随着本屆WAIC持續聚焦AI産業應用，能源管理正在成為觀察AI落地價值的重要窗口。面對多元場景，僅依靠通用型AI已難以滿足行業對可執行優化方案的需求。施耐德電氣數字能效業務 AI市場部負責人魏琨認為，AI要在能源管理中真正釋放價值，必須與平台能力、全域數據和專業場景深度結合。
當下，人工智能已從實驗室試點邁向産業規模化落地階段，能源管理賽道的變革尤為突出。依托海量數據，AI 已能夠在負荷預測、多能協同、碳排管控等方面發揮作用。然而，脫離細分場景與專業領域知識的通用型AI，僅能生成基礎報表、可視化預警，無法形成可落地、可執行的優化方案，智能價值難以真正釋放。
作為全球能源科技的引領者，施耐德電氣将沉澱多年的電氣化、數智化經驗與行業洞察深度綁定，将AI技術與全産品組合、全生命周期場景進行專業化适配，完整打通”AI 數據研判 —場景專業校驗 — 全域自主調控”的端到端閉環。
其中，今年最新發布的“平台+數據+ AI”深度融合的一體化軟件解決方案，以統一平台為核心，破除軟件部署碎片化壁壘，貫通能源感知、分析、決策、執行全鍊路;依托全域數據采集與專業研判，輸出可落地的優化策略與決策支撐;以AI為核心賦能引擎，實現智能感知、預測分析、自動調控與生态協同，同時憑借 AI 原生架構預留長期疊代空間，驅動能源管理體系持續疊代升級。
基于以上軟件解決方案，施耐德電氣将為行業用戶提供更智慧高效、更專注場景、更開放兼容的解決方案，既能輸出高度定制化的智能方案，又具備強大的規模化推廣能力;最終助力數據中心、電子、醫療、公商建、海事等多元行業場景的能源系統實現負荷預測、故障預控、多能協同、碳排管控，推動能源管理實現從“被動響應”向“主動優化”升級。
在本屆WAIC上，施耐德電氣正式推出電力管理原生智能體，針對行業普遍面臨的系統割裂、數據分散、協同困難等痛點，該平台可通過打通設備接入、數據采集、知識沉澱、智能診斷與執行全流程，構建可診斷、可執行、可持續優化的智能運維體系，以AI原生能力助力智能制造企業從“被動響應”邁向“智能診斷”與“主動維護”。
同時，施耐德電氣緻力于持續打造開放兼容的生态，鼓勵合作夥伴與開發者接入及二次開發共創，讓AI能力在更廣泛場景中落地;并推動AI、數據和人才無縫地協同，攜手生态夥伴打造開放兼容的“新生态”， 共同開啟能源智能新階段。
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