7月25日，央視财經頻道《對話》欄目走進深圳南山——這片面積不足全國萬分之一、卻創造了萬億GDP的創新熱土。節目篩選了南山區幾位在人工智能領域有典型代表的明星企業創始人，乘乘集團作為“産業×AI”領域的農業科技型公司，創始人詹楚烽受邀做客本期節目。
左一：乘乘集團創始人詹楚烽
右一：《對話》欄目主持人陳偉鴻
跟随《對話》欄目主持人陳偉鴻的腳步，節目組走進坐落于深圳南山前海的乘乘大廈，圍繞“AI如何進入産業的真實土壤、解決實際需求”這一核心命題展開探讨。而乘乘集團交出的答案是：用數字AI與物理AI的雙重力量，深耕蛋産業“生産、交易、流通、消費”全鍊路，重構一個萬億級傳統産業的底層邏輯。
從各地“方言”到“普通話”：數字AI破解交易之困
中國蛋品市場規模龐大，但長期處于高度分散狀态——各地計價方式、産品标準與質量要求各異，産業從未形成一套通用語言。乘乘集團自成立起便瞄準這一核心矛盾，用AI重構蛋品産業鍊，将全國103個城市的蛋品數據接入智能報價系統，把千差萬别的“方言”翻譯成可比較、可匹配、可交易的“普通話”。
在交易端，乘乘集團搭建了一套“AI商機撮合平台”——被形象地稱為雞蛋的“相親軟件”。平台采集養殖戶的蛋品信息和用蛋企業的需求信息，經模型算法進行評估、推薦和匹配，讓供需雙方的信息更加透明、溝通更加高效。以前一個養殖戶想找到合适的買家，可能要打幾十個電話、花好幾天;現在系統幾秒鐘就能推薦出最匹配的幾個客戶。這套系統上線後，供需撮合效率提升了10倍以上。2025年，乘乘共調度了134億枚雞蛋——一個長期依靠人工經驗運轉的産業，正在轉向由數據組織、由算法輔助決策。
以下為節目中該部分的完整實錄——
陳偉鴻：這個業務大廳人好多，他們都在做着什麼樣的工作。
詹楚烽：他們利用我們的數字化平台，讓每一枚雞蛋變成一個商品流通向全國。這是我們全國産業大數據的屏，可以了解到我們這個産業的市場總量、期(貨)現貨的走勢，包括在現在前端用戶需求在發生着哪些變化。
陳偉鴻：這些大數據從何而來?
詹楚烽：目前我們有超8千萬餘的穩定的合作的合作夥伴，包括我們每天大概差不多有接近200筆的訂單，我們每天大概差不多有超過3000萬(元)的交易額。
陳偉鴻：這邊呢?這是蛋價的行情。
詹楚烽：對，這是全國蛋價行情指數，目前價格今天比較低的是山西稷山，它今天203元錢一箱，4.51(元每斤)。今天深圳是4.84(元每斤)。我們提煉了103個城市(的蛋價)，每個城市的報價都不一樣，計價方式、産品标準、報價方式，包括産品質量要求都不一樣。所以這就好比現在世界各國有不同的語言和文字，我們現在等于把它統一換算了普通話和中文，讓你一目了然，可以看到哪個地方的價格是怎樣的。
詹楚烽：每一個客戶，他今天這枚蛋，他是拿來做烘焙的，拿來做水煮蛋的，甚至還是拿來今天超市賣的，我們都非常清楚，我們數據系統也會進行自動的推薦和撮合。
陳偉鴻：每個人其實他們的工作當中，不斷都在進行各種的撮合交易。
詹楚烽：是的，沒錯，我們随着數據不斷積累，和我們運營不斷地深入，和我們算法模型不斷成熟，現在我們已經是養殖戶不需要告訴我們什麼，我們已經知道他今天有多少蛋想賣，他今天想賣什麼錢，他今天以他的産品質量賣到哪裡更合适，然後給什麼樣的價格給他更合适，如果對養殖戶比較信用良好的，我們甚至可以提前給他打款，他就不需要擔心款項的問題。對下遊的客戶來講，我們可以給到他很好的建議，根據他蛋的需求用量，他應該用什麼樣品種的蛋，他多少錢買合适，給他一些建議和意見。但這一切不再是人來決策，是系統來進行生成和決策。
陳偉鴻：是大數據。
詹楚烽：是的。
陳偉鴻：很像是雞蛋的相親廣場，讓需求雙方通過這樣的一種數字化的方式可以有一個對接。
從人工到機器：物理AI紮根養殖一線
交易端的問題解決後，乘乘意識到更大的痛點其實一直在生産端——直到今天，絕大多數養殖戶養雞還是靠經驗、憑感覺。半夜斷電要摸黑起床，産蛋率掉了隻能靠猜。
為此，乘乘集團将AI從交易端延伸到了養殖一線。2026年5月30日，乘乘集團正式發布首款AI智能巡檢機器人TWO×ONE，标志着蛋産業正式邁入專業化AI智能巡檢時代。這款機器人秉持“讓機器人服務産業，而非産業适應機器人”的理念，集成了七大核心功能：AI動态視覺采集、死雞識别定位(識别率超99%)、産蛋計數、斷電實時報警、全天候自主作業、霧化系統和七合一環境監測系統。
但TWO×ONE的價值遠不止于硬件功能。采集到的數據通過AI分析整理後，系統每天自動向養殖戶推送一份經營報告——産蛋率、死淘率、料蛋比，這些以前靠老師傅“心裡的那本賬”，現在系統自動記錄、自動分析。補欄還是淘汰、換料還是調溫，不再靠感覺，靠數據。機器人聯動“蛋管家”APP，構建起“實時監測—AI分析—自動調控—效果反饋”的完整閉環，從單一的巡檢工具升級為養殖場的産業決策大腦。
以下為節目中該部分的完整實錄——
詹楚烽：帶您看一下我們模拟的一個養殖場，目前我們國内普遍的養殖場，就是采用籠養式的方式。這裡我們擺放了各種雞的品種，以這一種新洋黑來舉例，一個籠位大概是可以裝8隻雞。
陳偉鴻：我們現在的智慧化和智能化的手段怎麼運用呢?
