9月12日，2026崇禮論壇在崇禮太舞小鎮舉行，AI Builders、青年創業者與投資人共聚一堂。荊華密算創始人、CEO林修醇出席，并在AI Builders Show專場發言。
AI的競賽，正在從“好不好用”轉向“敢不敢用”。他把這個話題帶到了崇禮。
在發言開場，他直言不諱地指出：“當我們向各種各樣的大模型發送數據的時候，這些數據的背後，其實有一群人能夠看到你的内容、看到你的隐私。”
在AI眼裡
這不是憑空擔憂。就在論壇開幕前一天，9月10日，A社發布報告。報告毫不避諱地承認：“社交媒體網站通常要等到内容已經開始傳播時才會發現一場行動，而我們卻可能在行動仍在籌建階段時就在Claude上看到它。”
《Detecting and countering misuse of AI:September 2026》by Anthropic
這意味着所謂“安全”的濫用檢測，其代價是你與AI的每一次私密對話都在被無死角的監控和審視，你的隐私在模型面前形同裸奔。
一個顯而易見的真相是，大模型公司完全有能力，有權力看到，并保存所有原始明文數據，甚至會公之于衆。其中還存在大量洩密風險，導緻“人肉搜索”式大模型問答事件高發。就算他們不公之于衆，但他們現在鍊路也會在各個環節發生數據洩漏，最終讓用戶數據暴露在公網上，被肆意踐踏。
這已經不是技術問題，而是信任問題。
林修醇表示：“試想一下，你今天喂給AI的私密文件、業務問答，明天就可能在互聯網上被公之于衆，甚至讓你遭到惡意人肉;企業的核心商業機密也随時面臨被竊取的滅頂之災。面對這種無處不在的數據夢魇，把命脈真正攥在自己手裡才是出路。而荊華密算的加密AI産品，就是終結這場信任危機的答案！”
把密鑰還給用戶
真正的安全，從來不能靠模型廠商的道德承諾，隻能靠底層的密碼學架構：讓計算直接作用于加密數據，不解密，不暴露。
無論是黑客、内部，還是提供算力的廠商，想要竊取你的數據，他們拿到手的，永遠隻是一堆毫無意義的亂碼。”林修醇說。在這套方案裡，數據從手機端或電腦端發出之後，傳輸、存儲、計算全程都是密文，“直到模型的結果傳回本地設備，才會真正解密成明文，也就是說，密鑰始終，也隻能留在用戶自己手上。”
依托這套能力，已正式上線四款産品：加密的大模型API“可信Token”、一站式密态智能體平台“密态MaaS”、面向個人的可信AI對話平台“墨鏡熊”，以及高隐私會議記錄産品“密聽”。
産品架構圖
支撐這四款産品的，是一套自研的高性能密态計算引擎。“用密碼學進行AI推理并不困難，這項技術十幾二十年前就有了。難在哪裡?難在時間損耗。”林修醇解釋，一旦對AI采用密态推理，往往會引入百倍乃至上千倍的性能損失，讓用戶“卡頓得受不了”。荊華密算幾年間的投入，就是把這部分損耗從明文的萬倍降到可商用水平，同時保證精度與明文一緻。
以某跨國企業為例，荊華密算幫助其把分布在歐盟、南美、南亞等17個國家和地區的用戶數據，通過GDPR與當地數據跨境審查，以密态形式彙聚到新加坡完成計算。這一場景服務近1億用戶，業務精度損耗被控制在0.5%。
目前，方案兼容主流算力平台，企業無需為此更換現有硬件。合規層面，方案已具備等保三級、國密算法、信通院AI安全評測以及ISO 9001/20000/27001/27701等即将完成審核。
給“敢用”
“光靠技術自證清白是不夠的。”第一層兜底來自技術：數據在服務方那裡全程是密文，拿不到、也留不下。墨鏡熊上線以來，已有10萬+用戶以加密方式使用雲端大模型，每周消耗超過100億加密Token。如此高頻、龐大的真實業務調用，正是這套技術兜底方案被市場驗證的第一份答卷。
但一層技術承諾還不夠。“敢用”要能長期成立，還需要制度層面的兜底。荊華密算已與中國人民保險簽約全球首個人工智能數據安全保險，一旦平台上的數據發生洩露，将由保險公司按約定進行理賠。技術保證疊加制度保證，“敢用”才真正落到了白紙黑字的商業契約中。
當無數普通人的隐私依然在大廠的服務器上“裸奔”，任人宰割!當你用普通AI處理私人郵件、吐槽公司八卦、甚至咨詢隐秘的醫療問題時，你正在親手把自己的底牌交給一群看不見的偷窺者。
要反擊這群偷窺者，你需要真正的防身利器。荊華密算将企業級加密底座直接降維，把端到端全鍊路加密計算的“墨鏡熊”交到用戶手中。在這裡，每次對話都會在本地被死死鎖住。大廠看不見，黑客偷不走，連平台拿到的也隻是一堆廢紙。
現在就去體驗“墨鏡熊”，讓您的每一句提問穿上防彈衣，把屬于自己的數據主權，寸步不讓地奪回來！
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