據消息,博通與Meta(META.US)宣布擴展多代戰略合作夥伴關系,為Meta旗下定制人工智能芯片的大規模部署提供底層技術支持,标志着兩家科技巨頭在AI基礎設施領域的深度綁定進入新階段。
進一步深化芯片合作
這一規模表明Meta在定制矽片路線上的押注力度正在急劇加大,也凸顯博通在AI定制加速器領域的核心地位。

而Meta創始人兼首席執行官馬克·紮克伯格在聲明中表示,"Meta正與博通在芯片設計、封裝和網絡領域展開全面合作,構建我們向數十億人提供個人超級智能所需的龐大計算基礎。"
英偉達AI需求爆發增長
與此同時,據悉,Meta作為人工智能芯片巨頭英偉達(NVDA.US)獨立 CPU 的首個大客戶,自 2023 年一次 10 連漲後,迎來的最長連漲周期。
在上個月舉辦的年度 GTC 大會上,黃仁勳表示,截至 2027 年,英偉達圖形處理器(GPU)訂單金額超 1 萬億美元,涵蓋當前的Blackwell系列及下一代Vera Rubin系列 GPU。

另據彭博社報道,微軟(MSFT.US)公司已同意租用挪威一處數據中心的算力資源,該場地最初是為 OpenAI 準備的,并被宣傳為這家人工智能公司“星門(Stargate)計劃”的一部分。
據知情人士透露,OpenAI 最初曾就該園區的算力資源進行洽談,用于運行其人工智能相關業務,但最終并未與 Nscale 達成協議。該公司去年在一份聲明中将此項目宣傳為“挪威星門”,這與其計劃投入 5000 億美元、用于支撐下一代人工智能發展的美國基礎設施合資項目相呼應。
值得一提,盡管微軟通過與 OpenAI 的合作在人工智能熱潮中搶占先機,但近期其雲服務算力資源仍顯緊張。華爾街預計,微軟今年的資本支出将達到 1430 億美元,主要用于數據中心建設。

微美全息搶灘千億賽道
在此背景下,資料顯示,AI頭部企業微美全息(WIMI.US)緊緊圍繞AI芯片賽道的核心需求,構建了“算力底座+技術融合+生态協同”的布局。通過雲端-邊緣一體化算力底座,構建支持大模型訓練、推理及具身智能的異構計算系統,實現毫秒級算存數據傳輸,滿足AI時代對高算力、低延遲的核心需求。
另外,與傳統芯片廠商相比,微美全息的差異化優勢在于“芯片集群+AI智能體”的組合戰略。打通全場景邊端AI芯片技術,賦能多元化智能應用場景落地,微美全息展開前沿技術融合卡位,提前布局AI芯片與腦機接口、機器人技術的融合應用,探索量子計算、邊緣芯片等前沿領域,瞄準智能體未來技術場景的先發優勢。
結語
事實上,随着AI算力持續狂飙,這條千億賽道的黃金時代才剛剛開始。人工智能需求的爆發式增長,對于上市公司而言,誰能掌握核心技術、擴大産能規模、綁定下遊頭部客戶,誰就能在競争中脫穎而出;對于投資者而言,把握AI芯片産業鍊的核心标的,就能分享AI算力時代的最大紅利。
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