星環科技入選2026 IDC中國AI 50強！持續夯實AI基礎設施能力

　　近日，國際數據公司(IDC)正式發布2026 IDC中國AI 50強榜單。星環科技憑借在人工智能基礎設施領域持續的技術創新、完善的産品體系及豐富的行業實踐成功入選，展現出在企業級人工智能基礎設施領域的綜合實力。圍繞企業AI從數據到知識、從模型到智能體應用的全流程，星環科技持續提供全棧式AI基礎軟件及服務，助力企業推進智能化轉型。

　　“IDC中國AI 50強”面向人工智能全産業鍊開展評選，覆蓋從基礎層的芯片、算力與算法，技術層的模型研發與數據服務以及應用層的行業場景落地。評選綜合考量企業市場影響力、技術創新能力與商業化實踐，兼顧技術硬實力與商業落地能力，遴選中國AI領域最具代表性的企業。

　　行業拐點：

　　從"技術可用"到"業務有效"

　　當前，全球AI産業正站在從技術探索邁向規模化應用階段。IDC數據顯示，2026年全球AI支出将達到9400億美元，到2029年将增長至2.1萬億美元;全球活躍AI Agent數量預計将從2025年的2860萬個增長至2030年的22.16億個。随着AI從内容生成逐步走向任務執行與業務協同，企業關注的重點也開始從“有沒有大模型”轉向“能否讓AI進入生産系統、持續創造業務價值”。

　　然而，從技術驗證走向規模化應用仍面臨諸多挑戰。IDC預計，到2026年底，約50%的AI驅動場景可能無法達到預期投資回報。影響AI規模化落地的關鍵，已經不僅是模型能力本身，更在于數據、知識、算力、模型、智能體及運營體系能否形成高效協同，共同構成支撐AI持續運行的基礎設施。

　　在這一背景下，IDC發布中國AI 50強，關注的正是能夠推動AI從技術創新邁向産業落地、具備持續創新能力與商業實踐能力的代表企業。

　　GPU原生認知數據庫：

　　為AI Agents重構數據底座

　　面向AI Agents，星環科技推出GPU原生認知數據庫，以GPU為中心重構數據庫計算架構，将數據分析、知識檢索與多模态處理等能力納入統一的GPU加速體系，打通數據處理與模型推理鍊路，為企業AI Agents提供高性能、高并發、一體化的數據與認知底座。

　　針對CPU數據庫在AI推理場景中面臨的并行計算能力不足、數據處理效率低及CPU與GPU間數據搬運時延高等瓶頸，GPU原生認知數據庫以GPU為中心重構數據處理架構，顯著提升分析、檢索與計算性能。在TPC-DS 1TB基準測試中，相較開源CPU數據庫性能提升約70倍; 與國際主流雲數據庫相比，性能最高達到66倍，性價比最高達到14倍;針對4.8億條明細數據的風控分析實現亞秒級響應。在此基礎上，産品進一步統一融合SQL分析、向量檢索、圖計算與記憶管理等能力，并支持自然語言交互，貫通數據開發、數據治理、查詢分析與報告生成全過程，業務人員無需掌握複雜工具和專業語法，即可直接調用企業數據能力，顯著縮短從需求提出到結果交付的周期。

　　全棧AI Infra

　　打通從數據到AI的完整鍊路

　　圍繞企業AI從建設到運營的完整過程，星環科技已形成覆蓋異構算力、AI原生數據平台、知識平台、模型開發與運營、智能體構建及企業級AI應用的全棧AI Infra産品體系。

　　在算力層，統一調度CPU、GPU等異構計算資源，為AI應用提供穩定高效的計算底座;

　　在數據層，一站式完成多模态數據的集成、處理與治理，為AI應用持續供給高質量數據;

　　在知識層，打通從多源文檔接入、智能加工、知識增強到檢索服務與持續更新的完整鍊路，幫助企業将分散的文檔和業務經驗轉化為可檢索、可複用的知識資産;

　　在模型和應用層，提供覆蓋模型訓練、微調、推理、評測、發布和運營的全生命周期管理，統一納管知識庫、工具、skill與記憶等智能體資産，支撐企業級AI Agents的快速開發和持續運營。

　　通過全棧協同，企業無需分别搭建多套相互割裂的AI工具鍊，在統一架構下打通"數據處理—知識構建—模型開發—智能體構建—應用運營"全過程，讓AI應用從單點試驗走向統一建設，從項目交付走向長期運營。

　　立足産業實踐

　　以全棧AI Infra支撐企業AI規模化應用

　　目前，星環科技已服務金融、公共部門、能源、醫療、交通、制造等十餘個行業客戶，在持續深入産業核心場景的過程中，推動數據、知識、模型與業務流程深度融合，加快人工智能從技術驗證走向規模化應用。

　　此次入選2026 IDC中國AI 50強，是對星環科技持續推進AI技術創新與産業實踐的階段性認可。面向人工智能加速進入核心業務流程的新階段，星環科技将繼續深化數據與AI融合創新，完善自主可控的全棧AI Infra産品體系，夯實企業智能化所需的數據與認知底座，推動AI Agents從單點應用走向規模化部署、從輔助工具走向業務執行，為千行百業智能化轉型提供堅實、可靠、可持續演進的基礎軟件支撐。