汽車之家芝士車管家全新發布：以AI打通汽車選買用賣全鍊路

　　9月5日，汽車之家 AI 産品發布會于北京隆重舉行。本次發布會以”車的事，找芝士”為主題，圍繞AI 重構汽車服務新生态，正式對外發布汽車之家AI 智能體産品“芝士車管家”。活動彙聚AI 技術生态夥伴、汽車新零售、二手車、用車服務商戶、行業媒體以及車主代表，共同見證汽車之家在AI 汽車垂直服務領域的戰略落地，探讨人工智能給汽車消費全生命周期帶來的變革與機遇。

　　(圖：汽車之家AI産品發布會現場)

　　汽車之家董事會主席兼首席執行官劉斥表示，AI帶來的變化，不隻是技術能力的升級，更在于汽車服務方式正在被重新定義。過去20餘年，汽車之家積累了大量汽車内容、數據和用戶服務經驗，在新的技術環境下，這些積累正進一步轉化為解決用戶實際問題的能力。面對車型選擇越來越複雜、消費信息愈加分散、用車服務入口衆多等現實問題，芝士車管家的推出，既是汽車之家将長期行業積累與AI能力結合的一次産品化實踐，也是其在AI+汽車服務賽道上的關鍵戰略落子。

　　(圖：汽車之家董事會主席兼首席執行官劉斥緻辭)

　　AI解決效率，真實生态補上信任與履約

　　汽車消費的難點正在發生變化。車型和配置并不稀缺，真正稀缺的是可信的判斷;服務資源也并不少，真正麻煩的是用戶不知道該找誰、怎麼選、結果是否可靠。汽車之家CTO項碧波将芝士車管家的邏輯概括為兩層：選車要解決“可信決策”，用車要解決“可靠服務”。再往前看，L4等高階智能駕駛逐步落地後，汽車還将從“等待人發起服務”走向“自主識别并調用服務”，這對汽車服務基礎設施提出了新的要求。

　　在選車這件事上，AI的優勢是處理信息，但信息多并不等于答案更可信。同價位車型高度趨同、營銷内容與真實體驗混雜、價格體系複雜，都讓消費者更難形成明确判斷。基于此，汽車之家提出“芝士選車智能體=AI能力+真實車主生态”：AI負責理解需求、整合信息和提高決策效率，真實車主則用一手經驗補足公開信息無法覆蓋的真實場景。對用戶而言，目标很直接——選車不決問芝士，用車省心找芝士。

　　(圖：汽車之家CTO項碧波發布AI戰略)

　　用車的另一重難題，是服務分散且高度依賴信任。保養、維修、充電、保險、救援等需求低頻而複雜，用戶常常要在多個平台和商戶之間反複比較。對應這一問題，芝士車管家的另一套能力是“AI能力+服務生态”：AI先理解需求，再連接能夠實際履約的服務資源。于是，“用車省心找芝士”并不是一句泛化的口号，而是希望把信息判斷、服務匹配和實際承接盡可能壓縮到同一條路徑上。面向L4時代，這套能力還将進一步從“服務車主”延伸到“服務車機”，為車輛自主充電、清洗、維修和保養等場景預留接口。

　　從選車判斷到用車服務，AI開始進入真實汽車生活

　　芝士車管家的産品設計，也延續了這一思路。它并不把自己定位成一個“更會聊天”的汽車問答工具，而是試圖進入真實的決策和服務場景。芝士車管家産品負責人陳曦表示，AI智能體的能力不看能回答多少問題，而是它能否給用戶更明确的選車判斷，并在後續需求出現時繼續承接服務。

　　例如，當用戶在兩款車型之間猶豫時，芝士不會止步于參數對比，而會把空間、續航、補能、家庭使用等條件放在一起，給出有傾向性的建議，并說明取舍理由。背後的邏輯，是把車型參數、專業測試和真實車主反饋重新組織成“對這個用戶有用”的信息。對汽車這樣一個高決策成本的品類來說，這比單純增加答案數量更重要。

　　(圖：芝士車管家産品負責人陳曦講解産品能力)

　　選車之後，問題并沒有結束。買車時的行情核查、優惠匹配、方案測算，以及買車後的保養、保險、維修等需求，往往需要用戶重新尋找入口。芝士車管家讓這些需求通過自然語言直接發起，再由系統完成判斷和資源匹配。産品并不刻意強調每一個交易環節，而是把用戶最能感知的價值收束為兩件事：選車時少糾結，用車時少操心。

