新聞重點
·Arm 全面設計生态項目擴展至物理 AI 領域，彙聚覆蓋整個技術棧的專業能力，降低集成複雜性并加速自主智能系統創新。
·機器人能力分級框架是生态系統首批倡議之一，緻力于構建機器人領域的通用語言，為定義和推動機器人系統的發展奠定基礎。
·面向物理 AI 的 Arm 全面設計生态項目已彙聚超過 80 家行業夥伴, 共同推動技術創新與産業發展。
随着智能體 AI 不斷拓展智能系統的能力邊界，物理 AI 正将智能帶入支撐現代社會運轉的關鍵行業，包括資源開采、農業生産、工業制造以及全球交通與物流運輸。這些行業蘊藏着數萬億美元規模的經濟價值，并預計将在 2030 年代帶來每年約 2,000 億美元的計算市場機遇[1]。然而，它們同時也是最難實現轉型升級的行業之一。
釋放這一機遇意味着讓智能機器具備感知、推理和行動能力，将 AI 模型、軟件、計算平台、傳感器和執行器整合為完整系統，使其能夠實現可信運行和規模化部署。沒有任何一家公司能夠獨自完成這一目标。面對日益複雜的生态系統，行業需要開展更廣泛的協作，構建共同基礎，減少生态碎片化，同時賦予創新者足夠的靈活性來實現差異化創新。
今天在 Arm Everywhere China 的年度大會上，Arm 推出多項新舉措，進一步推動這兩個目标的實現。首先，Arm 發布了面向物理 AI 的 Arm 全面設計生态項目(Arm Total Design for Physical AI)，彙聚了覆蓋物理 AI 技術棧的 80 多家企業，包括亞馬遜雲科技(AWS)、億咖通、Hugging Face、Liquid AI、恩智浦(NXP)、智加科技(PlusAI)、PSYONIC、QNX、通義千問和西門子(Siemens)等等，共同加速物理 AI 的創新與發展。與此同時，作為生态系統首批協作倡議之一，Arm 推出了機器人能力分級框架(Robotics Capability Framework)，構建機器人領域的通用語言，為定義和推動機器人系統的發展奠定基礎。
擴展 Arm 全面設計生态項目，加速推動物理 AI 全棧創新
自動駕駛汽車和機器人正在應對諸多相同的挑戰，包括感知、人工智能、實時控制、安全性以及高效計算。OEM 廠商和生态合作夥伴需要降低集成風險、優化工作負載，并加快從概念驗證到實際部署的進程。正如 Arm 在面向雲 AI 的 Arm 全面設計生态項目中所看到的，通過高度協同的合作模式，将整個技術棧的合作夥伴彙聚在一起，能夠有效應對這些挑戰。
在物理 AI 領域，面向物理 AI 的 Arm 全面設計生态項目彙聚了涵蓋軟件棧、AI 模型、傳感器、計算硬件、虛拟平台和數字孿生等領域的專業能力，助力合作夥伴在更早階段開展解決方案開發與驗證。這種跨生态協作模式已在汽車行業得到驗證。例如，Arm、亞馬遜雲科技、Google、HERE、RemotiveLabs 和西門子共同打造了一套集成式數字座艙參考解決方案，使開發者能夠在芯片就緒前，就能啟動基于 Arm Zena 計算子系統(CSS)的軟件開發、測試和驗證工作。
攜手機器人生态夥伴，共建行業通用語言
正如 Arm 首席架構師 Richard Grisenthwaite 在最新發布的宣言中所指出的，機器人技術正在快速發展，但行業仍缺乏一套通用語言，用以描述、評估和交流機器能力的發展水平。這種碎片化現狀使機器人系統的設計、集成和規模化部署面臨更大挑戰。正如 SAE《駕駛自動化分級》為自動駕駛技術建立了統一的行業語言一樣，機器人産業同樣需要一套屬于自己的通用語言。Arm 憑借其連接産業生态各方的獨特的行業地位，能夠彙聚産業力量，共同應對這一挑戰。
機器人能力分級框架将為機器人系統定義不同級别的能力，以對應不同階段的複雜度水平，并将現實世界應用場景與機器人的行為表現、輸出能力以及系統需求關聯起來。這些系統需求包括時延、算力部署位置、内存和功耗約束、确定性以及安全性等方面。該框架的初始架構參考并吸收了機器人生态系統各方的觀點與反饋。未來，Arm 還将與 Anaxi Labs、ANYbotics、FMC³ Robotics、傅利葉、銀河通用、Gravis Robotics、聯想、麥肯錫、Robotec.ai等企業和機構持續共同完善這一框架。同時，Arm 也将邀請更廣泛的産業界夥伴貢獻專業知識與實踐經驗，共同塑造這一框架未來的發展方向。
深化生态協作，推動物理AI 規模化發展
随着 AI 日益向智能體化發展，下一前沿領域是将這種智能帶入物理世界，這将成為這個時代最重要的計算機遇之一。而要實現這一願景，僅憑技術突破遠遠不夠，産業還需要構建一個共同基礎，使整個生态系統能夠持續創新、形成差異化優勢，并實現規模化發展。
Arm 正在彙聚整個生态系統的力量，共同塑造物理 AI 的未來發展方向，加速從技術突破到規模化部署的進程，從而釋放下一波由 AI 驅動的重大經濟增長動能。
了解更多關于面向物理 AI 的 Arm 全面設計生态項目的信息，以及如何參與機器人能力分級框架建設。
合作夥伴證言
“當前機器人産業仍較為碎片化，不同企業往往采用不同的标準來定義機器人能力和系統需求。通過建立統一的框架，Arm 正攜手生态夥伴構建共同的‘能力語言’，幫助行業更高效地設計、比較和集成各類系統。随着這一框架持續演進，我們期待與更廣泛的産業夥伴攜手合作，共同推動下一代機器人的創新與落地。”
——Anaxi Labs 首席執行官 Kate Shen
“Arm 處于芯片與軟件的交彙點，在定義機器人計算棧基礎方面具有獨特優勢。我們相信，隻有讓具身智能大規模走進物理世界，産業才會迎來真正的突破。我們的具身智能基座大模型 AstraBrain 已經證明，憑借強大的泛化能力，單一基礎模型即可支持人形機器人在制造、零售和家庭等多元場景中的部署與應用。我們高度認可機器人能力分級框架的價值——建立統一的‘能力語言’，将有助于促進産業協同，加速系統集成與創新。我們期待與 Arm 及産業夥伴攜手合作，共同推動這一框架持續完善，助力下一代機器人技術發展。”
——銀河通用機器人首席戰略官 趙于莉
“統一的機器人能力語言有助于簡化産品開發、提升系統集成效率，并加快創新成果從研發到部署的轉化進程。Arm 通過機器人能力分級框架凝聚生态系統力量，正助力産業建立更加一緻的協作與創新基礎，推動機器人價值鍊各環節實現更高效的合作。随着機器人技術和能力持續發展，我們也期待參與這一框架的完善與演進。”
——聯想車計算産品管理總監孫炳川
[1]基于 Arm 估算
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