
這背後，其實是三種截然不同的商業哲學。
美國把AI 當成一門生意——追求最強的能力，再用閉源把它鎖成商品，賣給全世界;歐洲把 AI 當成一份契約——先用規則畫清邊界，再談應用。
而中國手裡真正的牌，是一張别處都難複制的底牌：全球最完整的産業鍊、最龐大的消費市場、最深的應用縱深。
正因如此，隻有中國既有把任何技術迅速工程化、規模化的能力，也有把“能力”攤薄到普通人用得起的那片廣闊場景，蹚出一條新路。
未來，中國式AI新經濟的勝負手，很可能不在“制造最強智能”，而在于“讓智能變便宜”，在普惠的道路上領跑。
外灘大會，恰恰成了一次關鍵時機的“展示場”，讓人們看到，中國經濟的第二套“操作系統”一旦真正跑起來，打開的将是巨大的想象空間：
健康、養老、教育、出行、消費、文化——每一個八小時之外的生活圈，都可能被重新定義一次。
中國工程院院士、阿裡雲創始人王堅反複講過一個比喻：電被發現之後，人類琢磨了很久“能用它幹點什麼”，于是先有了燈泡，進到每戶人家;随後才有了冰箱、洗衣機，才有了我們今天看到的一切帶“電”的東西。
而今天的AI，“連‘燈泡被點亮’的那個時刻，都還沒有到”。
回看開頭那三根“針”——白領問為什麼更累，電商運營怕被替代，媽媽擔心免費AI是新的起跑線。這三問，其實問的是同一件事：
這一次“系統升級”，紅利到底能不能落到普通人頭上?
外灘大會沒有給出标準答案，但它把方向指了出來——從村口的三甲級問診，到藥房夜裡的機器人分揀，再到一杯每天8點自動送到的冰美式。“AI新經濟”的檢驗标準，并不是企業發明了多少新技術，而是普通人是不是已經開始用、甚至沒意識到自己在用。
它不是等着未來某一天才到來的概念。它已經從基礎設施開始，從企業開始，從一個個不起眼的生活場景開始，正在一層一層地進入現實。
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