賦能産業智能升級,廣應科率先跑出AI應用型人才培養加速度

2026-07-05 19:29:03 來源:東方網
        【每日科技網】

  當人工智能加速滲透千行百業,一場關乎人才培養的深層變革同步拉開序幕。大模型、具身智能、雲計算的落地普及,不僅重塑着生産模式與産業形态,也向高等教育提出了新的時代命題:如何精準錨定AI時代的人才坐标,并構建起與之适配的培養體系?

  近日,廣州應用科技學院(以下簡稱“廣應科”)在肇慶校區舉辦圓桌對談,與來自AI産業鍊龍頭企業的行業專家共聚一堂,從産業一線視角拆解人才能力新要求,探讨産教深度融合如何打通育才最後一公裡,并系統拆解了廣應科以AI+産業學院矩陣探索産教融合升級的實踐路徑。

  AI産業縱深發展 人才能力标準加速疊代

  當前,政策層面持續釋放“AI+教育”人才培養的明确導向。2025年8月,國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,提出“推動人工智能與經濟社會各行業各領域廣泛深度融合”;2026年4月,教育部等五部門印發《“人工智能+教育”行動計劃》,推動人工智能成為高校公共基礎課,按學科專業分類編寫課程教材,推動全體學生掌握人工智能知識。政策紅利的持續釋放,推動AI産業從技術攻關轉向規模化應用,全産業鍊對複合型應用型人才的需求持續增長。

  在圓桌對談中,深圳市優必選科技股份有限公司副總裁易濤、中國電子雲廣東省區總經理趙小民、華為教育生态副總裁劉銘皓、科大訊飛産教融合産線總經理張承雲一緻認為:AI的核心價值是生産效能與人才能力的雙重升級。技術的突破正在帶動全行業生産模式深度升級,當前AI工具已廣泛融入研發、生産全流程,标準化、重複化的工作環節可借助AI提質增效,讓從業者聚焦更具創造性的核心工作,AI應用能力正從加分項變為從業者的基礎素養,人機協同的新型工作模式正在全面普及。

  在廣州應用科技學院校長張光宇看來,技術革命從未停止,每一次技術更替都會推動就業市場底層邏輯疊代,崗位内涵會持續升級,新的發展機會也會不斷湧現。“職場從古至今沒有鐵飯碗,但學生應該有‘鐵能力’。”他表示,所謂‘鐵能力’,就是适配時代要求的适應力與進化力。基于這一判斷,學校聯合多家AI産業鍊龍頭企業打造AI+産業學院矩陣,把産業力量深度融入育人全流程,探索智能時代的人才培養新路徑。

  率先構建AI+産業學院矩陣 打造全鍊條立體育人生态

  張光宇指出,傳統教育體系建立在工業文明基礎上,而當下已步入數字文明時代,産業問題的綜合性、技術疊代的實時性、崗位能力的實戰性,都要求教育體系做出系統性轉型,而非單點課程的碎片化改良。

  面對AI時代的育人命題,廣應科沒有停留在零散的校企合作層面,而是聯合華為、科大訊飛、中國電子雲、優必選科技、宇樹科技等多家AI産業鍊核心龍頭企業,在國内應用型高校中率先落地AI+産業學院矩陣,構建起覆蓋全産業鍊的AI+育人生态圈。值得一提的是,通過與優必選、宇樹科技分别共建産業學院,廣應科成為全國唯一集齊具身智能賽道兩大龍頭企業的高校,構築起該領域産教融合的絕對高地。

  廣應科的這套AI+産業學院矩陣有三大核心亮點:其一,它是開放互聯的矩陣組織,而非分散的單點合作。各産業學院邊界開放,低年級學生可根據興趣調整專業方向,高年級階段課程、實訓、競賽資源全面共享,學生可跨學院組隊參賽、互選課程,在網絡式結構中拓展能力邊界。其二,它以AI為核心紐帶形成強綁定。所有合作企業均聚焦AI産業鍊核心環節,人才培養始終圍繞AI能力升級這條主線展開,确保培養方向與産業技術主線同頻。其三,它實現了AI全産業鍊覆蓋。四家合作企業分别對應算力底座、模型算法、雲網安全、智能終端等産業鍊不同階段的核心節點,布局不重疊、鍊條無斷點,形成了完整的産業育人生态。

  “單一學科解決不了複雜的産業問題,單一技術适配不了交叉的應用場景。”張光宇表示,矩陣式布局的核心價值,就是破解單一學科、單一合作的局限,讓學生的AI能力紮根在真實産業鍊與産業生态圈中,真正具備解決綜合複雜問題的能力。

  廣應科的這一開創性模式,得到了産業鍊頭部企業的高度認可。作為承擔國家雲算力底座建設重任、打造國家網信事業戰略科技力量的“國家隊”,中國電子雲選擇與廣應科共建産業學院,也正是看到了“廣應科模式”的獨特優勢與産業價值。