詹楚烽：給您看一下我們巡檢機器人。
陳偉鴻：它們在工作的過程當中要解決什麼問題?
詹楚烽：第一點就是代替人工進行巡檢，養殖場裡有多少隻雞和多少枚蛋，這個數據非常重要，決定了它在喂養的方式怎麼去調節，知道它的數量之後它應該今天怎麼賣，因為數據的盤點，過往都是靠人工拿個小本本去那裡記。現在通過我們機器人去數雞和數蛋，等于它的數字是可以實時掌握。還可以識别死雞、弱雞、絕産雞。
陳偉鴻：它能夠識别好蛋和壞蛋嗎?
詹楚烽：可以的，我們現在在壞蛋的識别上精準率已經能夠做到98%了。
陳偉鴻：這些機器人勞苦功高，身兼數職，做那麼多的事兒。
詹楚烽：我們還有另外一個非常很實用的功能。養殖特别擔心斷電，一旦斷電的時候，這個雞就會出很大的問題。
陳偉鴻：他們環境徹底就被改變了。
詹楚烽：沒錯，可能整批雞都“挂”掉了，我們要做的東西就是給他們(養殖戶)進行預警，就是說讓他們晚上可以睡一個好覺，以後他們不需要半夜起來去巡診。我們還能夠監測養雞室過程當中的溫度、濕度、氨氣、氮氣、二氧化碳。
陳偉鴻：所以其實養蛋下蛋，原本是非常農業的一個産業，現在你們在對他們改造或者是賦能過程當中，加入了科技的力量。
詹楚烽：是的。我們還會給他輸出每日經營報告，針對你今天養殖場的狀況是什麼樣、你應該怎樣去調整你的養殖方式，從而讓他養雞的時候能夠更省心、更省事。我們也是希望通過這樣一系列的行動，讓一枚蛋的成本降低，讓這一枚蛋更健康、營養更高、更安全，我們未來也希望這個産業能走向全球。
陳偉鴻：确實，大家都說雞蛋是生命的一個原點，其實所有的偉大或者說所有的奇迹，恐怕都和這個原點是密不可分的，所以加油，期待看到你更多好的成就。
數字AI與物理AI的雙重重構
乘乘集團的實踐，本質上是數字AI與物理AI對蛋品産業的雙重重構。
在數字AI層面，乘乘用七年時間打通了蛋品從生産到消費的全鍊路。自主研發的“乘乘e+”蛋産業數字化平台，彙聚4大産業數據平台、7大産業專有模型，沉澱超180億條全鍊路産業數據。平台服務客戶超10萬家，覆蓋100餘座城市，年均産出商機數據約3600萬條。這些數據不再是沉睡的資源，而是轉化為可量化的生産要素。
在物理AI層面，TWO×ONE智能巡檢機器人并非憑空想象，而是基于10萬+産業客戶、100+城市雞蛋報價、180億+産業專有數據的反複錘煉。它讓AI走出實驗室，紮根田間雞舍。
正如詹楚烽在節目中所說：“我們不是要用高科技取代農民。養了幾十年的老師傅，他的經驗是這個行業最寶貴的東西。我們做的事情，是把他幾十年的經驗變成一套智能體，讓新一代養殖人不用再熬十年才能看懂一隻雞、一枚蛋。這就是AI落地到産業最真實的樣子——不在實驗室裡跑數據，不在PPT上講概念，而是在雞舍裡幫養殖戶少熬一個夜、多賣兩分錢。”
結語
從103個城市的蛋價“方言”到一套通用的“普通話”，從人工拿小本子數雞數蛋到AI巡檢機器人自動盤點，從靠經驗憑感覺養雞到每日經營報告驅動數據決策——乘乘集團用七年時間，讓AI在蛋品産業最傳統的土壤裡紮下了根。
技術的價值，不隻在于創造新産業，也在于重構傳統。當數字AI開始為雞蛋定價、為交易撮合，當物理AI開始為雞舍巡檢、為養殖決策——算法才真正開始“計算”一枚雞蛋的成本，“人工智能+”才真正觸及實體經濟的深處。
乘乘的故事證明：AI最有力的落地，不在雲端，而在田間;不在炫技，而在解決産業場景中最真實的問題。這或許就是科技賦能傳統産業最樸素、也最有力的意義。
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