面對生成式AI與傳統芯片“存儲牆”“功耗牆”的結構性矛盾，北京熵旋芯智科技有限公司(以下簡稱“熵旋芯智”)以存内概率計算給出全新解法。
熵旋芯智源自中科院半導體研究所國家重點實驗室，是國内唯一基于MRAM構建存内概率計算平台的企業。公司近期已完成數千萬元天使輪融資，由英諾天使基金領投，海貝資本等頭部知名機構跟投，資金将用于首款MRAM概率計算驗證芯片的研發、全棧工具鍊驗證及團隊擴充。
其核心技術路線采用“器件+算法+架構”全棧協同策略：器件層依托MRAM構建可控“概率比特”，硬件原生實現概率翻轉;架構層通過存算一體設計打破“存儲牆”，實現高并行與超低功耗;算法層搭建全棧工具鍊，在常溫下适配Transformer、擴散模型等主流AI算法。這一協同體系使芯片原生适配AI的不确定性推理，在特定場景下有望實現颠覆性的能耗比提升。
目前，公司已完成芯片陣列級流片，計劃于2027年初實現首批芯片交付，率先落地邊緣智能場景。實驗數據顯示，搭載該方案的終端在AI推理任務中可實現顯著低功耗運行。
公司創始人兼CEO雷坤(中科院半導體所博士)表示，熵旋芯智的技術路徑并非基于傳統計算架構的改良，而是從物理底層機制出發，直接為AI時代的不确定性推理與概率決策原生打造的計算範式。首席科學家王開友研究員為國家傑出青年科學基金獲得者，團隊兼具頂尖學術背景與産業量産經驗。
英諾天使基金指出，AI越走向真實世界，對不确定性推理的需求就越大，看好熵旋芯智從底層器件到算法棧的全棧能力。
熵旋芯智以此輪融資為契機，将加速構建面向AGI時代的軟硬協同算力生态。
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