8月26日至29日，以"從創新源頭，到産業潮頭"為主題的HICOOL 2026全球創業者峰會在北京中國國際展覽中心(順義館)舉行。
荊華密算作為專注高性能AI密态計算的前沿科技企業參展，把"讓數據敢流動，讓AI敢使用"這一命題帶上國家級創業舞台。
峰會期間，荊華密算創始人、CEO林修醇圍繞AI安全與密态計算，向到訪展台的相關領導、媒體、嘉賓做了工作彙報;随後接受北京電視台采訪，就AI安全、密态計算與詞元經濟三個關鍵詞做出系統回應。
荊華密算創始人、CEO 林修醇
從展台彙報到電視鏡頭，林修醇反複傳遞着一個信息：“行業的共識正在被改寫，AI好不好用已經不是問題，AI敢不敢用才是真正的分水嶺。數據不敢流動，AI隻是一件稱手的工具;數據敢流動，AI才可能成為真正的生産力。"
敏感數據才是
AI落地的真正卡點
"大多數AI公司在解決'AI好不好用'的問題，我們在解決'AI敢不敢用'的問題。"談及行業現狀，林修醇先給出一組對照數字：我國AI産業規模已突破萬億元，AI用戶超過6億;但在千行百業裡，最值錢的那部分數據，比如商業計劃書、客戶名單、财務報表，恰恰是被鎖得最緊、最不敢交給大模型的數據。
"很多企業不用AI，不是因為AI不好用，而是因為不敢用。"在我們看來，把這個問題解決掉，既是市場機遇，也是我們這一代創業者的責任。
從個人隐私大步邁向職場隐私
這份"不敢"，來自數據安全焦慮在大模型時代的一次質變。随着OpenClaw等Agent遍地開花，本地環境裡的高度敏感數據，可以在用戶完全無感知的情況下被悄悄帶到公網推理，隐私洩露第一次同時具備了"無感知"和"無邊界"兩個特征。企業把最值錢的數據鎖得最緊，正是對這種"看不見的失控"最直接的反應。
面對這樣的失控，荊華密算把"讓數據敢流動，讓AI敢使用"作為公司使命，用密态計算給出自己的答案：讓數據全程以密文形式完成計算與推理，為法律、科研、醫療、心理、金融及企業辦公等數據敏感場景兜住安全底線，把"看不見的失控"重新變回"看得見的可信"。
密态計算讓“敢用”變成“放心用”
為了讓這條路真正跑得通，我們聯合清華大學實驗室對底層算子做了全面重構，把性能損耗從行業普遍的上千倍壓縮至可商用水平，讓密态計算第一次具備跑進生産環境的資格。
在此基礎上，公司自研的密态大模型基礎設施平台已通過國家網絡安全等級保護三級測評認證、國密SM3、信通院AICC評測、商用密碼産品認證等一系列國家級認證，相關方案還通過了多個國家專業機構的安全檢驗。
不過，認證隻是入場券。企業真正敢把數據交出來，還得看技術扛不扛得住真實業務。圍繞這一核心問題，林修醇從市場、技術、産品三條線，串起了荊華密算完整的證據鍊。
看市場，數據安全與AI是兩條各自破萬億的賽道，兩者的交彙處正是密态計算的主場，也是我們錨定的主戰場。
看技術，我們已協助某跨國頭部APP把上億用戶數據從歐盟、南美等地以密态形式跨境傳輸，覆蓋17個國家、近一億用戶，高峰期日處理40至50TB數據。每一個數字，都是從真實業務裡跑出來的。
看産品，國内首個基于密态計算的加密AI對話平台"墨鏡熊"零推廣上線，用戶突破十萬，單周處理超過100億可信Token;同步與中國人保聯合推出全球首個人工智能數據安全保險業務，做到"你敢用，我就敢賠"，讓安全保障從技術自證正式走向第三方兜底。
免費即裸奔，可信才有未來
免費AI大行其道的當下，一個更尖銳的問題浮出水面：數據，正在被收割嗎?
我們的判斷是，AI行業的數據安全，未來會走向兩條路，各占半壁江山。林修醇在采訪中給出這一預判。
一條是"免費即裸奔"。今天免費給你用的AI，與當年的搜索引擎并無本質區别：用戶數據被拿去訓練模型、構建畫像、驅動精準廣告。"你不為産品付費，你自己就是産品。"
另一條是"可信AI"，也正是荊華密算堅定選擇的這條路。律師、醫生、金融從業者、政企單位這些對數據安全有剛需的用戶，不會接受敏感數據被明文上傳。他們要的，是加密的、可信的、有保險兜底的AI。林修醇判斷："可信Token最終會把不可信Token淘汰掉，這是良币驅逐劣币。"
總體國家安全觀
在林修醇看來，這個判斷并非隻是商業直覺，而是站在國家戰略高度上的判斷。在總體國家安全觀之下，"人工智能安全"與"數據安全"已被并列為大國戰略安全的重要組成部分;密态算力底座，正在成為大國戰略安全的重要基礎設施。放任大量敏感數據流向公網、任由大模型公司大規模收集用戶隐私，本質上與國家戰略方向相悖，"監管收緊，隻是時間問題。"
"在我們看來，從"國家安全觀，到AI數據安全，到密态算力底座"這條鍊路，正在成為大國AI基礎設施的默認路徑，而密态Token，正是這條路徑向上長出的第一層可信供給，也是荊華密算願意為之長期投入的方向。林修醇同時給出一個更直接的判斷："本地部署已經無法滿足大模型的發展需求，雲端密态大模型替代本地化部署，是行業發展的必然趨勢。"
詞元經濟的下半場，信任才是真正的高端供給
正是在這一背景下，北京正在加快推動詞元(Token)經濟發展。在林修醇看來，詞元經濟其實有兩條線：一條拼産能，一條拼信任。
密态Token，做的正是"信任"這條線上的高端供給，也是荊華密算的差異化定位。
"同樣一份食材，不同大廚炒出來的味道完全不一樣。"林修醇打了個比方。拼産能的矽基流動、火山引擎、無問芯穹，研究的是同樣的算力如何輸出更多Token，主打量大管飽;我們拼的是信任，輸出安全的密态Token，打的是安全牌，做的是精緻、特色、高端。
談及下一步規劃，林修醇給出的是一縱一橫兩條路徑。往下，把技術紮得更深，從軟件算法突破延伸到芯片級硬件賦能，聯合國産芯片巨頭打造自主可控的底層硬件IP，推出異構機密計算協處理器解決方案，把密态計算的根紮在國産算力上，最終點亮全球首款密碼學推理芯片;往寬，把市場鋪得更大，沿着"信任"這條線，把密态Token送進更多高敏感行業，朝着"全球領先的密态智算廠商"這一目标穩步邁進。
在HICOOL 2026"從創新源頭，到産業潮頭"的主題之下，荊華密算交出的答卷很清晰：源頭，是我們對底層算子、密碼學架構與國産芯片的一次次重構;潮頭，是密态Token作為下一代AI基礎設施，真正流進千行百業的高敏感場景。
這份"信任"，正是AI從"敢用"走向"用好"最關鍵的一塊地基，也是荊華密算願意與行業、客戶一起長期共建的方向。
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