　　支撐這種體驗的，是“行業模型×行業生态”的雙重底座。汽車之家自研的倉颉汽車行業大模型承接需求理解、車輛知識和輔助決策;品牌、經銷商以及金融、保險、保養、維修等行業資源，則負責把服務真正落到線下。前者解決“想明白”，後者解決“接得住”。這也是汽車垂直AI與通用AI最核心的區别之一：價值不隻在答案本身，更在答案之後是否還有可執行的服務。目前，芝士車管家也已接入并上線千問、小藝和WorkBuddy三大平台，進一步拓展AI汽車服務在不同智能生态中的服務入口。

　　生态共建：雙輪驅動，構建協同服務新生态

　　如果隻有模型，沒有持續更新的真實經驗和可交付的服務網絡，AI智能體很容易重新回到“隻會回答”的狀态。芝士車管家因此把用戶生态和商戶生态放在同樣重要的位置：一端負責提供可信經驗，另一端負責把需求接住。

　　芝士車管家運營負責人柳雷表示，真實車主是AI能力持續生長的重要來源，也是芝士車管家建立可信服務能力的重要基礎。面對汽車行業信息海量、真實用車經驗相對稀缺的問題，平台依托1.5億存量車主基礎，将車主在選車、買車和日常用車中積累的一手經驗持續沉澱為AI的重要知識來源，并圍繞參與用戶建立“權益、互動、榮譽”三層驅動力：通過用車權益和專項激勵讓分享獲得回報，通過趣味互動增強車主之間的連接，通過榮譽等級體系讓長期貢獻被看見，頭部貢獻者未來還有機會獲得全年免費用車等權益。在這一機制下，用戶既可以借鑒真實車主經驗完成消費決策，也可以在成為車主後分享自己的真實經曆，形成“獲取經驗—貢獻經驗”的持續循環。目前，該生态已沉澱10億條真實評論、5000萬條車主口碑，大量真實問答和車主經驗持續反哺芝士車管家的能力疊代，讓真實車主生态從内容供給進一步成為AI建立專業判斷與用戶信任的重要支撐。

　　(圖：芝士車管家運營負責人柳雷分享用戶生态)

　　另一端是商戶生态。芝士車管家商戶生态負責人趙紅亮介紹，汽車之家已連接近3萬家合作4S店、超過1.2萬家二手車商和10萬多家用車服務資源，覆蓋全國369個城市。對平台而言，資源規模并不是最終目标，真正重要的是能否從中篩出好商戶、穩定好服務。隻有當用戶提出需求之後能夠被可靠承接，AI才算真正進入汽車服務。

　　(圖:芝士車管家商戶生态負責人趙紅亮講解商戶生态升級策略)

　　為此，芝士車管家建立了資質核驗、能力驗證、信用評級等準入機制，并把用戶評價與智能體履約驗證共同納入服務評分。價格是否一緻、服務是否按時、承諾是否兌現，都成為評價依據。高質量商戶獲得更多曝光和用戶，低質量服務則被降權甚至退出。與此同時，汽車之家車商彙、車智赢、靈機、元購、元管等商戶智能體承擔不同經營和服務角色。其核心并不是增加更多工具，而是讓優質供給更容易被AI識别和調用，最終讓用戶更省心，也讓好商戶獲得更确定的增長。

　　(圖：發布會圓桌論壇)

　　圍繞AI如何真正進入産業與生活，汽車之家CTO項碧波、副總裁田承北與AI生态夥伴、跨行業代表，以及汽車新零售、二手車、用車服務等領域從業者展開讨論。從購物、辦公、健康到汽車服務，AI智能體正在由“給答案”轉向更深地參與服務過程;而在汽車産業中，這一變化則進一步落到選車、交易、用車等具體環節——哪些用戶痛點可以被AI化解，哪些服務鍊條能夠被重新組織，也成為讨論的重點。結合保險、居住等行業的實踐，兩場對話從通用技術演進談到汽車垂直場景落地，相互映照，也為芝士車管家“一站式”汽車服務的産品定位提供了更具産業視角的觀察與佐證。

　　對汽車之家而言，芝士車管家的意義也正在于此。它并不是把既有汽車信息簡單搬進AI，而是試圖重新組織“信息—判斷—服務”之間的關系：用AI提高效率，用真實車主經驗增強可信度，再用優質商戶生态完成服務承接。未來，這套能力還會繼續向更多汽車生活場景延伸，但對用戶來說，最需要先記住的并不複雜——選車不決找芝士，用車省心找芝士。車的事，找芝士。