AMD攜手生态夥伴加速智能體AI創新 銳龍AI Max平台落地賦能千行萬業

　　2026年9月10日——AMD在北京舉辦主題為“攜手創新 共赢智能體AI時代”的媒體沙龍，推出全新AMD銳龍AI Max PRO 400系列處理器，并首次展示多種形态的新品。AMD還攜手CSDN、首界科技、星漪科技、生寰未來、昆侖元、六聯智能、賽博物聯、創造進化等生态夥伴，分享基于AMD銳龍AI Max系列平台在賦能開發者，教育科研合作以及面向垂直行業打造的應用和解決方案，展示領先的本地算力、開放生态及AMD主導的共創項目如何推動智能體AI在千行萬業落地。

　　AMD以銳龍AI Max智能體主機四大項目持續推動端側智能體創新

　　AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝晖在主題分享中，介紹了AMD銳龍AI Max智能體主機賦能端側創新的四個主要項目。依托“春雷”“春雨”“春筍”三大AI創始項目和AMD銳龍AI智能體創新應用大賽，AMD緻力于連接産業界、高校、開發者和AI社區，與合作夥伴逐步完成從平台驗證、解決方案打磨到應用示範和市場傳播的布局，推動端側智能體從創新開發走向規模化應用，發掘和培育智能體AI時代的超級應用與超級個體。

　　AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝晖做主題分享

　　“春雷計劃”面向行業場景，與合作夥伴共創解決方案，覆蓋投标、保險、投資、影視、醫療、教育、科研、安防、數據分析、供應鍊、審計和财稅等領域，已推出20餘種解決方案;“春雨計劃”已走進百餘所高校，通過AI微講座、實訓教室、ROCm培訓、創新示範中心和專項競賽等，将端側算力融入教學與科研;“春筍計劃”連接AI社區和開發者活動，推動模型、工具與應用經驗開放流動，持續擴大AI影響力;AMD銳龍AI智能體創新應用大賽則為超級應用和“超級個體”提供從創意實現到産品推廣的展示平台。

　　AMD銳龍AI Max平台為這些項目提供本地算力和技術支撐。基于AMD銳龍AI Max+ 395處理器的智能體主機最高配備128GB統一内存，并最高可将96GB内存分配為專屬顯存，支持在本地部署大模型、多模态應用和長上下文工作負載。該平台機身緊湊，适合辦公環境，原生支持成熟的x86 Windows生态，使用、管理和維護成本可控，有助于優化總體擁有成本(TCO)。同時，本地運行可讓數據留在組織内部，提升安全性和隐私保護，适用于AI開發、教育科研、行業工作流、家庭AI Hub和邊緣場景。

　　賦能開發者 從應用開發到規模分發的全鍊條支持

　　AI發展進入新階段，從模型競賽走向應用競賽。但應用大爆發不發生在模型最強的時候，而是在“能力過可用線 + 成本掉一個量級 + 分發就位”之後，這取決于開發者能否以更低門檻獲得算力、模型和工具。CSDN創始人蔣濤以“大模型的PC服務器時代”為題指出，随着模型越來越強，以及本地算力越來越能容納更大規模的模型，AMD銳龍AI Max+ 395以一顆芯片、統一内存，CPU / GPU / NPU 共用，不用插卡就能為開發者帶來“開發Token自由”和“應用Token自由”，實現“人人程序員，行行煉模型”，從而帶來推理、微調和智能體應用在本地設備上的爆發。CSDN與AMD正探讨通過其開發者友好的 AI OS，以AI模型開源托管平台AtomGit、更友好的模型服務TaoToken和開發者友好的工作台AtomCode · InsCode為開發者提供完整支持體系，賦能個人AI時代。

　　CSDN創始人蔣濤現場分享

　　首界科技聯合創始人郭萌明聚焦開發到分發之間的完整鍊路。其Nova工具鍊面向推理環境、開源大模型、圖像生成、語音識别與合成、OCR等常用能力提供一鍵部署，并結合ROCm與PyTorch優化降低環境配置成本;NovaStudio則将應用商店、更新和商業化入口帶到設備端;AMD銳龍AI Max+系列以X86架構、超大内存與顯存容量，輕松滿足多模型并發推理及高負載需求，為開發者提供最具性價比的AI開發機;最後，端雲協同的算力布局可以顯著降低開發成本。四大賦能措施回應了開發者最現實的問題：硬件是否可負擔、技術是否易于上手使用、算力成本是否可預測，以及應用能否被用戶發現并持續運營。

　　首界科技聯合創始人郭萌明現場分享

　　當單一應用進一步演進為多個智能體協同工作時，智能體PC面臨諸多挑戰：缺乏統一的面向 Agentic OS 系統架構，生成式 AI遠超預期的内存牆以及高額Token調用成本等。星漪科技創始人兼CEO祁國良介紹，Flowy AI PC希望通過Agentic PC架構把大模型調度、智能體服務、工具調用和硬件管理統一起來，使應用不必重複部署各自的模型與運行環境。AMD銳龍AI Max平台的大容量統一内存為多智能體并發、長上下文RAG、多模态生成和持續運行提供了更具彈性的本地資源池，帶來普惠式生産力賦能解決方案。

