資本加注國産物理 AI，人類學習路線實現全鍊路落地閉環。
物理AI作為下一代人工智能的核心方向，也是全球科技競争的卡脖子必争之地。當前行業長期面臨通用基座模型缺位、落地成本高、泛化能力弱的核心瓶頸，打造國産自主可控的物理AI基座，是産業升級的關鍵剛需。
作為物理AI賽道标杆企業，深度機智在業内率先定義“人類學習”原創技術路線，憑借一支行業領先的全棧研發團隊，成立僅一年便實現數據、模型、本體、場景全線落地，核心技術布局節奏領先美國同類項目近一年，為行業落地難的共性痛點提供了可行破局路徑。目前，全産品線均已實現商業訂單，累計簽約金額達數千萬元，是行業内落地速度最快的全棧技術公司之一。
近日，深度機智宣布完成新一輪數億元融資。本輪由國壽長三角基金領投，老股東普華資本、誠通科創基金持續加注，藍湖資本、博彥科技、磐谷創投、朝晖資本、财鑫資本、道禾長期投資、易高資本、明德資本等多家市場化與産業資本共同參與。憑借前瞻的技術路線與紮實的落地兌現能力，公司本輪融資受到數十家機構高度關注與參與，目前下一輪融資已進入收尾階段。
這不僅是資本對深度機智技術路線與落地能力的高度認可，更釋放出明确信号：以底層原創技術驅動的務實落地路線，正在成為物理AI行業的核心發展方向。
1.“人類學習”全棧技術率先落地布局
節奏領先美國近一年
早在2024年底，深度機智創始人陳凱便在行業内首次定義“人類學習”原創技術路線，2025年10月10日，公司發布《源于人，超越人》通用具身智能路線圖，确立“人類數據為起點、動作建模為中心、機器人為AI而生”的三位一體核心戰略。
從感知記錄世界，到理解物理規律，再到在真實世界中執行任務，深度機智用全棧自研的體系，為物理AI的規模化落地跑通了一條從0到1的全鍊路可行路徑。
數據基建：先于行業一年啟動第一視角數據體系
數據是物理AI疊代的核心燃料，也是行業長期的“卡脖子”難題：仿真數據成本低但和真實世界有差距，真機數據質量高但太貴、場景太少，都撐不起通用基座模型的訓練需求。
早在2024年底，創始人陳凱便确定了“以人類數據為起點”的技術方向；2025年6月，公司完成第一代自研頭戴式數采設備定型，采用頭戴感知模塊與腰挎主控終端的分體式人體工學設計，同步啟動實景規模化數據采集，設計思路與布局節奏領先美國Scale AI最新發布的同類同質設備近一年，人類第一視角數據集規劃早于英偉達公開的EgoScale項目。
經過數百個真實場景打磨，大幅提升了設備的佩戴舒适度與數據的采集效率。當行業今年才開始普遍關注第一視角數據時，深度機智已完成多輪硬件疊代與場景驗證。
目前公司已建成數十萬小時級DeepAct多模态人類第一視角數據集，覆蓋全國十餘個城市、數百個真實場景。在深度機智看來，真正具備通用能力的具身智能基座模型，需要千萬小時級的高質量人類數據作為訓練支撐。為此，深度機智已在同步推進百萬級規模算力硬件配套，與千萬小時高質量人類數據儲備規劃。
面向這一目标，深度機智近日與影石創新（Insta360）達成戰略合作，以其在全景影像、空間感知方面的技術積累，加速物理AI底層數據生态的規模化建設。
基座模型：國内首次全鍊路驗證人類數據直驅機器人執行
圍繞“動作建模為中心”的核心戰略，深度機智打造了多維度協同的模型技術矩陣，覆蓋物理常識、空間推理、世界模型、靈巧操作等核心方向，在七大國際權威評測中全面領跑。
2026年3月，深度機智發布PhysBrain 1.0具身通用智能基座體系，發布時間早于美國Generalist AI的GEN-1整整一周，核心技術框架被美國Physical Intelligence旗下前沿模型π0.7公開引用參考。
