明略科技攜手海康機器人亮相世界機器人大會,以“Agent+具身”聯合進入商業機器人場景

2026-08-21 11:17:11 來源:東方财富網
        【每日科技網】

  8月19日,2026世界機器人大會(WRC)在北京開幕。明略科技(2718.HK)與海康機器人聯合參展,聚焦商業服務領域展示具身智能落地進展。這也标志着明略科技正式布局具身智能賽道。

  商用服務機器人正在成為機器人行業最受關注的落地方向之一,2026年被業界視為商業化關鍵窗口。在商業機器人領域,清潔機器人是增長最快的細分品類。但回歸到機器人落地的實處,如何做好軟硬件協同、如何讓機器人在真實作業環境中獨立完成長線程任務,仍有優化空間。

  明略科技給出的解法,是為機器人裝上會觀察、會思考、能協作的“AI大腦”,讓商用服務機器人在開放、非結構化的環境中,具備自主完成完整任務鍊路的能力。

  01展台直擊:商業服務場景的全鍊路作業閉環

  本屆 WRC 上,明略與海康機器人的聯合展台聚焦商業服務領域,現場呈現餐飲清潔、工業物流、智能巡邏三大場景方案。

  商業服務場景中,輪式人形機器人與輪式雙臂機器人協同作業,自主完成餐桌清理、餐盤回收、地面洗地等全流程服務,在非結構化環境中實現從自主任務規劃到端到端執行的完整鍊路閉環。

  值得一提的是,經過大規模訓練,機器人可自主分辨桌面物體,精準區分廚餘垃圾與重要物品。機器人在清理過程中僅移除垃圾,完整保留用戶遺留的手機、鑰匙、文件等物品,實現商業場景中餐餘垃圾的全流程自動清理。

  此外,在工業物流與智能巡邏場景中:機器人現場展示了“高位取貨—平面搬運—箱式流轉—精細揀選”全鍊路的柔性拆零揀選;巡邏機器人則在複雜環境中展示了自主巡邏、實時感知與異常識别能力。

  機器人智能的進化,往往由真實商業應用牽引。此次亮相,正是明略科技與海康機器人在商業服務領域聯合探索具身智能落地應用的一次集中呈現。

  明略科技聚焦VLM/VLA(視覺語言模型/視覺語言動作模型),針對商用服務機器人在非結構化場景中的作業難點,構建多模态感知、智能推理規劃與多智能體協同的核心智能能力,旗下明勝品智深耕線下餐飲場景營運智能多年,積累大量數據與行業knowhow,對企業實際運營流程和需求有深刻理解;海康機器人在移動機器人整機研發、運動控制、多傳感器融合、系統軟件平台、系統集成及産品工程化量産等方面有深厚積澱。雙方發揮各自優勢,探索AI驅動下商用服務機器人的規模化應用路徑。

  02實現AI時代的組織智能:明略為何入局具身智能

  本屆大會以“人機共生,産需共融”為主題,而人與智能體、智能體與智能體之間如何高效協作,正是明略科技長期研究的課題。

  早在2018年,明略科技就提出了HAO智能框架(Human+AI+Organization):H代表Human,即有肉身的人類;A代表Artificial Intelligence,既包括數字世界中的Agent,也包括物理世界中的機器人;O代表Organizational Intelligence,即組織智能。如今,明略科技自研的人與AI Agent協作平台Octo,正在把HAO智能逐步落地。

  在明略科技看來,AI時代,組織中的智能勞動力正在同時以兩種形态出現:數字世界裡的智能體(Agent in Digital World)與物理世界裡的機器人(Agent in Physical World)。明略科技緻力于打造AI時代的組織智能,把人、數字智能體與機器人整合到同一張網絡裡,讓它們連接、協同,共享同一份組織記憶。

  支撐這一願景的,是明略科技在模型、軟件與系統集成上的核心競争力。在VLA技術路線上,明略已構建起從多模态感知理解、任務推理規劃到動作決策執行的完整能力棧。此外,具身智能領域的數據飛輪與長程任務等核心命題,也正是明略科技在Agentic AI的産業落地過程中長期面對和解決的問題。兩個領域雖分屬數字與物理世界,技術落地路徑卻具有很強的同構性。

  換言之,過去,明略讓軟件世界的Agent會看、會思考、會做事;今天,同一套能力正延展到物理世界的機器人身上,讓機器人像Agent一樣,作為組織成員參與協作。

  03機器人下半場的關鍵是“大腦”

  明略科技創始人、CEO兼CTO吳明輝在大會主論壇發表主題演講《Agent+具身:應用需求牽引機器人智能的進化路徑》,闡述了明略在具身智能賽道的戰略判斷。

  “機器人下半場的關鍵是大腦。”吳明輝提到,“大腦”包含兩個維度:第一個是傳統意義上的機器人“大腦”,即機器人的推理、任務決策和操作規劃能力,包括VLM、VLA等模型所提供的能力;第二個則是整個組織的“大腦”。當機器人真正部署到生産系統、進入線下服務業和商業場景以後,如何把機器人嵌入到組織系統中,最終形成一個組織級的大腦,同樣至關重要。

  這正是明略科技開源人機協作平台Octo的着力點。吳明輝介紹,Octo最終要形成的,是“一個組織級的人機協同大腦,而不僅僅是每一台機器人的個體大腦”。

  “我們相信,Octo未來不僅要連接數字世界的Agent,也要連接物理世界中的智能體,比如具身智能設備、智能駕駛汽車。”吳明輝表示,“機器人之間、機器人與智能體之間、上一代IT系統與新一代人工智能系統之間,未來或許都能通過開放協議實現互聯。”

  04讓AI能力從數字世界延展到物理世界

  從餐飲無人化清潔到倉儲柔性揀選,具身智能正加速從技術驗證走向産業落地。對明略科技而言,入局具身智能的意義不止于一個新賽道。它驗證的是一種可遷移的AI能力:在數字世界中錘煉出的多模态理解、智能推理規劃與多智能體協同,正在物理世界的機器人身上複用、生長;而機器人在真實場景中沉澱的數據與經驗,又将反哺模型疊代,形成“場景—數據—能力”的正向飛輪。

  這正是“組織智能”從藍圖走向現實的方式:先在數字世界跑通Agent的感知、決策與協作,再把同一套智能延展到物理世界的每一台機器人。未來,明略科技希望打造AI Native的組織智能——讓每一個智能體、每一台機器人,都成為會思考、能協作、有共同記憶的組織成員,與人類員工彼此協同、相互成就,讓組織作為一個整體持續進化。

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