入選全球工業AI旗艦案例，卡奧斯用“工業大模型+本體圖譜”破解可信難題

　　7月18日，作為2026世界人工智能大會的重要活動，全球工業人工智能國際合作論壇在上海舉辦。論壇由聯合國工業發展組織、上海市闵行區人民政府指導，上海人工智能研究院、全球工業人工智能聯盟卓越中心主辦，彙聚全球工業AI領域頂尖力量，共同探讨工業AI從技術創新到産業落地的可信合作路徑。

　　論壇現場，全球工業人工智能旗艦案例暨全球可信工業AI解決方案正式發布，卡奧斯COSMOPlat離散制造業視覺質量檢測端雲集成方案成功入選，解決方案創新性、可複制性及其落地成果獲得權威認可。

　　卡奧斯物聯科技股份有限公司董事長陳錄城受邀出席論壇，卡奧斯副總經理兼智能制造總經理謝海琴受邀參與論壇圓桌對話，圍繞跨境标準銜接、合規治理與本地化夥伴建設展開讨論。

　　工業大模型賦能：讓AI更可信，質檢更聰明

　　為構建開放協作的工業人工智能合作新範式，在聯合國工業發展組織指導下，全球工業人工智能聯盟卓越中心發起“全球可信工業AI解決方案旗艦計劃”，同步啟動全球工業人工智能旗艦案例征集。

　　評選面向全球公開征集具有全球引領性和示範性的工業AI解決方案與典型應用案例，從技術創新性、可複制性、商業及社會價值等多個維度進行嚴格評估。此次入選，證明了卡奧斯COSMOPlat工業AI解決方案與實踐成果已成為全球标杆，為推進工業AI可信落地提供了先進示範。

　　離散制造業的産品質量檢測，長期面臨缺陷類型多樣、工況複雜多變、人工檢測效率低且漏檢率高等痛點。針對這些難題，卡奧斯COSMOPlat以自主研發的天智工業大模型為底座，通過有監督微調(SFT)與檢索增強生成(RAG)注入質量管理與視覺檢測領域知識，構建覆蓋30餘類視覺檢測場景的專業能力，可自動識别外觀劃痕、裝配錯誤、标簽缺失等缺陷，并完成質量閉環分析。

　　在此基礎上，方案針對劃痕檢測、尺寸測量等不同類型場景構建專家模型，并建立場景複雜度評估與資源分配機制：面對具體工況，平台自動匹配、調度大模型與專家模型，既發揮大模型的通用知識與泛化能力，又保留專家模型在特定場景下的精準與高效。這種“大模型統籌、專家模型執行”的協同調度方式，與平台正在構建的工業智能體集群分工協作的運行邏輯一脈相承，視覺質檢也成為其率先規模化驗證的場景之一。

　　目前，該方案已覆蓋國内10家工廠、300餘個生産場景，并在歐洲、中亞多家海外工廠複制推廣，幫助制造企業實現産品不良率下降30%、檢測響應效率提升40%、單個視覺檢測點位建設周期縮短50%。

　　工業本體圖譜築基，助力全球AI可信落地

　　不僅是質檢場景，事實上，工業現場對差錯的容忍度極低，通用大模型的概率性輸出若缺乏約束，便難以真正進入生産決策環節。因此，“可信”成為工業AI落地的前提，也是本屆論壇與UNIDO旗艦計劃共同強調的關鍵詞。

　　圓桌對話中，謝海琴分享了通過本體建模，機理和數據約束減少幻覺，區塊鍊溯源等能力提升方案可信的路徑，同時也提出全球南方國家彌合鴻溝、消除差異的核心挑戰是人才培養與能力的構建，卡奧斯COSMOPlat願意積極參與全球對話與合作，為促進“AI for All，Bridging Divide”貢獻一份力量。

　　在助力工業AI可信落地方面，卡奧斯COSMOPlat的路徑是為大模型構建可依循的知識底座，通過将行業知識系統沉澱為工業本體圖譜，形成天智工業大模型的知識錨點。在此次入選的視覺質檢應用中，模型的檢索與生成圍繞圖譜展開，每一項缺陷判定都可對應到明确的知識條目與标準依據，從而做到可解釋、可追溯、可審計，結論不再隻是模型的概率輸出，而是有據可查的工程判斷。

　　工業本體圖譜同時也成為方案跨工廠、跨國界複制的”共同語言”，方案因此能夠以較低成本從單個工廠推廣至家電、電子、汽車等多個生産場景，先行者沉澱的工業知識得以标準化傳遞，而非停留在單點經驗之中，這也與聯合國工發組織推動全球工業AI普惠發展、彌合智能鴻溝的方向高度一緻。

　　未來，卡奧斯COSMOPlat将繼續以可信為基礎，推進工業AI技術創新與全球化落地，與全球夥伴一道，推動工業AI在更多國家和地區的應用，為全球南方國家的制造業數字化轉型提供技術支持與能力建設，既做“智能夥伴”，更做“可信夥伴”，讓工業AI成果真正惠及全球。