在具身智能向多元産業場景滲透的進程中,遠程作業能力是拓展應用邊界、降低現場部署成本的重要技術支撐。但行業内多數遠程作業方案高度依賴專用局域網或專線部署,不僅單點位部署成本高昂,且覆蓋半徑有限,普通公網環境下精細操作延遲普遍偏高,無法滿足工業級作業要求;同時真實場景中的長尾異常任務,也持續考驗着單一作業模式的适配能力,技術路徑的創新成為破局關鍵。

針對行業落地共性痛點,靈禦智能并未跟随同質化的技術路徑,而是聚焦真機作業的實際需求,打造真實公網低延遲與人機混合協同兩大技術,構建起差異化的技術體系。相關能力經多場景實證驗證,已全面落地至産品矩陣與商業場景,為工業遠程運維、複雜場景作業等領域提供了新的落地方向。
長期以來,穩定的遠程控制高度依賴專用網絡或局域網環境,一旦切換至普通公網,網絡波動帶來的延遲、丢包會直接導緻操作卡頓、精度下降,無法完成精細作業,這也讓遠程控制始終難以走入規模化商用場景。靈禦智能的核心突破之一,就是首次實現了真實公網環境下的低延遲精細操控。依托自研運控平台與低延遲圖傳系統,靈禦對控制指令傳輸與視頻流編碼進行了深度優化,将公網環境下的端到端延遲壓縮至極低水平,保障了操作的同步性與穩定性。
目前這項能力已通過多場景實證:上海的操作員可通過普通公網,遠程控制北京總部的 TA2 機器人完成抓取、裝配等精細動作,操作跟手、畫面反饋連續穩定;在 ICRA 2026 期間,靈禦更是實現了從維也納遠程控制北京機器人完成作業,跨國環境下依然表現穩定。從目前公開信息來看,這種在真實公網環境下,可跨地域實現穩定精細操控的能力,在行業内處于獨一檔的位置。

真實公網遠程控制的價值,不止于遠程作業本身,更為人機混合協同模式提供了底層支撐。自主操作是行業共同攻堅的前沿方向,但在當前技術階段,面對複雜多變的真實場景,人的适時介入是最可靠的落地模式。因此靈禦沒有陷入“純自主”或“純遠程”的二元路線,而是構建了人機混合協同的作業體系:簡單任務由機器與模型自主完成,當任務複雜度提升、機器人置信度下降時,雲端操作員可通過遠程控制無縫接管,保障任務順利完成。
這種模式的核心價值,是将遠程控制從“權宜之計”升級為經過設計的最優協同方案。每一次人工接管的過程,都會同步沉澱高質量的長尾場景訓練數據,經篩選标注後反哺模型疊代,形成“執行—數據—訓練—部署—進化”的完整閉環,讓自主能力在真實作業中持續提升。
目前,這兩項技術已全面落地到靈禦的産品與場景中。TA2 二開版本保留了公網遠程控制能力,開發者可直接複用這套鍊路開展數據采集與模型驗證;在京東七鮮的實景運營中,人機混合模式也保障了機器人在複雜客流環境下的穩定作業。随着落地場景的拓展,真實公網低延遲與人機混合協同,将在更多産業場景釋放價值,成為具身智能落地過程中不可或缺的技術支撐。
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