曾經隻存在于科幻片中的場景，如今正一步步走進現實：實驗室全程無人操作，AI自主完成各項實驗，人工智能正悄然重塑傳統實驗模式，一場科研變革正在發生。
淩晨三點，在連雲港這個無人值守的實驗室裡，機械手精準起落、有條不紊地忙碌着。這裡是國内化工行業首個聚焦丙烯腈檢測的AI黑燈實驗室。
走進這個實驗室，沒有忙碌的工作人員來回穿梭，隻有設備指示燈和輕微的機械運轉聲。一件件樣品從進樣、檢測、出報告到廢液處理，全流程都由機器人自動完成。
和傳統實驗室相比，AI實驗室把原本需要幾個房間把十幾道人工工序才能完成的檢測，凝聚在這一個個隻有幾平方米大的工作站裡，而運送機器人在AI大腦的指揮下，會把樣品精準地送到相應的工作站裡，整個過程不需要人工的參與，而在傳統實驗室那些需要人工非常小心翼翼、高度專注地對樣品進行開蓋移液等高危的動作，在AI實驗室被重新定義。
在AI大腦的指揮下，87台精密儀器、56台機器人協同作業，整套系統自己調度、自我管理，在三個半小時内就能完成一整套檢測流程。
戴納科技技術員何斌：它背後是一套特别強大的大腦來指揮着這些設備，包括視覺識别系統實時地向大腦去傳送它的行進軌迹，這個時候調度系統就開始介入，讓它以最快最優的路徑去實現整個樣本瓶的工作站的流轉。
AI實驗室讓檢測效率大幅提升的同時，檢測精度也更高。而在工作人員看來，自動歸檔、全程可追溯的海量檢測數據，更是一筆無形的财富。在這家丙烯腈的年産能為104萬噸的石化企業裡，AI實驗室的改造帶來的收益十分可觀。
盛虹石化智能化副經理劉海浪：我們測算下來，一年對人員的工作量節省至少50%，可能是在600萬元左右，這隻是一個直接的經濟效益成本，另外數據計算價值是沒法去估量的。
AI黑燈實驗室：
告别危險氣體檢測崗
AI賦能科研，改變的不隻是實驗方式，更是一群人的職業軌迹。
全自動運行的AI黑燈實驗室，背後的硬核技術從何而來?AI又是如何練就科研人獨有的“實驗手感”?
走進戴納科技，一套套智能實驗設備讓人眼前一亮。公司負責人告訴記者，科學實驗中，試劑的精準稱量最令實驗人員頭疼，分毫之差就會導緻實驗結果大相徑庭，十分考驗實驗人員的耐心與操作功底。遲海鵬創立這家AI黑燈實驗室，最初就是想解決科學實驗裡的精準取樣難題。
戴納科技董事長 遲海鵬：我們知道這個如果達到萬分之一克精确度是非常難的。可能一個脈搏的抖動就會導緻它過量。經常的做法，拿一個小勺，用手拍拍手腕的位置，讓它一點點地抖動，一點點地掉落，才能達到萬分之一克的準确度。
在科學實驗中，這些操作往往隻能依靠工作人員多年經驗積攢的“手感”。
戴納科技董事長 遲海鵬：手感聽起來就是一個玄學，我們怎麼能把它複原?我們去了解了一下它的手感，比如說是不是跟它提起的時候拉絲的長度有關?還有跟提起的速度有關?那通過這些辦法，我們去把它所有的細節都進行量化。
這種隻可意會、難以言傳的“手感”，曾是自動化設備難以逾越的鴻溝。研發團隊反複拆解動作、打磨算法，将抽象的操作經驗細化為速度、力度、角度等可量化參數，再交由AI不斷學習訓練。最終設備不僅完美複刻了資深科研人員的操作手法，精準度更是有了大的超越。
遲海鵬介紹，原來大概平均要錯20次才能對一次，需要45分鐘左右才能取一個樣品。現在通過這種算法，平均一分多鐘就能取一個樣品，并且它隻要對一次會永遠對。本以為突破多項技術壁壘後，産品會快速獲得市場認可，沒想到推廣初期卻屢屢碰壁。
戴納科技董事長 遲海鵬：甚至遇到很多客戶，我們把真實的錄像放給他們看，他們都說這是你們作假。完全不相信。近幾年我們也交付了大量的這種真實運行的場景，完全無人、很大的這個實驗室場景，這才使很多用戶相信。
為此，戴納科技先從小型試點場景落地，再逐步拓展至大型實驗室、工業生産一線。越來越多企業親眼見證了AI黑燈實驗室帶來的颠覆性改變。從去年開始，整個行業的市場需求迎來了爆發式增長。
戴納科技董事長 遲海鵬：現在對黑燈實驗室的市場咨詢的需求量增加了10倍20倍，我們公司黑燈實驗室團隊從剛開始的不到10個人，現在已經形成200多人的團隊。
AI賦能科研
開啟新質生産力
無論是高危崗位告别人工檢測，還是深夜實驗室AI自主運行，目前AI在提高科研實驗效率、拓展研究邊界方面已經展現出巨大潛力。事實上，一場由算法驅動的科研革命已悄然降臨。
過去新材料研發要三五年甚至十年，現在可能幾個月就搞定;以前幾百上千次枯燥重複實驗，AI也許幾十組就精準跑完……AI正給科研裝上“智慧大腦”。老王發現，這場變革背後是一本厚厚的“政策本”。
先看國家層面，2023年，我國就啟動了“人工智能驅動的科學研究”的專項部署;在國家發布的人工智能+行動中，人工智能+科學技術放在了六大行動之首，就是要加速“從0到1”的重大發現。
全國一盤棋，各地也是搶着幹，北京出台全國首個科學智能專項政策，加大對科學智能領域的投資力度;安徽拿出200億AI産業主題基金，對科研AI應用基地按最高1000萬元補助;江蘇計劃每年部署100項左右的基礎研究項目，加快推進“人工智能+”向科學研究各領域全面融合賦能等等。這套完整的支撐體系，将加速催生更多重大科研突破，為高水平科技自立自強築牢根基。
監制丨王琰 嶽群
制片人丨朱繼華 趙曙光
記者丨孫豔 王雷 毛俊 李蕾
攝像丨崔學峰 邵晨 魏鑫
編輯丨楊一郎 張家寶 張昊
協拍丨連雲港台
來源丨央視新聞
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與每日科技網無關。其原創性以及文中陳述文字和内容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分内容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關内容。
本網站有部分内容均轉載自其它媒體，轉載目的在于傳遞更多信息，并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責，若因作品内容、知識産權、版權和其他問題，請及時提供相關證明等材料并與我們聯系，本網站将在規定時間内給予删除等相關處理.