　　星漪科技創始人兼CEO祁國良現場分享

　　賦能科研 端側智能體走進專業知識密集型場景

　　生寰未來創始人兼CTO陳帥華博士展示了Protalgen蛋白質設計智能體。研究者可用自然語言描述目标，系統随後完成任務理解、模型編排、候選設計與評估報告生成，再由實驗進行驗證。AMD銳龍AI Max+ 395平台為 Protalgen 帶來三個方面的支持：一是大模型裝進本地，128GB 統一内存可本地裝載千億參數級模型，讓蛋白質語言模型、序列設計模型直接跑在校内設備上;二是3個異構引擎各負其責，GPU 扛批量推理，NPU 跑常駐伴學助手，CPU 兜底複雜調度，讓Protalgen 流水線全程流暢不卡;三是數據不出校門，全程離線本地計算——學生的實驗數據、課題組的未公開成果，都不出本地設備，隐私與合規一步到位。從而在一台緊湊型的工作站中，就可以裝下整套蛋白質設計流水線，将過去一個方案需要嘗試數月的大範圍摸索，縮短到現在AI 先算後試，幾天就能給出候選結果。該方案即将落地華東師範大學生命科學學院，雙方合作推進AI應用工作站、課程實踐和科研合作，讓學生能夠在真實蛋白質設計任務中完成“講、學、練”閉環。

　　生寰未來創始人兼CTO陳帥華博士現場分享

　　在金融場景中，數據權限、專業規則、審計要求和工具調用共同決定了智能體能否真正落地。昆侖元AI生态發展總監黃雪介紹，昆侖元與上海财經大學金融智能研究院、AMD圍繞端側金融智能體展開協同：AMD銳龍AI Max+ 395平台提供本地算力，昆侖元的GPT-Station、KLLMQ推理框架和智能體工程能力負責安全運行與任務編排，FinBot則把投資檢索、量化研究、組合歸因、合規風控和文檔處理封裝成可調用的專業技能。大模型負責理解意圖和組織流程，确定性工具承擔計算與校驗，從而在不讓敏感數據離開設備的前提下，提升金融任務的專業性、可解釋性和可追溯性。

　　昆侖元AI生态發展總監黃雪現場分享

　　賦能行業 智能體價值在一線應用場景落地實現

　　六聯智能銷售總監楊亮從全形态産品角度展示了端側AI的落地路徑。六聯智能全線産品圍繞AMD平台，構建了從Mini AI PC、1L和2L AI工作站，到筆記本、平闆、一體機和AI NAS的産品矩陣。本次亮相的AXB88P-02 1L AI工作站和AXB35-03 2L Mini AI PC均基于全新的AMD銳龍AI Max+ PRO 495打造，預計于2026年第四季度量産。

　　六聯智能銷售總監楊亮現場分享

　　在行業應用層，首界科技聯合創始人郭萌明展示了同一AMD銳龍AI Max+ 395平台跨場景複用的能力。ViPro影視智能體可從一句創意出發，完成劇本解析、角色和場景資産提取、分鏡、提示詞、配音與字幕等流程，并采用本地與雲端協同方式：敏感素材、腳本和提示詞在本地處理，視頻渲染等高強度任務按需調用雲端。面向車輛管理公共服務應用，其解決方案将機器視覺、OCR、大模型與RPA接入既有業務系統，自動完成材料識别、規則校驗、審批建議和表單錄入，人工聚焦異常情況;面向法律服務，則以本地知識庫支持法律檢索、備忘錄、翻譯、會議紀要和條款優化。均體現了端側AI在數據安全、穩定響應和長期成本方面的價值。

　　首界科技聯合創始人郭萌明現場分享

　　賽博物聯市場總監郝漢帶來的智能标書助手，則把AMD銳龍AI Max+ 395端側一體機進一步嵌入企業的核心業務流程。系統可閱讀數百頁招标文件，提取資質條件、廢标條款、評分标準和關鍵時間節點，調用企業内部的曆史項目、人員證書和技術材料生成結構化初稿，并在提交前進行合規、評分點和一緻性複核。通過部署在企業内網的端側設備，投标資料和組織知識無需外傳，系統也能在離線或受限網絡環境中持續工作;智能體負責整理、檢索和校驗，最終判斷仍由業務人員完成，由此形成可控制、可審查的人機協作機制，大幅提升效率。

　　賽博物聯市場總監郝漢現場分享

　　AMD銳龍AI智能體創新應用大賽先鋒獎得主、創造進化創始人孫傲然展示的創造進化智能VC工作站，将這一模式延伸到投資研究。創造進化圍繞市場、技術、産品、商業化、财務、法律和反方觀點組織多個專業智能體，由“投資總監”智能體進行協調與交叉驗證，把商業計劃書、訪談記錄和财務材料轉化為結構化的初步判斷、風險提示和深度研究報告。其架構堅持“本地優先、雲端增強”：敏感材料、RAG知識庫和初步分析保留在設備内，公開信息檢索和非敏感内容增強按需連接雲端。AI負責把分散材料變成高密度、可複核的信息，投資專家保留最終決策權;在此過程中，個人經驗也逐步沉澱為機構可複用的工作流和知識資産。

　　創造進化創始人孫傲然現場分享

　　從更高的起點率先擁抱智能體AI新時代

　　從CSDN連接開發者與模型生态，到首界科技和Flowy構建工具鍊、應用分發與Agentic OS;從生寰未來、昆侖元将本地智能體帶入生命科學和金融教育，到六聯智能推動産品形态矩陣化，再到影視、公共服務、法律、招投标和投資研究的行業閉環，合作夥伴的實踐共同指向同一趨勢：智能體AI的下一階段，不隻是模型能力的競賽，更是平台、工具、數據、專業知識和業務流程的系統級協同演進。

　　随着全新AMD銳龍AI Max PRO 400系列處理器的推出，本地端側平台算力将再上新高度，以更大的統一内存、更高的參數支持和更高級别模型的本地容納能力，把強大的本地算力、隐私與控制以及個人上下文結合起來，讓更多開發者、企業、組織實體和個人在可控的數據邊界内獲得強大的本地AI能力，讓智能體PC成為可以持續協作的AI夥伴，全面擁抱智能體AI新時代。