  趙小民在談及雙方戰略合作時表示:“當前企業長期面臨人才适配難題,應屆畢業生難以快速對接産業實操。廣應科開門辦學的開放理念、對AI産業的敏銳跟進能力以及獨創的産業學院矩陣模式,高度契合産業的需求,校企雙方能夠實現真正的‘雙向奔赴’。”

  在AI+産業學院矩陣的基礎上,廣應科還搭建了“點-面-體”立體培養體系:“點”是AI龍頭企業組成的産業集群,錨定技術前沿;“面”是矩陣化産業學院布局,持續向AI應用層延伸;“體”則疊加蓮花書院與微專業,前者面向全體學生開設跨領域素養課程,完善學生知識結構,後者在大四階段聯合企業開設崗位導向課程,精準對接産業需求,最終形成立體化成長空間,支持學生個性化發展。目前廣應科已完成核心技術層布局,下一步将向AI+數字創意、AI+财經、AI+智能傳播等應用場景延伸,持續完善育人生态圈。

  錨定開放轉型升級 探索産教融合3.0新範式

  AI+産業學院矩陣的落地,背後是廣應科對産教融合模式的深度升級,也就是學校率先探索的産教融合3.0新範式。張光宇将産教融合發展梳理為三個階段:1.0階段是淺度合作,核心是“走出去”對接企業,解決學生實習實踐基礎需求;2.0階段是協同育人,核心是“請進來”,企業參與單一專業的人才培養環節;而3.0階段的核心是強關聯、價值共創,産業與學校建立深度綁定的共生關系,在人才培養全過程中共同創造價值。

  實現這一升級,核心圍繞三個關鍵詞展開。第一個關鍵詞是開放。張光宇強調,學校不能關起門來辦學,人才培養質量要讓企業、讓行業來評判,真正關注人才對産業的适配度、對崗位的勝任力。隻有打開校門,讓産業資源全面進入育人環節,才能真正培養出适配産業需求的人才。

  第二個關鍵詞是轉型。即人才培養導向徹底從“學科邏輯”轉向“産業需求導向”,按照産業需求反向設計培養路徑,配置知識結構、定義能力标準、設計課程體系。人才标準的定義權向産業轉移是轉型的核心标志:課程設置、能力結構、培養場景均由校企共同研讨,企業工程師與學校教師分工授課,行業認證标準全面嵌入培養方案。以華為産業學院為例,合作不到一年,首批就有近40名學生通過華為行業認證,實現了人才培養與行業标準的無縫對接,學生在校即對接産業标準,畢業即可适配崗位需求。

  第三個關鍵詞是升級,即校企合作從單點對接升級為全鍊條價值共創。對學校而言,企業帶來的前沿技術、真實實訓場景與一線産業師資,補齊了AI教學内容滞後、實訓資源不足的短闆;對企業而言,定制化人才儲備提供了穩定的優質人力供給,高校的智力資源與學生的創新活力,也能反哺企業技術疊代與場景拓展,最終形成多方共赢的良性循環。

  在技術快速疊代的背景下,張光宇始終強調要堅守教育初衷。他認為,機器擅長精準複刻,但人擁有突破創造的能力;機器服從算法邏輯,但人堅守價值良知。AI時代的教育,不能隻教授技術工具,更要點燃學生的好奇心與自驅力,引導他們堅守價值良知與人文初衷。他寄語學生,要“做前瞻者,做智驅者,做行動者,以進化應萬變,守本心破萬局”。

  打造可複制實踐樣本 建設新型應用型大學

  廣應科的探索,并非資源堆砌的個例,而是一套邏輯清晰、體系完整的應用型高校AI育人解決方案,為全國同類院校提供了可借鑒的“廣應科樣本”。

  這份樣本的底層支撐,是學校對“新型應用型大學”的定位與追求。張光宇闡釋,新型應用型大學具備四個核心特質:使命驅動,以培養适配産業需求的應用型人才為核心使命;開放協同,堅持開門辦學,深度聯動産業生态;敏捷響應,依托深度産教融合快速跟進産業需求變化;價值共創,在校企共生中實現多方共赢。為落地這一定位,廣應科還規劃了“教育園、科技園、産業園”三園融合的長遠布局,在校内打通從創意萌芽到孵化落地的完整創新鍊條。

  從政策适配性來看,廣應科的實踐完全契合國家“人工智能+”相關部署要求,是基層院校落實産教融合、培養複合型AI人才的具象探索。從模式可行性來看,這套模式核心依靠辦學理念更新與合作機制創新,無需依賴頂尖科研平台與大額财政投入,具備在廣大民辦、應用型高校複制推廣的基礎。

  深入實施“人工智能+”行動,關鍵在人才,基礎在教育。廣應科以AI+産業學院矩陣探索産教融合3.0新範式的實踐,既是應用型高校響應時代命題的主動作為,也為全國同類院校的智能化轉型,走出了一條可參考、可落地的新路徑。

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