2026年3月24日，由安徽省委宣傳部指導、安徽省教育廳等多家單位聯合主辦的紫雲山AIGC微短劇創新大會在合肥落幕。
這場彙聚了閱文、紅果、掌閱、抖音等頭部平台，以及智象未來、科大訊飛等AI技術企業的行業會議，成為觀察AI漫劇産業的最佳窗口。2026年被業内視為AICG微短劇爆發之年，AI對内容生産帶來的創新模式與效率革命，成為本場讨論的焦點。而在繁榮的表象之下，有一個細節值得玩味：閱文集團副總編輯田志國在發言中抛出了一個看似矛盾卻直擊要害的觀察——“AI帶來産量的爆發式增長，但另一面是成功作品比例在下降。作品越多，成功率越低——這并非AI獨有，而是内容行業的常态。”
這句話抛出的，正是當下行業最值得深思的命題：當技術讓“生産”變得前所未有地容易，我們是否準備好迎接一個“精品為王”的新階段?
14634部vs 4%：産能過剩時代的尴尬
我們不妨先看一組數據。
2026年1月，國内AI漫劇上線數量達到14634部，平均每天470部新劇湧入市場。整個2025年，AI漫劇市場規模突破200億元，DataEye研究院的數據顯示，抖音端原生漫劇上線數突破6萬部。剛剛過去的春節檔，全平台短劇總播放量86.7億次，其中AI漫劇占比29.4%，AI仿真人劇在漫劇百強榜中的占比從2025年的7%飙升至38%。
從表面看，這是AIGC技術的勝利——劇集制作門檻被大幅降低。早在2024年，智象未來推出的首部AIGC微短劇《亦幻未來》，就以4人團隊40天産出33分鐘專業級内容的“奇迹”，率先驗證了AI全流程制作的可行性。如今，3人團隊用時5天即可完成80集内容，單集成本壓縮至傳統動畫的十分之一，這在過去不可想象。AIGC技術正在讓“人人皆可創作”從願景走向現實，而智象未來正是這條路上的先行者之一。
但另一組數據同樣觸目驚心：AI漫劇的爆款率不足4%。 換句話說，每天上線的470部新劇中，能真正跑出來的不到20部。九成以上的非頭部作品陷入虧損。
面對這一局面，頭部平台們皆在積極尋求破局之道。紅果精品短劇運營負責人王雨彤則明确，2026年的核心方向是“從量的積累實現質的飛躍”，推出精品計劃，持續深耕内容題材，打造長生命周期的IP;掌閱相關負責人在此次交流會中也提到，平台正在加大對原創精品的扶持力度，用内容驅動增長。
這些來自頭部的聲音，共同指向一個清晰的趨勢：AI漫劇正在從“跑量”階段，邁入“提質”新周期
當每天數百部新劇的洪流沖垮了“稀缺性”的護城河，行業的競争邏輯正在發生根本性變化：從“能不能做出來”，轉向“能不能做出差異化”。
“AI盲盒”困境：為什麼AI内容總差一口氣?
閱文集團在大會上的發言，觸及了這個問題的本質：“技術能改變創作的發展模式，卻無法颠覆根本需求。觀衆消費的永遠是故事，隻有好故事才是最終赢家。”
這話聽起來像是常識，但在AI漫劇的語境下，它指向了一個被很多人忽視的問題：當AI降低了“生産”的門檻，卻沒有同步降低“精品”的門檻。
問題的根源，在過去兩年間市場上湧現出的主流AI視頻生成工具中，不乏是在短短數月内“速成”上線——調用開源模型、套殼封裝，一切隻為追求“快”而非穩。底層達模型缺乏對于影視專業創作語言的理解，其本質上是一種“概率性輸出”——用戶輸入一段文字，模型根據訓練數據“猜測”最可能的畫面，然後祈禱這次别“翻車”。
業内人士戲稱這種模式為“AI盲盒”——你永遠不知道下一幀會生成什麼。畫面風格可能突然漂移，主角長相可能在下一個鏡頭裡變成另一個人，場景光影可能突變。這些“不可控、不穩定”的特性，讓AI内容天然帶有一種“業餘感”。
這種“随機生成”模式，在創意探索階段有其價值——快速試錯、低成本驗證。但當行業進入規模化生産階段，當觀衆開始用專業内容的标準要求AI作品時，“随機”就變成了“緻命傷”。
于是出現了奇怪的局面：AI讓内容生産的“量”爆發了，但“質”卻沒有同步跟上。同質化嚴重、缺乏導演思維、叙事邏輯混亂，成為行業的普遍痛點。大量作品呈現出同質化的“AI味”：畫面精緻但沒有靈魂，節奏緊湊但缺乏張力，能看完但記不住。
産能過剩與精品稀缺，這對看似矛盾的現象，正在成為AI漫劇行業最真實的底色。當工具的門檻歸零，真正拉開差距的，是創作者駕馭工具的能力。真正決定作品品質的，是背後那個人——那個懂叙事、懂鏡頭語言、懂如何用技術表達情感的創作者。而當前的AI工具，恰恰在“如何讓創作者的意圖精準落地”這件事上，做得遠遠不夠。
從“盲盒”到“控場”：智象未來的差異化選擇
在紫雲山大會上，智象未來 (HiDream.ai) 聯合創始人兼COO王科的發言，揭示了行業正在發生的深層變革。他提到：“我們花了一年多時間，在做一件事——讓AI學會‘聽導演的話’。”這句話看似簡單，卻指向了一個行業長期被回避的問題：我們到底需要什麼樣的AI工具?