近期團隊實現零樣本泛化重大突破：不用給機器人做專項真機訓練、不用仿真數據标注，僅憑人類操作數據預訓練獲得的能力，機器人就能自主完成全新任務。這是國内首次在全自研技術體系下，驗證純人類數據從模型訓練到真機執行的完整路徑，證明人類數據不僅能幫機器人“理解世界”，更能直接轉化為執行能力，為物理AI降本落地掃清了核心障礙。
硬件本體：全球首款自主站立工業級全自由度拟人體
遵循“機器人為AI而生”的理念，深度機智從結構比例、自由度配置到控制邏輯，全為AI模型量身設計硬件本體，通過軟硬件的深度協同，實現高精度、低延遲的動作映射。
2025年9月，公司發布全尺寸拟人體機器人Prime，是全球首款工業級可自主站立的全自由度拟人體機器人。
依托人類學習技術路線，這款機器人創新實現零真機微調條件下、純人類數據直接驅動基座模型輸出動作，完整跑通“數據訓練-模型推理-真機落地”全鍊路，在世界範圍内率先跑通了Robot for AI的技術閉環，真機交互能力的落地節奏領先Genesis AI三個月。
在此基礎上，公司進一步拓展産品矩陣：推出輪式拟人雙臂機器人Prime U，實現毫米級精度、毫秒級延遲的精細化操作；推出輕量化3D打印機器人Prime Lite，面向教育與開發者場景，大幅降低技術普及門檻。
2.産研協同穩步推進，累計斬獲數千萬元訂單
深度機智在商業化上堅持“克制又靈活”的務實節奏：核心資源集中攻堅基座模型長期目标，研發過程中沉澱的中間技術成果同步推向市場驗證，形成技術研發與場景落地雙向賦能的正向循環。
目前公司數采設備、教育機器人、遙操作系統等全産品線均已實現簽約落地，累計訂單金額達數千萬元，是物理AI賽道中最快實現全産品線落地的企業之一。所有産品均源自研發過程中的真實剛需，推出後客戶主動接洽合作，市場需求旺盛。
- 科研實驗室場景：全尺寸拟人體機器人進入國内頂尖高校生物實驗室，可完成高精度、連續柔性的實驗操作，探索AI輔助科學發現的可行路徑；同時，自研數采設備也已與多家科研機構、産業場景方達成合作，用于各類實驗室場景下的工作流程記錄、操作規範輔助與技能沉澱。
- 教育與開發者場景：輕量化研學平台Prime Lite覆蓋從硬件設計、3D建模到模型部署的全鍊條教學，是面向智能時代的物理AI教育載體。目前已與多所國内頭部中學、高校達成合作，落地實景示範課程，相關實踐獲《中國教育報》、《科技日報》等官方媒體報道，更實現了教育方案出海，落地澳大利亞等海外市場。
3.國家隊基因加持全棧團隊構築核心壁壘
深度機智是中關村學院、中關村人工智能研究院聯合孵化的首家具身通用智能企業，發展路徑始終與國家戰略科技力量布局高度同頻。2026年6月，公司先後登陸央視《朝聞天下》與《新聞聯播》，成為産學研協同創新的标杆範本。
公司由陳凱、張翼博、何旭國三位創始人共同領銜，形成技術研發、戰略運營、硬件落地三位一體的核心管理架構。随着技術與業務的快速推進，團隊仍在持續吸納全球頂尖人才加入，核心成員已覆蓋大模型、多模态、世界模型、機器人硬件、系統工程等前沿領域，構建起物理AI賽道少有的“六邊形”全棧團隊。
深度機智創始人陳凱表示，物理AI的發展将依次經曆“人類數據規模化預訓練、本體數據回流疊代、真實環境自主進化”三個階段，當前行業正處于第一階段的關鍵窗口期。
（封面圖來源：深度機智）
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