當前，輔助駕駛正從技術探索期全面邁入規模化落地的關鍵階段，中國已然成為全球場景最複雜、發展最迅速的輔助駕駛市場。近日，國際知名咨詢公司P3正式發布《2026P3中國智能駕駛測評報告(V1.0)》。報告顯示，當前國内輔助駕駛系統梯隊分化明顯，以“車位到車位”為核心的用戶體驗正在成為頭部廠商的核心賽道。
實測還原真實水平，華為乾崑智駕連續三年居首
為了客觀反映系統能力，本次測評在北京真實的開放道路上進行，涵蓋了城市通行、無保護左轉、突發障礙避讓、合規行駛等高頻複雜場景。測評選取了當前市面上最具代表性的六款搭載最新輔助駕駛系統的車型，涉及華為、小鵬、理想、星途、小米和比亞迪等行業核心玩家。
實測結果顯示，當前國内各品牌的智能駕駛綜合表現梯隊分化較為清晰。在4.0分以上的高分段位中，輔助駕駛系統呈現出“三強鼎立”的态勢。享界(S9T)搭載華為乾崑智駕ADSV4.1系統，以4.46的高分位列榜首，在複雜路況的感知、決策與控制表現上極為均衡突出;小鵬(P7)憑借XpengNGPwithVLA2.0方案，以4.33分緊随其後;理想(i8)搭載ADMaxV13.4系統，以4.06分位居第三。
P3中國2026智能駕駛測評V1.0綜合排名
縱觀曆年實測數據，華為乾崑智駕已在P3中國智能駕駛測評中實現了2024年(ADS2.0)、2025年(ADS4.0)、2026年(ADSV4.1)連續三年蟬聯第一。這種持續的領先優勢，不僅印證了其在複雜路況下的技術穩定性，也折射出其在“世界模型”技術架構演進上的先發效應。
這一成績的背後，是華為乾崑智駕在多傳感器融合感知方案上的深度布局與技術積澱。近期多家專業媒體和第三方機構針對熱門輔助駕駛方案開展橫評測試，從具體場景層面印證其技術實力。在城市NOA、微小障礙物、視覺欺騙、懸空避障等核心科目中，以尚界H5為代表的融合感知方案，憑借激光雷達、毫米波雷達與攝像頭的多傳感器融合，在全場景下實現零安全問題，尤其在純視覺難以應對的視覺欺騙場景中，是唯一具備有效識别能力的方案。華為乾崑智駕采用的融合感知方案在感知準确率、抗幹擾能力和安全冗餘上均具備顯著優勢，與P3測評中華為乾崑智駕連續三年領先的結果形成了有力互證。
城市NOA(日/夜)測試結果
市場表現同樣印證了華為乾崑智駕的領先地位。在前不久公布的數據中，中國乘用車城市NOA(标配+預埋)第三方供應商市場上，華為乾崑智駕裝配量達6.4萬輛，市占率67.9%，占據榜首。具體到細分領域，在20-40萬級市場，華為乾崑智駕市占率達到73.4%，處于領先地位，在40萬級以上高端市場，華為乾崑智駕市占率更是高達77.0%，優勢進一步擴大。這意味着，無論是整體市場規模還是各細分領域，華為乾崑智駕均已占據絕對主導地位，其技術路線正在成為主流車企的共同選擇。
行業趨勢：從“功能競技”轉向“體驗标準化”
P3中國測評項目負責人在接受采訪時表示，從本次實測過程來看，2026年的輔助駕駛市場呈現出明顯的技術範式轉換。目前，行業頭部玩家的研發重心正高度聚焦于“世界模型”技術架構，緻力于為用戶打造“車位到車位”的無縫輔助駕駛體驗。
P3中國智能駕駛測評現場
“我們發現，各家目前的頭部解決方案雖然底層邏輯不同，但方向高度一緻。”專家指出。
然而，記者在調研中也發現，雖然各家底層的技術邏輯與亮點頻出，但當前對于同類輔助駕駛功能的叫法及縮寫往往大相徑庭，這在消費端極易引發歧義與誤解。業内人士呼籲，随着輔助駕駛普及率的提升，收集共性問題，推動整個行業術語與功能界定的标準化、規範化已是勢在必行。
測評機制升級賦能“中國輔助駕駛”出海
據悉，P3中國智駕測評體系源自德國标準，并實現了深度的本土化。P3中國相關負責人向記者介紹：“我們的測評沿用了P3德國的大框架，為了更加适應中國市場的發展及用戶使用習慣，我們專門重新定義了300多個測試用例。”這種統一标準的測試結果，不僅适用于國内，也可同步對接歐洲參考體系。
伴随車企OTA升級的日益頻繁，自2024年首次在國内開展橫評以來，P3中國的測評機制也在不斷疊代。
更值得關注的是，今年的測評視野迎來了全面拓寬。“我們在車型的選擇上已經不僅僅局限于國内品牌。”P3中國測評負責人透露，“我們關注到很多國際品牌、合資品牌選擇了中國本土的輔助駕駛解決方案。在此基礎之上，我們會選擇如奧迪、奔馳、寶馬等進行測試。這不僅能清晰地看到各品牌在輔助駕駛策略上的差異，更能為中國企業和解決方案供應商出海提供相應的參考和支持。”
面對智能駕駛這一汽車産業的下半場賽道，用客觀數據為技術把關，用專業标準為行業引路，才能推動中國智能駕駛産業向更加安全、規範、高質量的方向邁進。
華為乾崑智駕連續三年蟬聯P3測評榜首，正是這一進程中的标杆案例，大量嚴苛測試充分驗證技術實力，與主流車企的廣泛合作以及持續攀升的搭載量則印證了市場認可。這充分證明，以華為乾崑智駕為代表的輔助駕駛技術，正在成為中國本土智能駕駛規模化、高質量發展的核心競争力，并将持續引領全球智能駕駛技術疊代升級。
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