智象未來 (HiDream.ai) 聯合創始人兼COO王科
過去兩年，市面上的AI視頻工具都在比拼一個指标：生成速度。 誰的算力更強，誰能在更短時間裡吐出更多鏡頭，誰就能拿到更多用戶。這種競争邏輯下，工具被訓練成了“高産量的機器”，而不是“懂創作的工具”。
結果就是今天的局面：每天470部新劇上線，但觀衆能記住的不到10部。 因為大部分作品不是“創作”出來的，是“生成”出來的——沒有導演意圖，沒有鏡頭語言，沒有情緒節奏，隻有連續播放的畫面。
王科在分享中提到了智象未來過去兩年的技術積累。作為最早一批AI 影視技術探索者和推動者，智象依托核心創業團隊積累十多年的多模态大模型的深層積澱，再到基于目前已經協助完成超過5000分鐘的AI短劇創作的實踐經驗，這家公司一直在做一件事：讓AI從“随機生成”變成“精準執行”。
幀贊平台(内測招募中，4月9日正式上線)
近日，智象已經開啟“幀贊”AI影視創作智能體的内測招募，“幀贊”的核心邏輯，可以用幾個關鍵詞概括：
· 導演級控鏡：推、拉、搖、移、光影、構圖等專業攝影語言可以被精準控制，不再“聽天由命”
· 畫布+專業分鏡表：先“導戲”再“拍片”，把模糊的想法變成可視化的分鏡參考，前期想清楚，後期不跑偏
· 全鍊路AI控場：從項目創建、分鏡Layout、鏡頭生成到自動快剪，全流程由AI輔助完成，但每一步都在創作者的掌控之中
這套方案的本質，不是用AI替代創作者，而是用AI放大創作者的“導演意圖”。就像王科在發言中提到的：“AI的關鍵特質是平權，它将技術創業與行業壁壘降到最低，人人都可以成為導演的時代正在到來。”
但“人人都可以成為導演”的前提是：工具要能聽懂“導演的話”。 如果AI隻能生成随機畫面，那人人得到的隻是“盲盒”，而不是“作品”。
從“能拍”到“能量産”
任何技術路線，最終都要回歸到靠好作品說話。
智象未來在過去兩年裡，用三部作品驗證了自己的技術路徑：
《亦幻未來》
2024年和亦莊經濟開發區合作完成《亦幻未來》，4人團隊40天産出6集内容。畫面風格統一，IP人物高度一緻，口型精準同步，支持4K超高清畫質。在當時技術尚不成熟的背景下，這部作品證明：AI不僅能拍，還能拍出專業級質感。
《量子湖傳說》
2025年的《量子湖傳說》，由安徽廣播電視台與智象未來聯合出品。3人團隊，45天完成12集、共42分鐘的AI全流程制作。腳本可視化、畫面生成、音效适配，全鍊條由AI主導，複雜宏大場景與細膩特寫自然呈現。數據說明問題：創作效率提升3倍以上，成本降低約60%。 更重要的是，它攻克了AI生成不穩定、人物一緻性差等行業痛點。
《魔道奶爸，小少主馬甲掉地上了》
2026年的《魔道奶爸，小少主馬甲掉地上了》，由咪咕數媒出品、智象未來承制。68集、每集2分鐘，40天完成。對比行業常規3-6個月的制作周期，效率躍升看得見。小團隊即可實現規模化量産，單集成本控制在行業平均40%以下。
這三部作品，恰好對應了智象未來技術演進的三個階段：
· 第一階段：證明“AI能拍”
· 第二階段：證明“AI能拍好”
· 第三階段：證明“AI能量産”
從“能拍”到“能拍好”再到“能量産”，這條“難而正确的路”，正在被一步步走通。
而2026年2月央視春晚合肥7分鐘，則是對這套技術能力的又一次極限驗證。60幀/秒的高清畫質、絲滑的轉場、虛拟場景與實拍特寫的自然融合——這個被億萬人觀看的舞台，證明了AI技術不僅能“做出來”，還能“做好看”，經受得住最高标準視頻舞台的考驗。
智象未來 COO 王科(中)受聘擔任安徽省大學生AIGC微短劇産學研聯盟特聘專家
值得注意的是，在此次紫雲山大會上，智象未來、科大訊飛的核心技術人員受聘，擔任安徽省大學生AIGC微短劇産學研聯盟特聘專家。這一細節意味深長：當技術公司開始深度介入人才培養和産學研融合，意味着行業競争已經從單純的技術比拼，轉向了生态構建和标準定義。技術的演進路徑正在指向同一個方向：讓AI從“随機生成”變成“精準執行”，不再追求“最短路徑”，而是追求“可控路徑”。
4%的爆款率，留給“控場者”的席位
技術的進步讓“生産”變得前所未有的容易，但也讓“精品”變得前所未有的稀缺。當每天470部新劇湧入市場，當爆款率不足4%，當平台開始用保底政策篩選内容——行業終于意識到：産能是紅利，但控制才是壁壘。
閱文說“人人都可以成為導演”，紅果說“從量的積累走向質的飛躍”，掌閱說“十倍速時代已經到來”。這些判斷的背後，是對同一個趨勢的确認：AI漫劇的“草台班子時代”正在終結，工業化時代正在開啟。
而工業化時代的核心，不是“誰能生成得更快”，而是“誰能控制得更穩”。
紫雲山大會上，智象未來給出的答案是：讓AI學會“聽導演的話”，讓工具從“盲盒”變成“控場”。這條路注定不會平坦，但行業的規律告訴我們：任何産業的成熟，最終都是“标準”的勝利。
誰能在“可控”這件事上走得更遠，誰就能在下一輪競争中占據先機。
而這場關于“誰定義标準”的競賽，剛剛鳴槍。
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