智源大會｜技術、應用、生态協同發力面壁智能描繪端側AI新圖景

　　當大模型突破雲端算力桎梏，開始紮根各類終端設備實現感知決策，AI正在邁入“從雲到端”的全新階段。6月12日，在2026北京智源大會上，面壁智能以多元化的應用場景、全棧自研的技術體系、成熟的生态孵化能力等三重優勢，全方位展示了端側AI發展全景，加速讓AI從雲端交互走向物理世界。

　　全棧技術加持，端側AI從“可用”走向“好用”

　　随着模型能力密度持續提升、算力基礎設施不斷疊代，端側AI正在從“可用”走向“好用”，其落地的廣度與深度也在持續加深，已然成為AI從“雲端智能”邁向“萬物智能”的核心賽道。作為端側大模型領域的先行者，面壁智能已在智能汽車、具身智能、終端設備、智能家居等多個行業實現規模化落地。

　　【面壁智能聯合創始人兼CEO李大海】

　　面壁智能聯合創始人、CEO李大海詳細介紹了面壁智能在智能座艙領域的最新成果：搭載了面壁智能量産級多模态模型的智能座艙，不依賴雲端即可完成"感知-記憶-推理-執行"的完整閉環。在用車過程中，系統自動串聯多項車控功能、主動推薦座艙應用，無感車窗、無感空調則根據環境與乘客狀态靜默調節，真正做到了如賈維斯般的“無感智能”。當車輛發生事故時，SuperMate能夠實時識别事故狀态，快速介入安撫駕駛員情緒，引導其完成現場處理流程與定責定損，打通了從事故識别到理賠服務的全鍊路智能化體驗。

　　在端側AI應用能力實現跨越式升級的同時，行業仍面臨共性技術瓶頸。李大海在演講中指出，「體積受限、算力受限、能耗受限」是制約端側AI規模化落地的核心難題，也是行業從“雲端智能”走向“萬物智能”必須突破的核心關卡。基于此，面壁智能摒棄單純追求參數規模的傳統路徑，以提高大模型“能力密度”與“極緻高效”為目标，構建覆蓋數據、模型、訓練、推理、智能體系統等全棧高密度技術體系，讓大模型可以「多快好省」地在終端上應用。

　　在此前的“面壁智能開源周”上，面壁智能接連發布了MiniCPM5-1B、BitCPM-CANN兩款端側大模型。其中，MiniCPM5-1B再次刷新模型的智能密度上限：僅以1B參數規模，在國際知名榜單AA-Index上超越了所有2B參數以下模型;相比3個月前發布的Qwen3.5-2B，MiniCPM5-1B不僅效果更優，參數量還減少了一半。值得一提的是，該模型由面壁智能自主研發的AI訓練框架ForgeTrain預訓練完成，其是全球首個完全由AI編寫的生産級大模型預訓練框架，無人類程序員參與，訓練速度比英偉達Megatron快10%。

　　而BitCPM-CANN則是國内首個完全基于國産算力平台實現端到端訓練并開源的三值(1.58-bit)大模型，從量化算子、訓練算法到全鍊路框架，BitCPM-CANN均在華為昇騰上原生完成。相比傳統BF16精度，BitCPM-CANN在推理階段釋放約6倍顯存紅利，同時将模型能力保留率維持在90%–97.2%，為大模型在具身機器人、汽車、手機等低算力、低功耗場景穩定運行提供了基礎。

　　攜手智源開啟創新孵化，賦能生态繁榮

　　為進一步打通技術創新與産業落地的閉環，激活端側AI與硬件創新生态活力，大會期間，面壁智能聯合北京智源人工智能研究院、OpenBMB開源社區，正式發起「智能體+硬件創新加速孵化器」招募計劃。面壁智能聯合創始人兼首席科學家劉知遠、智源研究院院長王仲遠出席發布儀式。

　　【發布儀式】

　　劉知遠在成立儀式中表示，中國AI一定要“向外卷”，而不是在同一條賽道上做第二個OpenAI。這條“外卷”的道路之一就是走向端側、走進還沒有被充分定義的真實場景中、走到距離用戶最近的地方。而這需要整個産業生态的協同，孵化器的設立就是希望助力深耕端側智能領域的創新團隊借力前行、高效起步，推動前沿技術走出實驗室，為産業注入新鮮血液，讓每一個真正想做這件事的人都有力可借。孵化器的設立，就是希望助力深耕端側智能領域的創新團隊借力前行、高效起步，推動前沿技術走出實驗室，為産業注入新鮮血液，讓每一個真正想做這件事的人都有力可借。

　　依托三方在前沿技術、開源生态、産業資源、行業落地的完整閉環優勢，孵化器聚焦AI智能體、下一代AI硬件、AI垂直場景應用三大核心賽道，面向高校科研團隊、新銳創業者、跨界創新人才開放招募，尤其扶持深耕軟硬結合、端側智能、具身智能領域的早期創新項目，為行業新銳力量搭建從零到一的創業孵化平台。

　　相較于常規創業扶持計劃，本次孵化器打造了“真資源、全賦能、高落地”的孵化體系，為優質早期項目提供單項目最高500萬綜合投資的硬核扶持，涵蓋現金投資、專屬GPU算力、大模型Token與API額度、模型微調部署技術支持等核心科創資源。同時配套行業頂級大咖1v1指導、辦公場地、全鍊條産業客戶對接、品牌曝光、投融資對接等全棧服務，全方位解決早期AI創業團隊算力不足、技術瓶頸、資源匮乏、融資困難、落地無渠道等核心痛點，讓創業者專注技術研發與産品創新。

　　當前，端側AI産業尚處于高速成長期，海量場景創新、硬件疊代、應用落地的機會亟待挖掘。作為先行者，面壁智能依托自身全棧技術體系與産業落地經驗，通過孵化器彙聚全球AI創新力量，旨在打通“前沿技術研發—初創項目孵化—産業規模化落地”的完整鍊路，推動AGI時代加速到來。