中國科大“靈境造物”亮相2026開放原子開源生态大會，構建AI科研新模式

　　科研人員輸入實驗需求，系統立刻拆分任務，安排不同的專家Agent讀文獻、做設計、跑計算、做實驗、再優化……如同資深專家團隊緊密合作，科研效率大幅提升。“在Agent團隊輔助下，我們已經在熒光材料研究方面取得了進展，創制出新的高發光性能材料。”

　　人工智能技術的引入，正在改變科研的工具手段和流程邏輯。6月26日，在openJiuwen技術Meetup暨AI Agent的創新與應用專題論壇上，中國科學技術大學“靈境造物”團隊獲頒産業先鋒獎，表彰他們将openJiuwen“協同工程”能力落地真實的物質科學研究場景，也讓業界看到基礎研究突破的更多可能性。

　　科研流程冗長複雜，單Agent作戰難以勝任

　　AI for Science已進入Agent時代，“生成式AI+自動化實驗”為其發展的重要方向，Agent開始從輔助工具演進為驅動自主科學發現的智能科研引擎。

　　但随着Agent應用日益深入，人們發現單Agent能力雖然不斷攀升，仍然存在局限，難以完成跨環節、長鍊路、強分工的複雜科研任務，無法高效覆蓋文獻閱讀、實驗設計、計算模拟、數據分析全環節。因此，需要多角色Agent協同，各司其職、并行推進，才能更快更好地完成複雜科研任務。

　　但多角色Agent協同并非将多個Agent“放在一起”這麼簡單，還需要考慮到Agent之間的數據分享、流程互動、技能沉澱等問題，如果卡在某個環節，整個“團隊”都會停擺。因此，選擇正确的Agent框架，是實現多角色Agent協同的關鍵。此時，中國科學技術大學注意到華為支持的openJiuwen社區，以及其發布的Coordination Engineering(協同工程)技術體系，并以此為基礎，打造了“靈境造物”智能科研引擎。

　　工程範式升級，讓AI科研團隊“體系化作戰”

　　openJiuwen社區對“靈境造物”最核心的技術支撐，在于Coordination Engineering技術體系，由Agent Swarm Engine、Swarm Skills、Swarm Skills Hub、Swarm Skills 自演進四大核心構成，是讓Agent能如同“蜂群”般團隊協作的基礎。

　　通俗地說，Agent swarm Engine解決的是智能體協作的第一步，即如何讓多個Agent圍繞一個目标組隊、分工、執行和彙總。框架設計了一個Leader Agent負責需求分析、團隊組建和任務規劃，然後由多個Teammate Agent各自領取任務、獨立執行、彙報結果，通過共享工作區協同産出。

　　而Swarm Skills解決的是如何讓優秀科研協作經驗“會沉澱、可複制”，遇到同類科研任務不必從零開始;科研團隊既可以從Swarm Skills Hub下載成熟的Skill，也能将自己打磨的Skill上傳。最關鍵的是，Swarm Skills 自演進機制讓Agent Swarm 不會“原地踏步”，而是像真人團隊一樣，吸納經驗，分析錯誤，甚至建議“增補Agent”，讓Agent團隊表現越來越好。

　　此外，“靈境造物”還用到了華為MindSpore Science框架，構建領域套件和覆蓋模型、工具、仿真軟件的科研智能體系統，實現從智能設計到自動化執行的閉環。至此，“靈境造物”具備了為科研人員提供“團隊級科研支撐”的能力。

　　從“單兵作戰”到“精銳團隊”，有效縮短科研周期

　　“靈境造物”依托自動化實驗平台，深度整合數百個科研技能，可完成自主創制新物質、自主發現新知識。科研人員隻需在系統界面提出目标，系統即可協助理解問題、拆解任務、調用模型、執行計算、完成實驗、管理數據，并持續沉澱為可複用的科研資産，目前已覆蓋化學、材料與化工領域多個研發場景。此外，用戶無需本地部署複雜環境，隻需通過統一的雲平台入口，即可獲得自己專屬的科研工作台，進一步降低了智能科研工具的使用門檻。

　　以發光材料研究為例，當科研人員輸入研發目标，系統即可安排不同角色Agent，通過小模型從實驗數據中挖掘數學表達式，再借助大模型進一步推演機理假說，并經理論計算和機器實驗驗證，将原本耗時、費力、繁瑣的科研任務，轉化為目标清晰、流程自動、數據可溯源的AI工作流，在部分場景甚至能将耗時數月的任務壓縮至數天。

　　值得關注的是，“靈境造物”的核心Agent框架來源于開源社區openJiuwen，其自身也秉持了開放共享的理念。不久前，“靈境造物”開啟公測，正式面向全球科研人員、科研機構及相關企業開放服務，标志其智能科研服務走向更廣泛的科研場景、機構和地域。openJiuwen對中國科大“靈境造物”團隊的表彰，也在鼓勵社區更多團隊和開發者，讓開源技術走進真實業務，成長為真正的生産力。

　　從中可見，産業呼喚更适配複雜生産環境和用戶需求的底層框架，多Agent協同已然成為推動Agent規模化落地的重要範式，為千行萬業智能化升級帶來顯著質變。未來openJiuwen将持續構建蜂群協同、自演進、算力親和、企業級高可靠的AgentOS，為千行萬業擁抱AI注入更多開源力量。